关于 flashalpha
flashalpha 是面向 AI 助手的远程 MCP 服务,提供实时及历史期权市场分析。其工具覆盖交易商敞口、波动率、订单流、财报分析和历史回放。
主要功能
- 0170 多种期权分析与市场数据工具
- 02交易商敞口与持仓分析
- 03波动率、VRP 与策略信号
- 04期权及股票订单流分析
- 05用于回测的历史数据回放
适用场景
- 01查看交易商伽马敞口和关键价位
- 02分析波动率、订单流或财报
- 03回放历史数据以回测策略
MCP 相关
远程 MCP 服务通过 Streamable HTTP 提供 70 多种实时及历史期权分析工具。客户端可使用 API 密钥端点或 OAuth 2.1 端点连接;按交易风格划分的端点提供精选工具子集。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://lab.flashalpha.com/mcpclaude mcp add --transport http tdobrowolski1-flashalpha https://lab.flashalpha.com/mcp{"mcpServers":{"tdobrowolski1-flashalpha":{"type":"http","url":"https://lab.flashalpha.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"tdobrowolski1-flashalpha":{"type":"http","url":"https://lab.flashalpha.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"tdobrowolski1-flashalpha":{"type":"http","url":"https://lab.flashalpha.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"tdobrowolski1-flashalpha":{"serverUrl":"https://lab.flashalpha.com/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://lab.flashalpha.com/mcphttps://lab.flashalpha.com/mcp-oauthhttps://lab.flashalpha.com/mcp/gexhttps://lab.flashalpha.com/mcp-oauth/gexhttps://lab.flashalpha.com/mcp/directionalhttps://lab.flashalpha.com/mcp-oauth/directionalhttps://lab.flashalpha.com/mcp/premiumhttps://lab.flashalpha.com/mcp-oauth/premiumhttps://lab.flashalpha.com/mcp/spreadshttps://lab.flashalpha.com/mcp-oauth/spreadshttps://lab.flashalpha.com/mcp/0dtehttps://lab.flashalpha.com/mcp-oauth/0dtehttps://lab.flashalpha.com/mcp/swinghttps://lab.flashalpha.com/mcp-oauth/swinghttps://lab.flashalpha.com/mcp/volarbhttps://lab.flashalpha.com/mcp-oauth/volarbhttps://lab.flashalpha.com/mcp/quanthttps://lab.flashalpha.com/mcp-oauth/quanthttps://lab.flashalpha.com/mcp/earningshttps://lab.flashalpha.com/mcp-oauth/earnings工具
73| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| apiKey | string|null | 否 | FlashAlpha API 密钥。通过 /mcp-oauth(OAuth 流程)调用时省略;通过 /mcp 调用时必填。 |
| signal | string | 是 | 策略信号(必填)。可选值:flow_anomaly、expiry_positioning、zero_dte、dealer_regime、vol_carry、yield_enhancement、surface_anomaly、skew、term_structure、tail_pricing。 |
| symbol | string | 是 | 股票/ETF/指数代码(例如 SPY、AAPL、SPX) |
详细介绍
