关于 Tavily-Anet-MCP Server
Tavily-Anet-MCP Server 是面向 AI Agent 和研究系统的 Rust MCP 服务,用于获取最新网络信息。它通过 NATS 传输提供 Tavily 搜索和 URL 内容提取。
主要功能
- 01Tavily 网页搜索
- 02提取 URL 内容
- 03按域名和时间范围筛选
- 04选择搜索主题和深度
- 05NATS 消息传输
- 06兼容 JSON-RPC 2.0 的 API
适用场景
- 01为 AI Agent 查找最新网络信息
- 02按指定时间范围搜索新闻
- 03提取一组 URL 的页面内容
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 Tavily 搜索和 URL 提取工具。请求通过 NATS 传输,并使用兼容 JSON-RPC 2.0 的 API。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Tavily-Anet-MCP 服务
使用 Rust 实现的 Model Control Protocol (MCP) 服务,通过标准化协议提供 Tavily 搜索和内容提取功能。
此服务将强大的 Tavily API 与 Anet MCP 框架集成,使 AI Agent 能够执行网络搜索并从 URL 提取内容。它适用于构建需要最新网络信息的 AI Agent 系统、基于大模型的工具或研究自动化的开发者。
功能
- ✅ 集成 Tavily Search,支持丰富的参数
- 📄 使用 Tavily Extract 从 URL 检索内容
- 🔄 使用 NATS 传输层传递消息
- 🛠️ 兼容 JSON-RPC 2.0 的 API
- ⚡ 使用 Tokio 异步处理请求
- 🔍 高级搜索功能,包括域名筛选、时间范围和主题选择
要求
- Rust 1.70+
- 本地运行或可通过网络访问的 NATS 服务
- Tavily API Key(从 Tavily 网站获取)
安装
克隆仓库并构建服务:
git clone https://github.com/yourusername/tavily-anet-mcp.git
cd tavily-anet-mcp
将 Tavily API 密钥添加到 .env 文件:
TAVILY_API_KEY=your_api_key_here
NATS_URL=nats://localhost:4222
MCP_SUBJECT=mcp.requests
快速开始
运行服务
# Start a NATS server in another terminal or ensure one is already running
# Example:
nats-server
# Run the Tavily MCP server
cargo run
测试服务
你可以使用随附的测试客户端测试服务:
cargo run --example test_client
这将向服务发送各种请求(初始化、listTools、搜索、提取),并打印响应。
可用工具
1. Tavily Search
强大的网络搜索工具,使用 Tavily AI 搜索引擎提供全面的实时结果。
参数:
query(必填):搜索查询字符串search_depth:"basic" 或 "advanced"(默认值:"basic")topic:"general" 或 "news"(默认值:"general")days:结果回溯的天数(用于 news 主题)time_range:"day"、"week"、"month"、"year"max_results:5-20(默认值:10)include_images:布尔值include_raw_content:布尔值include_domains:要包含的域名数组exclude_domains:要排除的域名数组
示例:
{
"name": "tavily-search",
"arguments": {
"query": "Latest developments in AI",
"max_results": 5,
"topic": "news",
"days": 7
}
}
2. Tavily Extract
用于从网页提取原始内容的工具。
参数:
urls(必填):要从中提取内容的 URL 数组extract_depth:"basic" 或 "advanced"(默认值:"basic")include_images:布尔值(默认值:false)
示例:
{
"name": "tavily-extract",
"arguments": {
"urls": ["https://www.rust-lang.org/"],
"extract_depth": "advanced",
"include_images": true
}
}
架构
服务采用模块化设计:
- tools – Tavily Search 和 Extract 实现
- models – Tavily API 响应结构
- utils – 格式化和辅助函数
- transport – NATS 消息传输层
开发
添加新功能
要扩展服务以支持更多 Tavily 功能:
- 在
src/models/tavily.rs中定义响应结构 - 遵循 Tool trait,在
src/tools/中实现工具 - 在
src/utils/formatter.rs中添加格式化函数 - 在
src/main.rs中注册工具
故障排除
- 确保 Tavily API 密钥有效,并且已正确设置为环境变量
- 检查 NATS 服务是否正在运行且可访问
- 确认请求格式与各工具预期的输入架构相符
许可证
MIT License
致谢
本项目基于 Anet MCP Server 框架构建,并与 Tavily API 集成。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。