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Taplio Linkedin

Taplio Linkedin

远程服务
taplio.comAI 与智能体31 周前更新

关于 Taplio Linkedin

Taplio LinkedIn 是托管式 MCP 服务,让 AI 客户端操作用户已连接 Taplio 的 LinkedIn 账户。它通过 OAuth 提供帖子起草、排期、发布、分析、灵感搜索和互动工具。

主要功能

  1. 01创建和管理帖子草稿
  2. 02排期或发布 LinkedIn 帖子
  3. 03浏览帖子和账户分析数据
  4. 04搜索创作者帖子获取灵感
  5. 05起草评论并排队执行互动

适用场景

  1. 01将想法整理成 LinkedIn 帖子草稿
  2. 02安排内容发布并查看历史帖子
  3. 03跟踪关注者和互动趋势
  4. 04查找待评论帖子并排队发送回复

MCP 相关

该远程 MCP 服务通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供 Taplio 账户、内容、分析、灵感、互动和人脉工具。OAuth 2.0 授权访问用户自己的账户。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.taplio.com/
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Taplio LinkedIn MCP 服务

许可证:MIT MCP 远程服务

Taplio LinkedIn MCP 服务是一个 模型上下文协议(MCP) 服务,可将 AI 工具直接连接到你的 Taplio 账号,并通过 Taplio 连接到你的 LinkedIn 主页。它让 AI Agent、助手和聊天客户端能够通过自然语言起草、安排和发布 LinkedIn 帖子,浏览你已发布的内容,从其他创作者的内容中寻找灵感,查看分析数据并进行互动:找到值得评论的帖子、起草评论和回复、点赞帖子以及发送 好友申请。

将 MCP 主机连接到 Taplio 服务,即可提出以下请求:

  • “起草一篇关于我们推出新 MCP 的 LinkedIn 帖子,并安排在周二上午 9 点发布。”
  • “显示我最近的 10 篇帖子,以及哪篇的展示次数最多。”
  • “查找 20 篇关于 linkedin ghostwriting 的高表现帖子,作者的粉丝数低于 5 万。”
  • “过去 30 天里,我的粉丝数和互动率趋势如何?”

使用场景

  • 将初步想法转化为可直接发布的 LinkedIn 帖子,同时保留你自己的语气和主题。
  • 通过任何兼容 MCP 的客户端,自动创建草稿、安排发布和发布内容。
  • 基于真实的 LinkedIn 数据构建 AI 辅助内容工作流和报告。
  • 无需离开助手,即可从发帖历史中提取见解和分析数据。

目录


远程 Taplio MCP 服务

Taplio 以托管式远程 MCP 服务的形式提供。无需在本地安装或运行任何内容:MCP 主机 通过 HTTP 连接到 Taplio 端点,并使用 OAuth 进行身份验证。

属性值
传输方式可流式传输的 HTTP(远程)
端点https://mcp.taplio.com/
身份验证OAuth 2.0(在浏览器中授权,无需粘贴 API 密钥)
范围已通过身份验证的用户自己的 Taplio + LinkedIn 账号
服务提示首先调用 get_me,以加载身份信息和设置

由于这是基于 OAuth 的远程服务,你无需将机密复制到配置文件中。访问权限与你在浏览器中 批准的 Taplio 账号绑定,并且可随时在 Taplio 中撤销。


前提条件

  1. 一个已关联 LinkedIn 的有效 Taplio 账户。
  2. 支持 MCP 的主机(Claude Code、Claude Desktop、Manus、搭配 Copilot 的 VS Code、Cursor、Windsurf、Grok、Mistral Le Chat、Raycast,或任何通过 HTTP 使用 MCP 的客户端)。
  3. 首次连接时需有可用的浏览器,以完成 OAuth 授权。