FlashAlpha MCP 服务 — 为 AI 助手提供实时期权分析
将 Claude、ChatGPT、Cursor、Windsurf 或任何兼容 MCP 的 AI 助手连接到实时期权市场数据。涵盖 gamma 敞口(GEX)、delta/vanna/charm 敞口、最大痛点、关键做市商持仓水平、IV 曲面(SVI 参数)、VRP 分析与历史数据、预期波动幅度、波动率偏斜与期限结构、现货-波动率相关性、离散度/指数与成分股波动率套利、流动性评分、VIX 宏观状态、可交易标的池、敞口表/期限结构/多标的组合/未平仓合约差异、Black-Scholes 希腊值、Kelly 仓位规模计算、实时期权与股票订单流(扫单、大宗交易、做市商权利金)、0DTE 盘中资金流(快照、时间序列、对冲资金流、热力图、行权价资金流)、10 种可执行的期权策略信号(资金流异常、到期日持仓、0DTE、做市商状态、波动率套息、收益增强、曲面异常、偏斜、期限结构、尾部定价)、完整的财报分析套件(日历、预期波动幅度、历史数据、IV 暴跌、VRP、做市商持仓、策略、筛选器)、多腿结构盈亏 + 希腊值计算器、带字段分类的多因子期权筛选器,以及用于回测的分钟级历史回放(可追溯至 2018 年 4 月)。
这个仓库是什么
FlashAlpha 远程 MCP 服务的文档、配置示例和 server.json 元数据。服务本身运行于 https://lab.flashalpha.com/mcp(OAuth 身份验证客户端使用 /mcp-oauth)——其源代码并未开源。可将此仓库作为参考,了解如何将 FlashAlpha 接入你选择的 AI 客户端。
服务 URL
两个端点提供相同的工具目录,但身份验证方式不同:
| 端点 | 身份验证 | 使用场景 |
|---|---|---|
https://lab.flashalpha.com/mcp | 工具参数 apiKey | 可自托管的客户端:Claude Desktop、Claude Code CLI、Cursor、Windsurf、VS Code Copilot |
https://lab.flashalpha.com/mcp-oauth | OAuth 2.1 + PKCE + DCR (RFC 7591) | Claude Connector Directory、ChatGPT Apps、Perplexity 自定义连接器,以及任何要求远程 MCP 通过 OAuth 身份验证的宿主 |
- **传输方式:**Streamable HTTP
- **协议版本:**MCP 2025-06-18
- OAuth 发现:
https://lab.flashalpha.com/.well-known/oauth-protected-resource(RFC 9728) - 授权服务器:
https://flashalpha.com/oauth
按交易风格划分的端点
每个基础端点还提供九种交易风格变体,每种变体都会针对特定交易风格开放经过精选的工具目录子集。身份验证方式相同——/mcp/<persona> 使用 apiKey 参数,/mcp-oauth/<persona> 使用 OAuth。将客户端指向交易风格 URL,而非基础 URL,即可仅加载相应的工具集。
| 交易风格 | API 密钥 URL | OAuth URL |
|---|---|---|
| 🧲 Gamma 敞口 | https://lab.flashalpha.com/mcp/gex | https://lab.flashalpha.com/mcp-oauth/gex |
| 🎯 方向性交易 | https://lab.flashalpha.com/mcp/directional | https://lab.flashalpha.com/mcp-oauth/directional |
| 💵 权利金卖方 | https://lab.flashalpha.com/mcp/premium | https://lab.flashalpha.com/mcp-oauth/premium |
| ⚖️ 价差与秃鹰策略 | https://lab.flashalpha.com/mcp/spreads | https://lab.flashalpha.com/mcp-oauth/spreads |
| ⚡ 0DTE | https://lab.flashalpha.com/mcp/0dte | https://lab.flashalpha.com/mcp-oauth/0dte |
| 📈 做市商持仓波段交易 | https://lab.flashalpha.com/mcp/swing | https://lab.flashalpha.com/mcp-oauth/swing |
| 🌊 波动率/相对价值 | https://lab.flashalpha.com/mcp/volarb | https://lab.flashalpha.com/mcp-oauth/volarb |
