关于 LinkedIn MCP (by TalkToHumans)
TalkToHumans 提供的 LinkedIn MCP 服务,让 AI 客户端读取对话、搜索联系人并起草消息,适用于创始人、顾问和销售团队。它通过浏览器同步数据,并要求用户审核后手动发送草稿。
主要功能
- 01读取 LinkedIn 对话与联系人
- 02按条件搜索和评分人脉
- 03起草消息及跟进序列
- 04导入联系人并补充邮箱和电话
- 05分析外联表现并管理标签
适用场景
- 01筛选符合目标客户画像的人脉
- 02整理待回复的对话并起草回复
- 03为联系人准备个性化消息和跟进
- 04分析外联效果并同步 CRM 记录
MCP 相关
作为远程 MCP 服务,它通过 https://api.talktohumans.app/mcp 向兼容客户端提供 LinkedIn 工具。服务只起草消息,不会发送;发送前由用户审核。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://api.talktohumans.app/mcpclaude mcp add --transport http talktohumans-linkedin https://api.talktohumans.app/mcp{"mcpServers":{"talktohumans-linkedin":{"type":"http","url":"https://api.talktohumans.app/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"talktohumans-linkedin":{"type":"http","url":"https://api.talktohumans.app/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"talktohumans-linkedin":{"type":"http","url":"https://api.talktohumans.app/mcp"}}}{"mcpServers":{"talktohumans-linkedin":{"serverUrl":"https://api.talktohumans.app/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
LinkedIn MCP 服务
最安全的 Agent 专用 LinkedIn MCP。
将 Claude、ChatGPT、Codex、Cursor、VS Code 或任何远程 MCP 客户端连接到你自己的 LinkedIn 账户。
你的 Agent 可以读取 LinkedIn 对话、搜索人脉网络、补充个人资料中的邮箱和电话号码,并起草消息。你审核后再点击发送。
https://api.talktohumans.app/mcp
为什么这个 LinkedIn MCP 更安全
LinkedIn 没有官方 MCP 服务,其公共 API 也无法访问你的私人消息。所有 LinkedIn MCP 都是第三方的,而且大多属于以下三类:
| 开源爬虫 | 云端 LinkedIn 工具 | TalkToHumans | |
|---|---|---|---|
| 操作节奏 | 由 Agent 自行设定 | 活动批量操作 | 保守的每日限制和符合人工节奏的延迟,按操作类型和账户分别设置 |
| 100 次 Agent 调用会做什么 | 访问 LinkedIn 100 次 | 从其服务器访问 LinkedIn 100 次 | 读取同步缓存,因此访问 LinkedIn 的次数不会超过一次 |
| LinkedIn 操作在哪里执行 | 在你的电脑上运行脚本驱动浏览器 | 其服务器,通常使用代理 IP | 你已在使用的浏览器。不使用云端自动化或代理 IP |
| 你在哪里操作 | 在 Agent 的聊天中 | 在 Agent 的聊天中 | 按任务需要选择:Agent 的聊天、TalkToHumans 应用,或直接在 LinkedIn 和 Sales Navigator 中 |
| 谁点击发送 | 通常是 Agent | Agent 或活动 | 你。MCP 只负责起草 |
没有任何 LinkedIn 工具能做到完全零风险。TalkToHumans 通过以下方式降低风险:
- 内置人工操作节奏。 每种操作类型都有保守的每日限制和操作间隔,按 LinkedIn 账户设置,并由所有使用者共享。达到限制后,该操作会暂停至次日。Agent 无法覆盖此限制。
- 基于缓存同步。 Agent 读取的是已同步的 LinkedIn 数据副本,而不是直接访问 LinkedIn。让它查询收件箱 100 次,你的账户产生的活动也与查询一次相同,不会逐个访问个人资料。
- 在你的浏览器中运行。 LinkedIn 操作通过你已在使用的浏览器执行。不使用云端自动化、代理 IP 或代你操作的虚拟浏览器。