安装

Claude Code
claude mcp add --transport http taplio https://mcp.taplio.com/

然后在 Claude Code 中运行 /mcp,并在出现提示时于浏览器中授权 taplio。

Claude Desktop / claude.ai connectors

一键添加: 打开 此链接, 打开已填好 Taplio 名称和 URL 的“Add custom connector”对话框,然后点击 Add。

也可以手动操作:在 Claude Desktop 或 claude.ai 中,打开 Settings -> Connectors -> Add custom connector,然后 输入:

  • 名称: Taplio
  • URL: https://mcp.taplio.com/

批准 OAuth 页面上的请求。随后,Taplio 工具会显示在工具选择器中。

Manus

Taplio 是 Manus 原生插件:一键即可添加,无需粘贴服务 URL。

  1. 打开 Manus 插件目录。
  2. 找到 Taplio 并点击 Connect。
  3. 登录 Taplio 账户并批准访问。

之后,Taplio 工具便可在 Manus 任务中使用。

VS Code

将以下内容添加到用户或工作区的 MCP 配置(.vscode/mcp.json)中:

{
  "servers": {
    "taplio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.taplio.com/"
    }
  }
}
Cursor

在 ~/.cursor/mcp.json 中(或打开 Settings -> MCP -> Add):

{
  "mcpServers": {
    "taplio": {
      "url": "https://mcp.taplio.com/"
    }
  }
}
Windsurf

在 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json 中:

{
  "mcpServers": {
    "taplio": {
      "serverUrl": "https://mcp.taplio.com/"
    }
  }
}
Grok

在 grok.com 上,打开 Plugins -> New Connector -> Custom,然后输入:

  • 名称: Taplio
  • 服务 URL: https://mcp.taplio.com/

点击 Add Connector,并在弹出窗口中批准 Taplio 登录。请在提示词中提及 Taplio(例如“使用 Taplio 告诉我今天的 LinkedIn 数据”),以便 Grok 选择该连接器。

Mistral Le Chat

在 Le Chat 中,打开 Context -> Connectors -> Add connector -> Add a custom connector,然后输入:

  • 连接器名称: Taplio
  • 服务: https://mcp.taplio.com/

系统会自动检测身份验证方式(OAuth 2.1)。点击 Add connector 并批准 Taplio 登录。如果 Le Chat 回复说没有可用的 Taplio 连接器,请在提示词中指定工具名称(例如“使用 Taplio 连接器的 get_me 工具”)。

Raycast

安装 Model Context Protocol Registry 扩展,运行 Search Servers,保留 Official 注册表,搜索 taplio,然后选择 Install Server。Raycast 会通过 HTTP 连接并打开 Taplio 登录页面。

Smithery

打开 smithery.ai/servers/taplio/linkedin-mcp,点击 Add to toolbox,然后在工具箱中的 Taplio 连接器上点击 Authenticate。

通用 MCP 配置

任何支持通过 HTTP 连接远程 MCP 服务的客户端都可以使用:

{
  "mcpServers": {
    "taplio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.taplio.com/"
    }
  }
}

身份验证

Taplio MCP Server 使用 OAuth 2.0。首次使用时,客户端会打开浏览器窗口,供你登录 Taplio 并批准访问。之后,服务将代表该单一账户执行操作。客户端配置中不会存储 API 密钥、令牌或 LinkedIn 凭据。你可以随时在 Taplio 账户设置中撤销访问权限。


工具集

这些工具按功能分组。所有工具均操作经过身份验证的用户自己的账户。

工具集描述
账户与分析身份信息、内容偏好、帖子,以及账户和单篇帖子的分析数据。
草稿与媒体创建、读取、列出、编辑和删除草稿;上传并附加媒体。
排期与发布立即发布草稿、安排发布时间,或取消排期并将其移回草稿。
灵感搜索其他创作者在 LinkedIn 上发布的帖子,从有效内容中汲取创作灵感。
互动查找值得互动的帖子和评论,发表评论、回复并点赞。
人脉网络将连接请求加入队列并跟进。

工具

全部 35 个工具。只读工具不会更改任何内容;写入工具会更改你的 Taplio 草稿或在 LinkedIn 上执行操作。 支持工具注释的客户端会在运行前请求确认。服务端会返回完整的输入架构(tools/list);下方的工具参考介绍了核心工具。