| 💻 量化/系统化交易 | https://lab.flashalpha.com/mcp/quant | https://lab.flashalpha.com/mcp-oauth/quant |
| 📅 财报 | https://lab.flashalpha.com/mcp/earnings | https://lab.flashalpha.com/mcp-oauth/earnings |
快速设置(可自托管的客户端 → /mcp + apiKey)
Claude Desktop
编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(macOS)或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows):
{
"mcpServers": {
"flashalpha": {
"type": "http",
"url": "https://lab.flashalpha.com/mcp"
}
}
}
Claude Code CLI
claude mcp add flashalpha --transport http https://lab.flashalpha.com/mcp
claude mcp list
Cursor
设置 → MCP → 添加服务:
{
"flashalpha": {
"transport": "http",
"url": "https://lab.flashalpha.com/mcp"
}
}
VS Code(Copilot / Continue)
.vscode/mcp.json 或用户设置:
{
"servers": {
"flashalpha": {
"type": "http",
"url": "https://lab.flashalpha.com/mcp"
}
}
}
Windsurf
Cascade 设置 → MCP Servers:
{
"flashalpha": {
"transport": "http",
"url": "https://lab.flashalpha.com/mcp"
}
}
Perplexity(Pro/Max/Enterprise)
设置 → 连接器 → + 自定义连接器 → Remote
- URL:
https://lab.flashalpha.com/mcp-oauth - 认证:OAuth(通过
flashalpha.com/oauth/login完成授权流程)
认证
/mcp(apiKey)
每次工具调用都需要将 apiKey 作为字符串参数。前往 flashalpha.com 免费获取密钥。
apiKey: "fa_your_key_here"
密钥随每次调用传递,而不是放在请求头中,因此无需传输层配置,就能在所有 MCP 客户端中统一使用。
/mcp-oauth(Bearer)
OAuth 2.1 + PKCE + 动态客户端注册(RFC 7591)。客户端会自行注册,完成授权码 + PKCE 流程,并在每次请求中提供 Bearer JWT。无需 apiKey 参数——服务会根据 OAuth 身份识别用户账户,并在内部转发 API 密钥,以便调用上游 /v1/*。与 apiKey 流程一样,适用相同的用户级别限制和速率限制。
发现文档和端点:
| RFC 9728 受保护资源元数据 | https://lab.flashalpha.com/.well-known/oauth-protected-resource |
| OIDC 发现文档 | https://flashalpha.com/oauth/.well-known/openid-configuration |
| JWKS | https://flashalpha.com/oauth/.well-known/jwks |
| 动态客户端注册 | POST https://flashalpha.com/oauth/register |
| 授权端点 | https://flashalpha.com/oauth/authorize |
| 令牌端点 | https://flashalpha.com/oauth/token |
| 范围 | flashalpha.mcp |
数据来源:data_as_of
每个工具结果都包含 API 的响应封装:data_as_of 用于报告各上游数据源最近一次向响应请求的节点提供数据的时间,endpoint_version 则标识生成该结果的部署版本。
| 字段 | 数据源 | 预期更新频率 |
|---|---|---|
node | 响应请求的节点 | 各节点独立加载数据 |
equity_feed | 股票和 ETF 即期报价 | 市场交易时段内,每隔数秒 |
equity_options_feed | 股票和 ETF 期权报价 | 市场交易时段内,每隔数秒 |
index_feed | 指数即期数据(SPX、RUT、VIX 和其他指数代码) | 市场交易时段内,每隔数秒 |
index_options_feed | 指数期权报价 | 市场交易时段内,每隔数秒 |
futures_feed | 期货价格 | 期货交易时段内,每隔数秒 |
