podcast-commerce-mcp

Podcast Commerce Intelligence MCP

将播客文字稿转化为联盟营销收入。 将任意单集的文字稿交给 AI Agent，即可获取其中提及的所有产品、提及者、推荐力度，以及对应的联盟营销网络。评测套件 F1=100%。免费套餐：每天 200 次调用。

⭐ 如果这个项目为你节省了时间，请为仓库点亮星标——这有助于其他开发者发现它。

在线端点：https://podcast-commerce-mcp.sincetoday.workers.dev/mcp · 查看示例

从播客文字稿中提取产品提及、赞助片段和产品趋势。基于 x402 构建，这是一项由 Shopify、Google、Microsoft、Visa 和 Linux Foundation 支持的开放支付标准。

工具

工具	描述
extract_podcast_products	从文字稿中提取产品／品牌及其置信度分数
analyze_episode_sponsors	识别赞助片段并估算口播完成率
track_product_trends	比较多集节目中的产品提及
compare_products_across_shows	跨节目产品排名，并在多个节目间进行实体消歧
generate_show_notes_section	将提取出的产品整理为可购物的节目说明部分

快速开始

# Install
npm install podcast-commerce-mcp

# Configure
cp .env.example .env
# Edit .env: set OPENAI_API_KEY

# Run (stdio MCP server)
npx podcast-commerce-mcp

在 Claude Code 中连接——无需安装

添加到 claude_desktop_config.json，或在 Claude Code 中使用 /add-mcp。免费套餐：每天 200 次调用，无需 API 密钥：

{
  "mcpServers": {
    "podcast-commerce": {
      "url": "https://podcast-commerce-mcp.sincetoday.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

MCP 客户端配置（本地／stdio）

{
  "mcpServers": {
    "podcast-commerce": {
      "command": "npx",
      "args": ["podcast-commerce-mcp"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-..."
      }
    }
  }
}

工具参考

extract_podcast_products

{
  "transcript": "Raw text or URL to a .txt file",
  "episode_id": "optional-cache-key",
  "category_filter": ["saas", "physical_goods"],
  "api_key": "optional-paid-key"
}

返回：

{
  "episode_id": "...",
  "products": [
    {
      "name": "Notion",
      "category": "saas",
      "mention_context": "I use Notion every day...",
      "speaker": "Host",
      "confidence": 0.9,
      "recommendation_strength": "strong",
      "affiliate_link": null,
      "mention_count": 2
    }
  ],
  "sponsor_segments": [...],
  "_meta": { "processing_time_ms": 1200, "ai_cost_usd": 0.001, "cache_hit": false }
}

analyze_episode_sponsors

{
  "transcript": "...",
  "episode_id": "optional",
  "api_key": "optional"
}

track_product_trends

{
  "episode_ids": ["ep1", "ep2", "ep3"],
  "category_filter": ["saas"]
}

需要已提取并缓存的节目单集。返回包含 brand、trend（rising/stable/falling）、avg_recommendation_strength 和 top_category 的 trends[]。

compare_products_across_shows

{
  "show_ids": ["show-a", "show-b"],
  "min_show_count": 2,
  "min_confidence": 0.85
}

按提及产品的节目数量进行排名。返回包含 brand、show_count、avg_confidence 和 recommendation_consensus（unanimous/majority/mixed/rare）的 products[]。

generate_show_notes_section

{
  "episode_id": "previously-extracted-id",
  "format": "markdown",
  "style": "full"
}

将缓存的产品数据整理为可购物的节目说明区块。返回可直接粘贴到单集说明中的格式化字符串。

输出示例

从一集 Huberman Lab 播客文字稿中提取的真实结果（实时评测：F1=89%，得分 96/100，每次调用 $0.00046，耗时 8100ms）：

{
  "episode_id": "huberman-ep-312",
  "products": [
    {
      "name": "AG1 (Athletic Greens)",
      "brand": "AG1",
      "category": "supplement",
      "mention_context": "today's episode is brought to you by AG1. I've been taking it every morning for six months",
      "confidence": 0.97,
      "recommendation_strength": "strong"
    },
    {
      "name": "Oura Ring",
      "category": "physical_goods",
      "mention_context": "I've been wearing it for sleep tracking for two years. They're not a sponsor, just a genuine rec",
      "confidence": 0.95,
      "recommendation_strength": "strong"
    }
  ],
  "sponsor_segments": [
    {
      "sponsor_name": "AG1",
      "read_type": "host_read",
      "estimated_read_through": 0.72,
      "call_to_action": "code HUBERMAN for a free year's supply of Vitamin D"
    }
  ]
}

完整输出（含价值说明）请参见 /examples 端点：https://podcast-commerce-mcp.sincetoday.workers.dev/examples

定价

• 免费套餐：每个 Agent 每天 200 次调用（无需 API 密钥）
• 付费：$0.01/次调用——使用有效密钥设置 MCP_API_KEYS

环境变量

变量	必需	默认值	描述
OPENAI_API_KEY	是	—	OpenAI API 密钥
AGENT_ID	否	anonymous	用于速率限制的 Agent 标识符
MCP_API_KEYS	否	—	以逗号分隔的付费 API 密钥
CACHE_DIR	否	./data/cache.db	SQLite 缓存路径
PAYMENT_ENABLED	否	false	设置为 true 以强制执行限制

开发

npm install
npm run typecheck   # Zero type errors
npm test            # All tests pass
npm run build       # Compile to dist/

许可证

MIT — Since Today Studio