关于 Tedix
Tedix 是供团队与 AI Agent 协作的共享工作空间,整合任务、项目背景、已连接应用和结果。它保留可审查的任务记录与审批,同时允许组织设定访问和操作规则。
主要功能
- 01共享任务、负责人和进度
- 02可复用的公司与项目背景
- 03已连接的应用和 Agent 工具
- 04可审查的操作与结果记录
- 05审批请求与访问规则
适用场景
- 01协调 Agent 与团队成员的周期性工作
- 02为 Agent 提供可复用的公司指引
- 03审查 Agent 使用的来源、操作和结果
- 04管理已连接工具的审批
MCP 相关
Tedix 支持通过 MCP 连接助手和服务,使其能够在配置的访问与审批规则下使用组织背景、任务和已启用的工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://connect.mcp.tedix.dev/mcpclaude mcp add --transport http tedix-hq-tedix https://connect.mcp.tedix.dev/mcp{"mcpServers":{"tedix-hq-tedix":{"type":"http","url":"https://connect.mcp.tedix.dev/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"tedix-hq-tedix":{"type":"http","url":"https://connect.mcp.tedix.dev/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"tedix-hq-tedix":{"type":"http","url":"https://connect.mcp.tedix.dev/mcp"}}}{"mcpServers":{"tedix-hq-tedix":{"serverUrl":"https://connect.mcp.tedix.dev/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Tedix
为 Agent、应用和工作打造的平台。
Tedix 是什么?
Tedix 是团队和 AI Agent 协同工作的共享空间。 它汇集了他们所需的信息、使用的应用,以及工作记录。
你可以让它进行调研、准备文档、审核发票,也可以设置每周运行的任务。 团队成员可以接手成果、了解成果是如何产生的,并决定接下来该做什么。
当工作分散在许多工具、聊天和项目中时,人和 AI Agent 很容易失去共享的上下文,难以协同。
为什么需要 Tedix?
在工作中使用 AI,往往意味着重复相同的指示、在不同聊天之间转移答案,还要确认事情是否真的完成。
Tedix 为这些工作提供了共享空间:
- 只需说明一次。 保存团队的事实、指示和决策,供助手在后续任务中使用。
- 了解谁在做什么。 人和 Agent 共享任务列表,每项任务都有负责人、进度和结果。
- 让成果持续发挥作用。 将文档、电子表格和应用放在同一个工作区中,方便团队查找。
- 知道何时需要你。 在一个地方审核待你批准的请求,并在方便时查看其他更新。
Tedix 旨在建立信任,让人们能够与 Agent 协同工作,并了解哪些事项需要关注。
如果一次简短的聊天已经能满足你的所有需求,那么你可能不需要 Tedix。 当工作涉及其他人、多个项目、多个工具,或需要重复执行的任务时,Tedix 就能派上用场。
它如何运作?
- 先创建组织。 引入 Claude、ChatGPT 或 Codex 等 Agent,并邀请团队成员加入共享工作区。
- 描述项目。 添加相关信息,并启用项目需要的应用。你可以选择项目能访问的内容,以及哪些操作需要审批。
- 协调人员和 Agent 之间的任务。 Agent 或人员可以进行调研、写作、使用已连接的工具,或协助构建应用。工作区会将相关的聊天、文件和应用放在一起。快速引导新团队成员、Agent 或工具上手。
- 审核成果。 查看输出内容和保存的任务记录。待你处理的决策会清晰显示;其他更新则会出现在概览中。
例如,你可以这样提出请求:“在我们下次下单前审核这家供应商的文件。”助手会阅读你提供的文件,撰写附有来源链接的说明,并指出需要你关注的事项。你可以先审核说明,再决定如何处理。

Tedix OS:查看证据、确认审核,并留待日后处理另一项决策。
Tedix 解决什么问题?