futures_options_feed | 期货期权报价 | 期货交易时段内,每隔数秒 |
flow_feed | 已分类的期权和股票成交记录 | 市场交易时段内,每隔数秒 |
oi_feed | 已结算的未平仓量 | 每日更新,日期对应前一日 16:00 ET 的收盘时间 |
macro_feed | VIX、VVIX、SKEW、MOVE、SPX、恐惧与贪婪指数 | 每隔数分钟;报告其中最早的组成数据 |
这对 MCP 客户端比对普通 SDK 调用者更重要:读取工具结果的模型无法通过其他方式区分当前数据和过时数据,否则就会以同等置信度呈现两者。
如何阅读
- 查看工具依赖的数据源。 对某只股票执行 GEX 调用时,结果来自
equity_feed、equity_options_feed和oi_feed。结果中的futures_feed为null并不能说明答案有问题。 - 根据更新频率判断,而不是看时间。
oi_feed显示为上一交易日收盘时的数据是正确的:结算后的未平仓合约量每个交易日发布一次,因此周一能获取到的最新数据是周五的。常规交易时段内,期权数据源若落后 1 小时则不正常。 null表示“此节点未见过”,而不是“已损坏”。 从未收到过期货代码查询的节点,也从未打开过该数据源。- 现货和期权数据有意分开。 它们通过不同的数据管道传输,可能独立发生故障,因此指数期权链可能是最新的,而其对应的指数点位数据却不是。
- 它反映的是数据源活动情况,而非每份合约的新鲜度。 即使数据源运行正常,流动性低的行权价也可能数小时没有报价。
data_as_of不等于as_of。as_of表示响应生成时间,或载荷中最新合约的时间,具体取决于端点。data_as_of描述其背后的数据源。
历史回放工具还会携带第二个对象 archive_as_of,其结构相同:表示针对所请求时间戳实际回放的归档数据版本。由于回放节点读取的是归档,不会使用实时数据源,因此 data_as_of 中的所有数据源都为 null。
完整参考文档:https://flashalpha.com/docs/lab-api-overview#response-envelope,以及方法论白皮书:https://flashalpha.com/methodology#freshness-reporting。
工具目录(70+ 个工具)
下方的工具名称是通过 tools/call 发送的确切字符串——采用 snake_case,而非 PascalCase 的 C# 方法名。请原样复制。
实时工具
市场数据(6)
| 工具 | 描述 |
|---|---|
get_stock_quote | 实时股票报价(买价、卖价、中间价、最新价) |
get_tickers | 列出/搜索可用代码 |
get_symbols | 支持的标的代码完整列表 |
get_option_chain | 可用到期日与行权价元数据 |
get_option_quote | 实时期权报价:买价、卖价、中间价、IV、希腊值、OI、成交量(expiry、strike、type) |
get_account | 套餐、每日额度、今日用量、剩余调用次数 |
敞口分析(13)
| 工具 | 描述 |
|---|---|
get_gex | 按行权价统计 Gamma 敞口(GEX)——看涨/看跌墙、Gamma 翻转位(expiration、min_oi) |
get_dex | 按行权价统计 Delta 敞口(DEX)——交易商净 Delta(expiration) |
get_vex | 按行权价统计 Vanna 敞口(VEX)——交易商对波动率变动的对冲反应(expiration) |
get_chex | 按行权价统计 Charm 敞口(CHEX)——由时间衰减驱动的资金流(expiration) |
get_levels | Gamma 翻转位、看涨/看跌墙、最大痛点、OI 最高的行权价、0DTE 磁吸位 |
get_exposure_summary | 净 GEX/DEX/VEX/CHEX、市场状态、对冲估算、主要行权价、0DTE 明细 |
get_exposure_sheet | 按行权价列出的希腊值敞口表(并列显示 GEX/DEX/VEX/CHEX),支持 expiration、min_oi 筛选 |
get_term_structure | 敞口期限结构——按到期日/DTE 分桶的净 GEX/DEX/VEX/CHEX |
get_exposure_basket | 汇总多个代码构成的组合中的交易商敞口(必填 symbols,weights 可选) |
get_oi_diff | 按行权价统计每日未平仓合约量变化——OI 增仓/减仓最多的合约(topN) |
get_narrative | 文字分析:市场状态、关键价位、交易商持仓、影响 |
get_max_pain | 最大痛点行权价、痛点曲线、看跌/看涨 OI 比率、交易商一致性、钉住概率(expiration) |
get_zero_dte | 0DTE 分析:日内 Gamma、时间衰减加速、钉住风险、对冲压力(expiry、strike_range) |