- 在聊天、应用或 LinkedIn 中操作。 Agent 的所有操作也会显示在 TalkToHumans 应用和嵌入 LinkedIn 页面中的面板里。你可以查看对话、查看已安排的内容,并随时随地手动接管。
- 仅起草。 MCP 可以撰写回复或准备完整的后续跟进序列。只有点击发送后,内容才会发出。
你的 Agent 在 LinkedIn 上可以做什么
创始人、顾问、销售团队和代理机构都用它来处理同几类任务。每项任务都配有可直接粘贴的提示词,见下文。
- 在你的社交网络中寻找潜在客户。 描述你的理想客户,Agent 就会为你的联系人评分。他们已经与你建立联系,因此你今天就可以给他们发消息。
- 找出你该回复的消息。 扫描数百条 LinkedIn、Sales Navigator 和 Recruiter 对话,找出正在等你回复的消息;如果你愿意,可以每天早上扫描。
- 用你的风格起草消息。 Agent 会调研每个人,并撰写一条听起来像你写的首条消息。你审核每份草稿,然后自行发送。
- 了解哪些内容能收到回复。 分析接受率、回复率和模板效果,覆盖从发送好友邀请到预约会议的整个流程。
- 安排跟进序列。 为每个人撰写跟进消息;潜在客户一旦回复,跟进就会停止。消息会等待你启动。
- 导入新潜在客户。 在线寻找展现出购买意向的人,或导入活动名单、Sales Navigator 名单,并获得一个可立即开展工作的视图。
- 根据 ICP 为联系人评分和添加标签。 为每位联系人填写 ICP 评分,或按照团队现有的使用方式,为数百条对话补充标签。
- 让 CRM 保持同步。 与 CRM 的 MCP 搭配使用,记录 LinkedIn 对话;也可以使用原生 HubSpot 集成。
你的 Agent 还可以从 20 多家服务提供商获取你交谈对象的工作邮箱和手机号码,并通过级联方式进行查询。
将你的 AI 客户端连接到 LinkedIn
你需要一个 Pro 方案的 TalkToHumans 账号,并将 TalkToHumans 浏览器扩展连接到 LinkedIn。免费试用。
将 Claude 连接到 LinkedIn(网页版和桌面版)
- 在 Claude 中打开 自定义 > 连接器(或 设置 > 连接器)。
- 点击 添加自定义连接器,将其命名为
TalkToHumans,并粘贴https://api.talktohumans.app/mcp。 - 点击 连接,然后登录 TalkToHumans。
开始新聊天后,LinkedIn 工具就会显示在工具菜单中。设置大约需要两分钟。
Claude Code
claude mcp add --transport http talktohumans https://api.talktohumans.app/mcp
然后在 Claude Code 中运行 /mcp,并按提示完成登录。
将 ChatGPT 连接到 LinkedIn
- 在 ChatGPT 中,前往 设置 > 应用 > 创建。
- 将其命名为
TalkToHumans,并粘贴https://api.talktohumans.app/mcp。 - 点击 创建,并完成 OAuth 登录。
Codex
codex mcp add talktohumans --url https://api.talktohumans.app/mcp
codex mcp login talktohumans
Cursor
将以下内容添加到 Cursor MCP 配置中,然后完成登录:
{
"mcpServers": {
"talktohumans": {
"url": "https://api.talktohumans.app/mcp"
}
}
}
VS Code
{
"servers": {
"talktohumans": {
"type": "http",
"url": "https://api.talktohumans.app/mcp"
}
}
}
n8n 和其他 MCP 客户端
任何支持通过 Streamable HTTP 和 OAuth 连接远程 MCP 服务的客户端,都可以使用相同的 URL。MCP 文档介绍了各客户端的配置步骤。
LinkedIn MCP 使用场景和提示词
替换 [方括号] 中的内容。连接 TalkToHumans 后,每条提示词都可以在 Claude、ChatGPT、Codex 或 Cursor 中使用。以下按使用频率从高到低排序。
在你的 LinkedIn 社交网络中寻找潜在客户
你的社交网络中很可能至少有 10–20 人已经符合你的 ICP,而且你无需发送好友邀请就可以给他们发消息。
Use TalkToHumans MCP to find up to 20 leads in my LinkedIn network
I should reach out to today for [BUSINESS NAME].
My ICP is: [DESCRIBE YOUR ICP]
Then create a view in TalkToHumans with those 20 leads so I can work through them today.