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| Agent 在不同工具间切换时缺少上下文,或者人们总要反复解释相同的事情。 | 让 Agent 随时获取项目和公司信息,并按照组织的访问规则连接所需工具。 |
| 很难判断 Agent 做了什么,或使用了哪些信息。 | 记录其操作、工具、审批和结果,方便人们查看发生了什么。 |
| 多个 Agent 或聊天会导致重复工作,还需要手动复制粘贴来交接。 | 为人们和 Agent 提供共享的项目上下文、任务列表、负责人和待办事项。 |
| 技术和非技术工作分散在不同系统中。 | 将项目工作及其上下文集中起来,让人们和 Agent 可以在同一处跟进。 |
| 人们离开常用电脑或终端时,无法继续工作。 | 通过受支持的聊天或助手界面访问项目上下文和 Agent 工具。 |
| 新 Agent 需要反复了解公司情况以及某人偏好的工作方式。 | 让 Agent 可以重复使用公司的知识和工作说明。 |
| 人们花时间回复 Agent 的常规问题并处理审批。 | 帮助显示需要关注的请求,并仅在组织设定的规则范围内处理常规步骤。 |
| 有多名成员和多个 Agent 的团队需要避免工作重叠并跟踪优先级。 | 使用共享任务和项目视图,显示哪些工作已分配、正在进行或已完成。 |
Tedix 将 Agent、公司工具、项目上下文和共享任务连接起来,让人们和 AI Agent 协同工作,并能查看最新变更。
适用对象
- 在工作中使用 AI 的开发者,希望减少重复说明和追踪结果所花的时间。
- 有周期性工作的团队,例如审查代码变更、准备报告或起草回复供他人审核。
- 需要在开发环境和协作工作中统一规范的组织。
- 构建 Agent 和应用的开发者,其成果需要使用团队的信息、工具和权限。
哪些内容由你掌控?
你可以选择助手能够使用哪些工具,以及哪些操作需要获得他人批准。 无论你切换 Agent 还是模型,团队保存的信息和工作历史都会留在组织内。
AI 仍可能出错。标记为已完成的任务记录的是助手报告的内容,并不能证明答案正确或外部操作已成功。请参阅已知限制。
如何开始?
使用 Tedix Cloud
Tedix Cloud 是托管服务,目前仅限受邀用户使用。
申请访问权限,然后按照
在 ChatGPT、Codex 和 Claude 中使用 Tedix进行操作。
任何能够读取 Agent Skills 的编码 Agent,都可以通过
npx skills add tedix-hq/tedix-plugins添加该插件的技能。
该插件和命令行工具目前处于公开测试阶段。ChatGPT 支持目前 需要使用桌面应用。发布状态 列出了当前可用的功能和仍处于实验阶段的功能。
在你的电脑上试用
源代码是公开的,本地演示无需账户。你需要安装 Git、Bun, 以及 Node.js 22.23.4+、24.22+ 或 26.12+(须为对应主版本;使用真正的 Node, 而非 Bun 垫片)。
git clone https://github.com/tedix-hq/tedix.git
cd tedix
bun run-local --demo
打开标为 Tedix OS 的地址,通常是 http://localhost:3030。
该演示让你通过示例任务和决策来探索一家虚构公司。
数据保留在你的电脑上。AI 回复默认处于关闭状态;本地设置指南说明了如何使用你自己的付费 Cloudflare 账户启用它们。
在你自己的云账户中运行 Tedix 仍属实验性功能。尝试之前,请参阅 自托管指南。
哪里可以了解更多?
- 文档:使用和构建 Tedix 的指南。
- 核心概念:你会在产品中看到的术语。
- CLI:通过终端使用 Tedix。
- 连接应用和工具:通过 MCP 连接助手和服务的 开发者指南。
- 架构:了解 Tedix 如何在 Cloudflare 上运行。
- AGENTS.md:在此代码库中工作的编码 Agent 的说明。
贡献或获取帮助
Tedix 由编码 Agent 构建,并通过 Tedix 本身协调。每个维护者提交的代码都会标明其任务和 Agent 会话。
告诉我们哪些有效,哪些无效:
- **用户:**在 GitHub Discussions中提问并分享想法或经验,或通过问题模板提交 Bug 报告或功能请求。
- **Agent:**向你的编码 Agent 提供 AGENT-REVIEW.md。它会针对你的项目评估 Tedix,并发送一份私密报告,其中包含适配度评分、阻碍因素、建议和 Bug。
CLI 不会发送遥测数据,因此这些反馈是我们了解 Tedix 是否有帮助的途径。请参阅我们如何衡量使用情况。
许可证
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。