波动率与定价(19)
| 工具 | 描述 |
|---|---|
get_surface | 实时 50×50 隐含波动率曲面网格,坐标为(期限、对数价内程度) |
get_svi_params | 按期限校准的 SVI(受随机波动率启发)曲面参数(Alpha) |
get_volatility | ATM IV、已实现波动率(5/10/20/30 天)、VRP、25-δ 偏斜、期限结构、按 DTE 划分的 GEX |
get_advanced_volatility | SVI 参数、远期价格、方差曲面、套利标记、vanna/charm/volga 曲面、方差互换公允价值(Alpha) |
get_expected_move | 按到期日计算由跨式期权隐含的预期波动(1σ)——区间、波动百分比、盈亏平衡点(expiry) |
get_skew_term | 一次调用即可获取跨行权价的波动率偏斜和跨到期日的期限结构 |
get_spot_vol_correlation | 标的资产的已实现现货-波动率相关性/杠杆效应 |
get_realized_vol | 10/20/30 天窗口的已实现波动率估算方法(收盘到收盘、Parkinson、Garman-Klass、Rogers-Satchell、Yang-Zhang)(Alpha) |
get_volatility_forecast | 波动率预测:EWMA、HAR-RV、GARCH,含多期限结构(dist = 默认 student_t、gaussian)(Alpha) |
get_liquidity | 期权链流动性评分:价差、深度、成交量/未平仓量质量 |
get_dispersion | 指数与成分股之间的离散度/相关性波动率套利(必需参数:index、symbols;可选参数:weights、horizon_days)(Alpha) |
get_vix_state | VIX 宏观状态:水平、期限结构、百分位数、正价差/逆价差状态 |
get_universe | 按流动性/覆盖率排序的可交易标的范围(sort、limit) |
get_vrp | 波动率风险溢价仪表板:IV 与 RV、百分位数、状态、策略评分(date) |
get_vrp_history | 用于绘图和回测的 VRP 历史时间序列(days) |
get_stock_summary | 一次调用获取综合摘要:价格、IV、VRP、偏斜、期限、风险敞口、宏观背景 |
calculate_greeks | Black-Scholes Greeks(Δ、Γ、Θ、ν、ρ、vanna、charm、speed、zomma、color) |
solve_iv | 根据市场价格求解隐含波动率(BSM 反推) |
calculate_kelly | 期权交易的 Kelly 准则最优仓位规模 |
订单流 — 期权与股票(实时,支持模拟)
| 工具 | 描述 |
|---|---|
get_flow_live | 一次调用获取实时订单流核心数据:有效 OI 状态、实时水平、实时 GEX/DEX 总量、钉住风险评分、做市商风险摘要。view='gex' 返回完整的支持模拟的实时 GEX 曲面,view='dex' 返回实时 DEX,view='oi' 返回原始 OI 模拟器状态 |
get_flow_summary | 期权净签名权利金、看涨/看跌订单流、扫单与大宗交易明细(expiry) |
get_flow_levels | 基于订单流的支撑位/阻力位和做市商对冲水平(expiry) |
get_flow_signals | 评分后的可执行订单流信号——意图、结构、确信度(minScore、intent、structure、windowMinutes、limit、expiry) |
get_flow_pin_risk | 根据实时订单流和持仓估算实时钉住风险(expiry) |
get_flow_dealer_risk | 根据日内订单流计算做市商实时 Gamma/Delta 风险(expiry) |
get_dealer_premium | 在指定时间窗口内归因做市商一侧的期权权利金(卖出/买入)(windowMinutes、expiry) |
get_option_flow | 最近的原始期权成交记录、大宗交易、扫单、累计数据和历史记录(minSize、minutes、limit、expiry) |
get_stock_flow | 最近的原始股票成交记录、大宗交易、K 线、累计数据和历史记录(resolution、minSize、minutes、limit) |
get_flow_scan | 跨标的订单流排行榜和异常值(n、limit、minTrades、windowMinutes) |
0DTE 日内订单流
| 工具 | 描述 |
|---|---|
get_zero_dte_flow | 0DTE 订单流快照:实时风险敞口和按行权价划分的净订单流方向,以及日内序列、对冲订单流、热力图和行权价订单流视图(bar、minutes、side、metric、mode) |