若要寻找引荐途径,可以改为询问哪些人能够把你引荐给符合 ICP 的对象、每个人为何相关,以及引荐请求的草稿。
查找你尚未回复的 LinkedIn 消息
潜在客户很少会因为说了不而变冷淡。他们变冷淡,是因为没人回复。
Use TalkToHumans MCP to go through my LinkedIn conversations.
List every thread where the other person wrote last and I haven't answered,
most important first. Draft a reply for each one. Don't send anything.
将其保存为 AI 客户端中的定时任务,每天早上生成一份 LinkedIn 收件箱简报。你的 Agent 会读取 TalkToHumans 扩展同步的收件箱,因此请在浏览器中保持 LinkedIn 打开,以便获取最新消息。
用你的语气起草 LinkedIn 消息
最难的是写好第一条消息。你的 Agent 帮你摆脱无从下笔的困境,每份草稿都会留在 TalkToHumans 中,等你审核并发送。
Use TalkToHumans MCP and open the contacts in this view:
[LINK TO THE CONTACT VIEW IN TALKTOHUMANS]
Draft a first message for each of them.
Rules:
- Max 3 sentences.
- No pitch in the first message. Open a real conversation.
- Use their profile or our past conversation to show you know something
true and specific about their world. No fake flattery.
- Match their tone, based on how they write or how their profile reads.
- Ask yourself: "Would I reply to this if I were them?" If not, rewrite it.
- Review your output with https://github.com/hardikpandya/stop-slop/blob/main/SKILL.md
I'll review each message before sending.
分析你的 LinkedIn 外联表现
Use TalkToHumans MCP to analyze my LinkedIn outbound performance over the past 2 weeks.
Work out what tends to work and what doesn't, from accepted connection request
to booked meeting. Then tell me what to change, improve or stop doing for the next 2 weeks.
Add charts where they make the analysis easier to read.
安排 LinkedIn 跟进序列
大多数回复都来自后续跟进,而为每位潜在客户写三条跟进消息,正是大多数人放弃的原因。你的 Agent 会将每个序列保存为草稿。潜在客户一旦回复,序列就会停止;在你启动之前,任何内容都不会开始发送。
Use TalkToHumans MCP to find the contacts who accepted my connection request
in the last 30 days but never replied.
For each one, stage a 2-step follow-up sequence as a draft:
- Day 3: a short follow-up that adds one useful, specific thing for them
- Day 10: a light last nudge
Same rules as a first message: short, no pitch, specific to them.
I'll review and launch each sequence myself.
在线寻找新潜在客户并导入
将 TalkToHumans 与 Parallel 等网页搜索 MCP 配合使用,每天寻找新的潜在客户。
Use Parallel Search MCP to find 20 high-quality leads I should reach out to today
for [BUSINESS NAME].
My ICP is: [DESCRIBE YOUR ICP]
Prioritize people who recently showed direct or indirect buying intent online:
engaging with relevant topics, discussing a problem we solve, or interacting with competitors.
Then:
1. Remove duplicates and anyone already in TalkToHumans.
2. Import the new leads with TalkToHumans MCP.
3. Create a view for them so I can start working through them.
导入你已有的 LinkedIn 潜在客户名单
有从活动、网络研讨会、Sales Navigator 搜索或其他工具获得的名单吗?你的 Agent 每次最多可导入 500 个 LinkedIn 个人资料。
Use TalkToHumans MCP to import the people from this list:
[PASTE LINKEDIN PROFILE URLS, OR ATTACH A CSV WITH A LINKEDIN URL COLUMN]
Skip anyone already in TalkToHumans, tag them "[TAG NAME]", and create a view for them.
Then draft a first message for each one that mentions [WHERE THEY COME FROM, E.G. THE EVENT].
根据你的 ICP 为联系人评分
你的 Agent 会将评分保存到“ICP score”自定义字段中,方便你按评分排序和筛选联系人。
Use TalkToHumans MCP and open the contacts in this view:
[LINK TO THE CONTACT VIEW IN TALKTOHUMANS]
If a contact custom field named "ICP score" doesn't exist yet, create it.
Then analyze each contact one by one and fill in their ICP score.
Our ICP is: [DESCRIBE YOUR ICP]
Use web search and their company website to be more accurate.