账户与分析

  • get_me(只读):你的身份、内容偏好和今日 LinkedIn 数据。请先调用。
  • list_posts(只读):你的 LinkedIn 帖子,按时间从新到旧排列,包括来自 Taplio 和直接发布到 LinkedIn 的帖子。
  • get_post(只读):按 Taplio id 或 LinkedIn urn 获取一篇帖子。
  • get_analytics_overview(只读):一段时间内的账户分析数据:关注者、展示次数、互动。
  • get_post_analytics(只读):单篇帖子的展示次数、点赞、评论和分享。

草稿与媒体

  • list_drafts(只读):你尚未发布的 LinkedIn 帖子草稿。
  • get_draft(只读):按 id 获取一篇草稿。
  • create_draft(写入):创建草稿,可选择添加媒体。
  • update_draft(写入):改写草稿或为其添加媒体。
  • delete_draft(写入):永久删除草稿。
  • list_media(只读):已上传到 Taplio 的媒体。
  • create_media_upload_url(写入):获取用于上传图片、视频、GIF 或 PDF 的一次性上传 URL。
  • attach_media_from_url(写入):将公开 URL 中的媒体添加到草稿。
  • pick_media(写入):打开交互式面板,从媒体库中添加媒体;适用于支持 MCP Apps 的客户端。
  • upload_media(写入):打开交互式面板,上传新文件并将其添加到草稿;适用于支持 MCP Apps 的客户端。

安排与发布

  • schedule_draft(写入):安排草稿在未来某个时间自动发布。
  • unschedule(写入):将已安排的帖子移回草稿。
  • publish_draft(写入):立即发布草稿。帖子会正式发布,且无法撤销。

灵感

  • search_inspiration(只读):搜索其他创作者的 LinkedIn 帖子,寻找经过验证的形式和角度。

互动

  • find_posts_to_comment(只读):查找值得评论的帖子,来源包括你的帖子、精选动态或个性化推荐。
  • list_comment_feeds(只读):查看可用于互动的精选动态。
  • find_comments_to_reply(只读):查找仍值得回复的帖子评论。
  • list_comment_drafts(只读):查看你的评论草稿;此列表同时也是队列和历史记录。
  • get_comment_draft(只读):获取一条评论草稿,以确认其是否已发布。
  • create_comment_draft(写入):起草评论或回复。尚不会发布到 LinkedIn。
  • update_comment_draft(写入):提交前改写评论草稿。
  • commit_comment_draft(写入):将评论加入队列,以你的名义发布到 LinkedIn。
  • cancel_comment_draft(写入):发送前取消队列中的评论。
  • like_post(写入):将对帖子或评论的点赞加入队列。
  • get_post_like(只读):查看已加入队列的点赞状态。
  • cancel_like(写入):发送前取消队列中的点赞。

社交网络

  • list_connection_requests(只读):查看你加入队列的所有好友申请及其状态。
  • send_connection_request(写入):按 LinkedIn 用户名将好友申请加入队列。
  • get_connection_request(只读):查看某用户名最近一条申请的状态。
  • cancel_connection_request(写入):发送前取消队列中的好友申请。

工具参考

个人资料
get_me

请先阅读此项,以了解用户情况。它会返回用户身份和内容偏好,便于你为用户量身定制输出并识别用户自己的帖子:显示名称和 LinkedIn @handle(用户可能使用多个别名,因此请同时检查两者),以及 ai_settings(行业、职位、语言、目标受众、主题、关键词、描述)和今日 LinkedIn 数据(关注者、联系人、个人资料浏览量)。

无参数。


草稿
create_draft

创建新的 LinkedIn 帖子草稿(未发布)。之后可使用 schedule_draft 或 publish_draft 发布。

ParameterTypeRequiredDescription
contentstringyes草稿的正文文本。1 至 3000 个字符。
get_draft

根据 ID 获取单个 LinkedIn 帖子草稿。

ParameterTypeRequiredDescription
idstringyes草稿的 ID(来自 list_drafts)。
list_drafts

列出用户尚未发布的 LinkedIn 帖子草稿。

ParameterTypeRequiredDescription
limitintegerno返回的草稿数量上限。默认为 25,最高为 100。
cursorstringno上一条响应中的分页令牌。
update_draft