策略信号(通过 get_strategy 提供 10 种策略)
一个工具,根据 strategy 类型参数返回统一的策略决策封装(decision、score、confidence、regime、best_structures[]、metrics、risk_flags[]、why[]、avoid_if[]、data_quality)。
strategy 值 | 描述 |
|---|---|
flow_anomaly | 定向期权流失衡 → 匹配的短垂直价差(expiry) |
expiry_positioning | 做市商到期持仓 → 铁鹰式/蝶式候选策略(expiry、minOpenInterest、wingWidth) |
zero_dte | 0DTE 日内策略 → 风险有限的价差(expiry、minOpenInterest、wingWidth) |
dealer_regime | Gamma 状态判断(正/负 Gamma)→ 定向偏向(expiry) |
vol_carry | 波动率持有收益/Theta 收割 → 卖出权利金结构(targetShortDelta、maxWidth、minCredit、...) |
yield_enhancement | 备兑看涨/现金担保看跌收益(targetDelta、structure、excludeEarningsBeforeExpiry、...) |
surface_anomaly | IV 曲面定价错误/套利候选机会(expiry) |
skew | 偏斜陡峭程度/溢价程度 → 风险逆转/比例策略构想(expiry) |
term_structure | 根据期限结构形态寻找日历价差/对角价差机会 |
tail_pricing | 尾部风险溢价 → 低价凸性/对冲候选机会(expiry) |
财报分析
| 工具 | 描述 |
|---|---|
get_earnings | 按标的提供财报分析:预期波动幅度、历史数据、IV 崩跌、VRP、做市商持仓和策略(参数化) |
get_earnings_calendar | 即将发布财报的日历及预期波动幅度(days、symbols、importance) |
get_earnings_screener | 按 IV 崩跌优势/VRP/预期波动幅度对财报标的排序(sort、limit、days、min_importance) |
结构(多腿,纯数学计算)
| 工具 | 描述 |
|---|---|
post_structure_pnl | 计算标的价格在一定区间内的多腿结构盈亏曲线(legs[]、minUnderlying、maxUnderlying、points) |
post_structure_greeks | 计算多腿结构的汇总希腊值(legs[],包含 expiry 和 impliedVol;spot、today、rate、dividendYield) |
筛选器
| 工具 | 描述 |
|---|---|
post_screener | 多因子期权筛选器:universe、filters、formulas、sort、select、limit、offset |
get_screener_fields | 筛选器字段分类——列出所有可用于筛选/选择的字段及其类型 |
期货(CME)
FlashAlpha 为六大板块的 CME 期货提供完整的期权分析工具链:股指(ES=F、NQ=F、RTY=F、YM=F、MES=F、MNQ=F)、金属(GC=F 黄金、SI=F 白银)、能源(CL=F 原油、NG=F 天然气)、国债收益率曲线(ZT=F、ZF=F、ZN=F、TN=F、ZB=F、UB=F)、谷物(ZC=F 玉米、ZS=F 大豆、ZW=F 小麦)和加密货币(BTC=F 比特币)。期货期权采用 Black-76(远期定价)定价,每个合约代码都有对应的 CME 合约乘数,因此名义金额和美元 Gamma 都以实际美元计。请注意报价惯例:国债以面值点数报价,谷物以美分报价,因此它们的乘数为合约规模除以 100。适用于股票的一切功能也适用于期货:Gamma 暴露(GEX)、DEX、VEX、CHEX、关键价位、最大痛点、IV 曲面、暴露汇总、市场解读和实时交易流。
使用期货代码调用任意实时工具,例如,使用 symbol: "ES=F" 调用 get_gex,即可返回 E-mini S&P 500 期货的 Gamma 暴露:
{ "symbol": "ES=F" }
请使用 =F 后缀——单独的 ES/NQ 是股票,不是期货。在原始 REST 路径中,请将 = 编码为 %3D(例如 GET /v1/exposure/gex/GC%3DF);SDK 方法则使用普通字符串 "GC=F"。期货代码需要 Growth 计划或更高级别。期货的历史回放功能即将推出;目前已可使用实时分析。
历史回放工具(17 个,Alpha 级)
所有历史工具都需要 at=YYYY-MM-DDTHH:mm:ss 参数(ET 墙上时钟时间),并可回放自 2017-01-03 以来任意分钟的对应实时分析结果。响应结构与实时版本完全相同——解析实时响应的回测代码只需替换工具名称,即可用于历史数据。