自动为 LinkedIn 联系人和对话添加标签
处理新对话时,标签很有用。若要为数百条旧对话补充标签,可以交给你的 Agent。标签应少而简单,例如“热门潜在客户”“朋友”“候选人”“投资者”或“垃圾信息”:联系人没有标签,也好过被贴上错误标签。
Use TalkToHumans MCP. First, look at our existing tags and how we use them.
Then tag every lead that has no tags, using those existing tags,
based on our conversations and what you know about the contact and their company.
Rules:
- Reuse existing tags. Only create a new one if none fits, and keep the list short.
- Tags are 1-2 words in plain English, like "Hot lead", "Friend", "Candidate", "Investor", "Spam".
- One tag per contact is usually enough.
- If you're unsure, don't tag the contact.
将 LinkedIn 对话记录到你的 CRM 中
在使用 HubSpot 吗?Pro 计划中的原生集成已会自动同步。如果你使用的是其他带 MCP 服务的 CRM,例如 Attio 或 Twenty,你的 Agent 也能完成这项工作:
Use TalkToHumans MCP and my CRM's MCP.
For every LinkedIn conversation with a new message in the last 7 days:
1. Find the matching person in my CRM, or create them if they're missing.
2. Add a two-line summary of the conversation as a note.
3. If their work email is missing in my CRM, find it with TalkToHumans MCP.
LinkedIn MCP 工具
| 类别 | 工具 |
|---|---|
| 账户 | linkedin_list_accounts |
| 对话 | linkedin_list_conversations、linkedin_list_messages、linkedin_write_message_draft |
| 联系人 | linkedin_list_contacts、linkedin_import_contacts、linkedin_get_import_progress、linkedin_update_contact、linkedin_list_field_definitions、linkedin_create_field_definition |
| 公司 | linkedin_list_companies |
| 信息补充 | linkedin_enrich_profile、linkedin_find_email、linkedin_find_phone |
| 视图 | linkedin_list_views、linkedin_create_view、linkedin_update_view |
| 模板与序列 | linkedin_list_templates、linkedin_create_template、linkedin_update_template、linkedin_update_sequence、linkedin_delete_sequence |
| 报告 | activity_list、activity_summary |
linkedin_write_message_draft 会保存草稿或安排序列,供你审核。它绝不会发送消息。导入和信息补充会使用 TalkToHumans 积分。
常见问题
什么是 LinkedIn MCP 服务?
MCP(模型上下文协议)是一项开放标准,让 Claude、ChatGPT 和 Cursor 等 AI 助手能够使用外部工具。LinkedIn MCP 服务会将你的 Agent 连接到 LinkedIn 数据。它可以读取你的对话、搜索你的人脉并准备消息,无需你把所有内容复制到聊天中。
LinkedIn 有官方 MCP 吗?
没有。LinkedIn 不提供 MCP 服务,其公共 API 也不支持私信。所有 LinkedIn MCP 都由第三方提供。
我的 Agent 可以自行发送 LinkedIn 消息吗?
不可以,这是有意如此设计的。你的 Agent 可以读取、整理并起草消息,甚至可以准备完整的跟进序列。每条以你的名义发送的消息,都仍需经过你的批准。
我需要把 LinkedIn 密码告诉你们吗?
不需要。TalkToHumans 通过你已登录的浏览器会话运行。你的 AI 客户端登录的是 TalkToHumans,而不是 LinkedIn。
数据有多新?
只要浏览器开启且 TalkToHumans 扩展已启用,工作区就会同步数据,并优先同步最新对话。打开 TalkToHumans 中的对话时,会加载较早的消息记录。
也有 LinkedIn API 吗?
有。Pro 套餐还包含用于联系人、公司、对话、草稿、视图和活动的 REST API。请参阅开发者文档。
哪个套餐包含 MCP?
Pro 套餐包含 MCP 和 API 访问权限,以及序列、分析和 CRM 集成。
关于此代码库
此代码库包含 MCP 注册表条目(server.json)以及托管 TalkToHumans 服务的设置文档。该服务运行于 https://api.talktohumans.app/mcp,其代码不在此代码库中。
发现了 Bug 或缺少的工具?提交问题。
由 TalkToHumans 构建。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