更新现有草稿的内容。只有草稿可以编辑;已发布或已安排的帖子无法编辑。

ParameterTypeRequiredDescription
idstringyes要更新的草稿的 ID(来自 list_drafts)。
contentstringyes新的完整正文(替换现有内容)。1 至 3000 个字符。
delete_draft

永久删除 LinkedIn 帖子草稿。

ParameterTypeRequiredDescription
idstringyes要永久删除的草稿的 ID。

发布
publish_draft

立即将草稿发布到 LinkedIn。帖子会立即上线,且无法撤销。

ParameterTypeRequiredDescription
idstringyes要立即发布的草稿的 ID。
schedule_draft

安排草稿在未来某个时间自动发布。

ParameterTypeRequiredDescription
idstringyes要安排发布的草稿的 ID(来自 list_drafts)。
scheduled_forstringyesISO 8601 日期时间(例如 2026-06-10T14:30:00Z)。至少为未来 2 分钟。
unschedule

取消已安排帖子的发布,将其恢复为草稿,以便编辑、重新安排或删除。

ParameterTypeRequiredDescription
idstringyes已安排帖子的 ID(来自 list_posts)。

帖子
list_posts

按时间从近到远列出用户的 LinkedIn 帖子(状态为 scheduled、sending 或 sent)。草稿在安排发布时间或发布后即成为帖子。

参数类型必填描述
statusenum否按 scheduled、sending 或 sent 筛选。省略时返回全部三种状态。
fromstring否仅返回此日期或之后的帖子(YYYY-MM-DD 或 ISO 8601,UTC)。
tostring否仅返回此日期或之前的帖子(YYYY-MM-DD 或 ISO 8601,UTC)。
limitinteger否返回的帖子数量上限。默认为 25,最高为 100。
cursorstring否上一条响应中的分页令牌。
get_post

根据 ID 获取单条 LinkedIn 帖子。帖子的状态为 scheduled、sending 或 sent;草稿单独处理(使用 get_draft)。

参数类型必填描述
idstring是帖子的 ID(来自 list_posts)。

分析
get_analytics_overview

获取用户的 LinkedIn 分析概览(关注者、展示次数、互动量)。未指定日期范围时,默认为今天。

参数类型必填描述
fromstring否开始日期(YYYY-MM-DD,UTC)。默认为今天;范围上限为 90 天。
tostring否结束日期(YYYY-MM-DD,UTC)。默认为今天;范围上限为 90 天。
metricsstring否以逗号分隔的指标子集:followers, connections, profile_views, impressions, likes, comments, shares。省略时返回全部。
granularityenum否时间分段大小;仅支持 day(默认值)。
get_post_analytics

列出用户每条帖子的分析数据(展示次数、点赞、评论、分享),默认查看最近 7 天。

参数类型必填描述
fromstring否开始日期(YYYY-MM-DD,UTC)。默认为 7 天前;范围上限为 90 天。
tostring否结束日期(YYYY-MM-DD,UTC)。默认为今天;范围上限为 90 天。
limitinteger否返回的帖子数量上限。默认为 25,最高为 100。
cursorstring否上一条响应中的分页令牌。