| 工具 | 对应实时工具 |
|---|---|
get_historical_gex | get_gex |
get_historical_dex | get_dex |
get_historical_vex | get_vex |
get_historical_chex | get_chex |
get_historical_levels | get_levels |
get_historical_exposure_summary | get_exposure_summary |
get_historical_narrative | get_narrative |
get_historical_zero_dte | get_zero_dte |
get_historical_max_pain | get_max_pain |
get_historical_volatility | get_volatility |
get_historical_advanced_volatility | get_advanced_volatility |
get_historical_vrp | get_vrp |
get_historical_surface | get_surface |
get_historical_stock_quote | get_stock_quote |
get_historical_option_quote | get_option_quote |
get_historical_stock_summary | get_stock_summary |
get_historical_coverage | 列出已回填数据的标的及其覆盖时间窗口和缺口——先调用此工具,检查(标的、日期范围)是否可查询 |
注意: 多因子期权筛选器现已作为 post_screener MCP 工具提供(字段分类请使用 get_screener_fields),此外也可使用 POST /v1/screener。历史回放工具仅覆盖分析数据;如需原始历史逐笔数据,请直接使用历史 REST 端点。
MCP 资源(5 个)
服务器将 5 份 Markdown 文档作为 MCP 资源发布,连接的客户端可通过一次调用将完整参考资料载入上下文,无需依赖工具描述:
| URI | 标题 |
|---|---|
flashalpha://docs/api | 实时 API 参考(api.flashalpha.com 上的所有 REST 端点) |
flashalpha://docs/historical | 历史回放参考 |
flashalpha://docs/mcp | 本文档 |
flashalpha://docs/screener | 实时筛选器规范(过滤 DSL、排序、公式) |
flashalpha://docs/screener-fields | 筛选器字段分类 |
MCP 提示词(4 个)
规范工作流模板会显示在 Claude Desktop / Cursor / Windsurf 界面中,可作为一键使用的方案:
| 提示词 | 描述 |
|---|---|
analyze_exposure(symbol) | 完整的做市商仓位分析流程——Gamma 状态、关键价位、对冲压力、0DTE 贡献 |
vrp_regime_check(symbol) | VRP 百分位、IV 与 RV 的相对高低,以及结合 Gamma 状态进行的策略评分 |
historical_comparison(symbol, reference_date) | 并排比较当前与过去日期的数据,并进行 VIX 背景合理性检查 |
zero_dte_brief(symbol) | 盘前 0DTE 简报——钉住风险、预期波动、Gamma 加速、±0.5% 对冲倾向 |
示例提示词
连接后,可以向 AI 助手询问以下问题:
- “当前 SPX 做市商的伽马持仓情况如何?”
- “展示今天 SPY 的 0DTE 策略布局——钉住风险、预期波动幅度、伽马加速。”
- “提供 NVDA 的完整期权概况——IV、RV、VRP、偏斜、期限结构、风险敞口、宏观因素。”
- “回放 2020-03-16 14:00 ET 时的 SPY 伽马风险敞口。”
- “计算下周五到期、IV 为 18% 的 SPY 580 看涨期权的 Black-Scholes 希腊值。”
- “现货价格为 $875、交易价格为 $12.50 的 NVDA 900 看跌期权,其隐含波动率是多少?”
- “今天 QQQ 的伽马翻转点以及看涨/看跌墙在哪里?”
- “将当前 SPX 做市商持仓情况与 2024-04-19 进行比较。”
- “AAPL 的 VRP 在其 90 天分布中处于什么百分位?”
- “在开盘前生成一份 SPY 的 0DTE 简报。”
- “运行 TSLA 的流量异常策略信号,并展示风险定义明确的最佳结构。”
- “NVDA 到周五到期的预期波动幅度是多少?过去 8 次财报发布后的 IV crush 情况如何?”
