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Telegram MCP server

Telegram MCP server

本地服务
github.com/chaindead通信协作34922 周前更新

关于 Telegram MCP server

Telegram MCP 服务是连接 Telegram API 与 AI 助手的桥接服务,基于 Model Context Protocol 构建。它面向需要读取和管理 Telegram 会话的用户,可通过 AI 助手处理未读消息与草稿。

主要功能

  1. 01查询当前账号信息(tg_me)
  2. 02列出会话并支持未读过滤(tg_dialogs)
  3. 03标记会话为已读(tg_read)
  4. 04获取指定会话的消息(tg_dialog)
  5. 05向任意会话发送草稿消息(tg_send)

适用场景

  1. 01检查并汇总未读的重要消息
  2. 02为待回复的消息准备草稿
  3. 03整理会话并建议文件夹结构

MCP 相关

该服务作为 MCP 服务运行,向 Claude Desktop、Cursor 等 MCP 客户端暴露 Telegram 相关工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"telegram-mcp-chaindead": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@chaindead/telegram-mcp"
]
}
}
}
启动命令npx -y @chaindead/telegram-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@chaindead/telegram-mcp

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP Server README 配图 License: MIT Visitors

Telegram MCP 服务

该服务是 Telegram API 与 AI 助手之间的桥梁,基于 Model Context Protocol。

重要

使用此服务前,请确保已阅读并理解 Telegram API 服务条款。 滥用 Telegram API 可能导致你的账号被暂停。

目录

什么是 MCP?

Model Context Protocol(MCP)是一种系统,可让 Claude Desktop 或 Cursor 等 AI 应用连接到外部工具和数据源。它为 AI 助手提供了一种清晰、安全的方式来使用本地服务和 API,同时确保用户始终掌握控制权。

此服务有什么功能?

功能
  • 获取当前账号信息(tool: tg_me)
  • 列出对话,可选按未读状态筛选(tool: tg_dialogs)
  • 将对话标记为已读(tool: tg_read)
  • 获取指定对话中的消息(tool: tg_dialog)
  • 向任意对话发送草稿消息(tool: tg_send)
提示词示例

以下是一些可与 AI 助手搭配使用的提示词示例:

消息管理
  • “查看我的 Telegram 中是否有重要的未读消息”
  • “总结我所有未读的 Telegram 消息”
  • “阅读并分析我的未读消息,并在需要时准备回复草稿”
  • “查看非重要的未读消息,并向我简要概述”
整理
  • “分析我的 Telegram 对话,并建议一种文件夹结构”
  • “帮我按重要程度对 Telegram 聊天进行分类”
  • “找出所有与工作相关的对话,并建议如何整理”
沟通
  • “监控特定聊天中有关 [topic] 的动态”
  • “为 [chat] 中的最后一条消息拟一份礼貌的回复”
  • “检查我的聊天中是否有尚未回答的问题”

安装

Homebrew

你可以使用 brew 在 macOS/Linux 上安装二进制发行版:

# Install
brew install chaindead/tap/telegram-mcp

# Update
brew upgrade chaindead/tap/telegram-mcp
NPX

你可以使用 npx 直接运行最新版本(支持 macOS、Linux 和 Windows):

npx -y @chaindead/telegram-mcp

使用 NPX 时,请按如下方式修改标准命令和配置:

npx -y @chaindead/telegram-mcp auth ...
{
  "mcpServers": {
    "telegram": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@chaindead/telegram-mcp"],
      "env": {
        "TG_APP_ID": "<your-api-id>",
        "TG_API_HASH": "<your-api-hash>"
      }
    }
  }
}

完整的设置说明请参阅授权和客户端配置。

从发行版本安装
MacOS

注意: 以下命令会将文件安装到 /usr/local/bin。如需安装到其他位置,请将 /usr/local/bin 替换为 PATH 中你偏好的目录。

首先,下载适用于你架构的压缩包:

# For Intel Mac (x86_64)
curl -L -o telegram-mcp.tar.gz https://github.com/chaindead/telegram-mcp/releases/latest/download/telegram-mcp_Darwin_x86_64.tar.gz

# For Apple Silicon (M1/M2)
curl -L -o telegram-mcp.tar.gz https://github.com/chaindead/telegram-mcp/releases/latest/download/telegram-mcp_Darwin_arm64.tar.gz

然后安装二进制文件:

# Extract the binary
sudo tar xzf telegram-mcp.tar.gz -C /usr/local/bin

# Make it executable
sudo chmod +x /usr/local/bin/telegram-mcp

# Clean up
rm telegram-mcp.tar.gz
Linux

注意: 以下命令会将文件安装到 /usr/local/bin。如需安装到其他位置,请将 /usr/local/bin 替换为 PATH 中你偏好的目录。

首先,下载适用于你架构的压缩包:

# For x86_64 (64-bit)
curl -L -o telegram-mcp.tar.gz https://github.com/chaindead/telegram-mcp/releases/latest/download/telegram-mcp_Linux_x86_64.tar.gz

# For ARM64
curl -L -o telegram-mcp.tar.gz https://github.com/chaindead/telegram-mcp/releases/latest/download/telegram-mcp_Linux_arm64.tar.gz

然后安装二进制文件:

# Extract the binary
sudo tar xzf telegram-mcp.tar.gz -C /usr/local/bin

# Make it executable
sudo chmod +x /usr/local/bin/telegram-mcp

# Clean up
rm telegram-mcp.tar.gz
Windows
Windows
  1. 下载适用于你架构的最新版本:
  2. 解压 .zip 文件
  3. 将解压后的目录添加到 PATH,或将 telegram-mcp.exe 移动到 PATH 中的某个目录
从源代码安装

要求:

  • Go 1.24 或更高版本
  • GOBIN 位于 PATH 中
go install github.com/chaindead/telegram-mcp@latest

配置

授权

使用该服务前,你需要连接到 Telegram API。

  1. 从 Telegram API 获取 API ID 和哈希值

  2. 运行以下命令:

    注意: 如果启用了 2FA:添加 --password <2fa_password>

    注意: 如果要覆盖现有会话:添加 --new

    telegram-mcp auth --app-id <your-api-id> --api-hash <your-api-hash> --phone <your-phone-number>
    

    📩 输入你从 Telegram 收到的验证码,以连接到 API。

  3. 完成!请给此项目点个 ⭐️,支持项目开发。

客户端配置

以下示例介绍如何配置 Claude Desktop,使其识别 Telegram MCP 服务。

  1. 打开 Claude Desktop 配置文件:

    • 在 MacOS 中,配置文件位于 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • 在 Windows 中,配置文件位于 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

    注意: 你也可以在 Claude Desktop 应用的设置中找到 claude_desktop_config.json

  2. 添加服务配置

    Claude Desktop 配置:

     {
       "mcpServers": {
         "telegram": {
           "command": "telegram-mcp",
           "env": {
             "TG_APP_ID": "<your-app-id>",
             "TG_API_HASH": "<your-api-hash>",
             "PATH": "<path_to_telegram-mcp_binary_dir>",
             "HOME": "<path_to_your_home_directory"
           }
         }
       }
     }
    

    Cursor 配置:

    {
      "mcpServers": {
        "telegram-mcp": {
          "command": "telegram-mcp",
          "env": {
            "TG_APP_ID": "<your-app-id>",
            "TG_API_HASH": "<your-api-hash>"
          }
        }
      }
    }
    
JSON Schema 版本

某些 MCP 客户端(例如 VS Code)不支持 JSON Schema Draft 2020-12,会拒绝使用该版本的工具。你可以通过设置 --schema-version 标志或 TG_SCHEMA_VERSION 环境变量来覆盖 JSON Schema 版本。

常用值:

版本URL
Draft-07(推荐用于 VS Code)https://json-schema.org/draft-07/schema#
Draft 2020-12(默认)https://json-schema.org/draft/2020-12/schema

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。