灵感
search_inspiration

搜索其他创作者的 LinkedIn 帖子,从中获取灵感。

参数类型必填描述
querystring否对帖子内容进行全文搜索。省略则浏览热门帖子。
langstring否按 ISO 639-1 语言代码筛选(例如 en、fr)。
min_likesinteger否仅包含获赞数不少于此值的帖子。范围为 0-1000;默认值为 50。
min_commentsinteger否仅包含评论数不少于此值的帖子。范围为 0-1000;默认值为 0。
min_char_countinteger否仅包含字符数不少于此值的帖子。范围为 0-10000;默认值为 500。
max_followersinteger否仅包含作者关注者数量不超过此值的帖子。默认值为 100000。
min_days_oldinteger否仅包含至少发布 N 天的帖子(0-365);默认值为 1。优先于 from/to。
max_days_oldinteger否仅包含最近 N 天内发布的帖子(0-365)。优先于 from/to。
fromstring否仅包含此日期当天或之后发布的帖子。如果设置了 min/max_days_old,则忽略此项。
tostring否仅包含此日期当天或之前发布的帖子。如果设置了 min/max_days_old,则忽略此项。
limitinteger否返回的帖子数量上限。最小值为 1;默认值为 30。

推荐工作流

  1. 在会话开始时调用一次 get_me,以加载用户的表达风格、主题、语言和统计数据。
  2. 使用 search_inspiration,以当前细分领域中有效的内容为新内容提供依据。
  3. 使用 create_draft 起草,并通过 update_draft 迭代修改。
  4. 使用 schedule_draft(首选)或 publish_draft(立即发布)发布内容。
  5. 使用 get_analytics_overview 和 get_post_analytics 汇报,并与 list_posts 交叉参考。
  6. 使用 find_posts_to_comment 和 find_comments_to_reply 进行互动,使用 create_comment_draft 起草;只有在用户同意后,才调用 commit_comment_draft、like_post 或 send_connection_request。

内容库与生命周期模型

草稿和帖子是同一条内容在不同生命周期阶段的形态:

create_draft ─┐
              ├─> [ DRAFT ] ──schedule_draft──> [ scheduled ] ──(auto)──> [ sending ] ──> [ sent ]
update_draft ─┘        │                              │
                       └──────publish_draft───────────┴──(immediate)──> [ sending ] ──> [ sent ]

                       [ scheduled ] ──unschedule──> [ DRAFT ]
  • 草稿保存在 drafts 列表(list_drafts)中,这是唯一可编辑的阶段。
  • 安排发布时间或发布草稿后,它会变成帖子,并移至 posts 列表(list_posts)。
  • unschedule 会将已安排发布的帖子移回草稿;已发送的帖子无法撤回。

限制与安全

  • 帖子长度: 1 到 3000 个字符(create_draft、update_draft)。
  • 安排发布: scheduled_for 必须是至少 2 分钟后的时间,格式为 ISO 8601,建议使用 UTC。
  • 分析范围: 每次查询最多涵盖 90 天;结果集较大时,请使用 cursor 分页。
  • 不可逆操作: publish_draft 会立即发布内容,delete_draft 会永久删除内容。调用任一操作前都必须确认用户意图。
  • 排队互动: commit_comment_draft、like_post 和 send_connection_request 会将操作加入队列;为保障账户安全,操作会在几分钟或几小时后发送至 LinkedIn。发送前均可取消(cancel_comment_draft、cancel_like、cancel_connection_request),发送后则不可撤销。
  • 作用范围: 每个工具仅作用于已验证用户自己的 Taplio 和 LinkedIn 账户。

故障排除

  • **未显示工具:**请确认服务 URL 为 https://mcp.taplio.com/,并且已完成 OAuth 浏览器步骤。重新运行 /mcp(Claude Code),或重新连接连接器。
  • **401 / 身份验证错误:**您的会话可能已过期或被撤销。请重新连接并在浏览器中重新授权。
  • **无法编辑帖子:**只有草稿可以编辑。如果帖子已安排发布,请先调用 unschedule;如果帖子已 sent,则无法再更改。
  • **分析数据为空:**新发布的帖子需要一些时间才能累积指标;同时请检查日期范围是否超过 90 天上限。

贡献

本仓库用于记录 Taplio LinkedIn MCP 服务。有关如何报告文档问题或提出改进建议,请参阅 CONTRIBUTING.md。如需产品支持,请联系 Taplio。


许可证

本项目根据 MIT License 的条款授权。请参阅 LICENSE。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。