- “展示本周财报日历及预期波动幅度,然后筛选最佳的 IV crush 短权利金策略布局。”
- “为 SPY 铁鹰价差计算盈亏曲线和汇总希腊值:卖出 580/590 看涨价差,卖出 560/550 看跌价差。”
- “提供 SPX 做市商风险敞口表和期限结构,以及日间 OI 变化。”
- “SPX 相对于其主要成分股的分散度/指数与成分股波动率套利情况如何?”
- “展示过去 30 分钟 QQQ 的 VIX 宏观状态和做市商权利金流。”
套餐与定价
共 4 个套餐。按年付费可节省 20%,并锁定 12 个月的价格。
| 套餐 | 月付 | 年付(每月) | 年付总额 | 每日配额 | 数据新鲜度 |
|---|---|---|---|---|---|
| 免费版 | $0 | — | — | 5 / 天 | 15 分钟 |
| 基础版 | $79/月 | $63/月 | $756/年 | 100 / 天 | 15 秒 |
| 成长版 | $299/月 | $239/月 | $2,868/年 | 2,500 / 天 | 15 秒 |
| Alpha | $1,499/月 | $1,199/月 | $14,388/年 | 不限 | 无缓存(实时) |
各套餐解锁的功能
| 功能 | 免费版 | 基础版 | 成长版 | Alpha |
|---|---|---|---|---|
| 单只股票 GEX(单一到期日)、看涨/看跌墙、伽马翻转点 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
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| 实时筛选器——20 个标的的 Tier 1 范围 | — | — | ✓ | ✓ |
| 实时筛选器——完整约 250 个标的范围(REST) | — | — | — | ✓ |
| 高级波动率(SVI、方差曲面、套利检测、高阶希腊值曲面) | — | — | — | ✓ |
| VRP 分析及历史数据 | — | — | — | ✓ |
| 历史 API——自 2017-01-03 起的分钟级回放 | — | — | — | ✓ |
| 99.9% 正常运行时间 SLA | — | — | — | ✓ |
套餐权限由服务端按工具强制执行。调用高于自身套餐等级的工具时,将收到 403 响应,响应正文中会注明所需套餐。当前定价:flashalpha.com/pricing。
SDK
| 语言 | 软件包 | 仓库 |
|---|---|---|
| Python | pip install flashalpha | flashalpha-python |
| JavaScript | npm i flashalpha | flashalpha-js |
| .NET | dotnet add package FlashAlpha | flashalpha-dotnet |
| Java | Maven Central | flashalpha-java |
| Go | go get github.com/FlashAlpha-lab/flashalpha-go | flashalpha-go |
链接
- FlashAlpha — API 密钥、文档、定价
- API 文档
- MCP 服务文档(规范版)
- llms.txt — 面向大模型的机器可读索引
- 示例 — 可运行的教程
- GEX 详解
- 0DTE 期权分析
- Python 波动率曲面
- 精彩期权分析资源
付费套餐解锁的功能
免费套餐涵盖股票的单一到期日 GEX、关键价位、BSM Greeks/IV 计算器和股票报价。付费套餐增加:
- DEX、VEX(vanna)和 CHEX(charm)敞口,以及最大痛点 — 从 Basic 套餐起提供 (79 美元/月),并支持 ETF 和指数标的。
- 完整期权链 GEX、0DTE 和资金流分析 — 从 Growth 套餐起提供(299 美元/月)。
- 自 2017 年起的时点回放、SVI 波动率曲面、VRP 分析、高阶 Greeks, 无缓存且不限量 — Alpha 套餐(1,499 美元/月)。FlashAlpha 是少数公开发布 覆盖全部标的的汇总 vanna 和 charm 敞口的 API 之一,且不存在前视偏差和训练-服务偏差。
专为量化交易员、自营交易团队和波动率基金打造。查看完整情况并获取密钥: flashalpha.com/for-quant-teams
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一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。