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Tempreon

Tempreon

已认证精选远程服务
tempreon.com记忆与知识016 周前更新

关于 Tempreon

Tempreon 是面向多种 AI 工具用户的托管个人知识层,可在连接的 MCP 客户端间携带已记录的知识,并从工作模式中持续学习。

主要功能

  1. 01持久化个人身份层
  2. 02知识在 AI 客户端间共享
  3. 03从决策和工作模式中学习
  4. 04通过 Bridge URL 使用 OAuth 2.1 连接

适用场景

  1. 01在不同 AI 工具间保留个人背景
  2. 02在编码客户端中复用决策与偏好
  3. 03逐步积累工作模式

MCP 相关

Tempreon 通过 Streamable HTTP 提供托管 MCP 服务。客户端使用 Bridge URL 和 OAuth 2.1 授权,访问用户的个人知识层。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://api.tempreon.com/functions/v1/tempreon-mcp/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Tempreon

连接你与所有 AI 工具的 MCP 层。你的表达方式、你的决策、你的判断。适用于 Claude、ChatGPT、Cursor 及任何支持 MCP 的客户端。

tempreon.com · 文档 · 定价 · 使用场景 · 关于


Tempreon 是什么

Tempreon 是一个关于你的可移植知识层,通过模型上下文协议(MCP)连接 AI 工具。企业知识库将企业的知识带给 AI,而 Tempreon 将你带给 AI——你的表达方式、你的决策、你积累的知识、你的判断——贯穿你使用的每个大模型。

大多数记忆系统只会存储和回忆,而 Tempreon 会学习并成长。模型会变化,这一层随你同行,工作成果不断积累。

它能做什么

  • 持久的身份层。 你的 Core Imprint、Knowledge Vault、Instincts 和捕获的模式会随你在所有连接的 AI 工具间迁移。
  • 跨大模型的连续性。 在 Claude 中捕获的知识可用于 ChatGPT、Cursor、Codex 和任何支持 MCP 的客户端。无需反复解释。
  • 不只是记忆,更会学习。 Tempreon 不只存储你说过的话,还会从你的实际工作方式和决策中学习,并随着时间推移不断完善这些模式。
  • 以个人为中心,而非以公司为中心。 专为个人从业者、顾问、创始人或知识工作者打造,而非面向团队或部门。

请访问 tempreon.com/use-cases,了解从业者、顾问、创始人、销售专业人士、知识工作者等如何使用 Tempreon。

工作原理

  1. 创建 Tempreon 账户:tempreon.com。完成涵盖 13 个维度的引导流程,为你的 Core Imprint 提供初始信息(约 15 分钟)。
  2. 连接 Bridge。 在控制面板中生成 Bridge URL,将其粘贴到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、ChatGPT、Cursor 等),然后在浏览器中通过 OAuth 授权。
  3. 使用任意 AI 工具。 你的 Tempreon 层可供所有已连接的客户端使用。你工作时,Tempreon 会在后台捕获知识并完善 Instincts。

有关 Tempreon 专属术语(Core Imprint、Knowledge Vault、Forge Journey、Bridges、Instincts 等),请参阅术语表。

支持的客户端

客户端模式设置指南
Claude DesktopmacOS、Windows/support/docs/bridges/claude-desktop
Claude Code命令行/support/docs/bridges/claude-code
CodexChatGPT Mac 应用、IDE 扩展、命令行/support/docs/bridges/codex
ChatGPT网页版 + 桌面版/support/docs/bridges/chatgpt
Cursor代码编辑器/support/docs/bridges/cursor
Windsurf + 其他支持 MCP 的客户端任意/support/docs/bridges/connect-any-client

技术概览

  • 传输方式。 Streamable HTTP(非 stdio)。无需管理本地配置文件或本地进程——Tempreon 是托管的 MCP 服务。使用一个 URL 即可连接。
  • 端点。 https://api.tempreon.com/functions/v1/tempreon-mcp/mcp
  • 注册表。 已列入官方 MCP Registry,名称为 com.tempreon/tempreon。
  • 身份验证。 使用 PKCE 的 OAuth 2.1。根据 RFC 7591 动态注册客户端——无需预先注册。
  • 按用户隔离。 每个账户都通过行级安全策略在数据库层面隔离。您的数据绝不会与其他用户共享,也不会用于训练 AI 模型——完整声明请参阅我们的 AI 使用政策。

快速安装示例请参阅 docs/install.md,标准操作指南请参阅通用安装指南。

开始使用

在 tempreon.com 免费开始使用

免费和付费计划——付费计划起价为每月 $19(Founders Circle 定价,按年计费时的实际费率)。当前计划和详情请参阅 tempreon.com/pricing。

关于

Tempreon 由 Briggs Ventures, LLC(以 Tempreon 名义开展业务)打造。创始人故事和产品起源请参阅 tempreon.com/about。底层架构的五项专利申请正在审查中,涵盖知识分类、学习流水线机制、决策规则、与 MCP 集成的身份以及跨 LLM 可移植性。

资源与信任

许可证

专有。保留所有权利。专利申请中。仓库特定条款请参阅 LICENSE。Tempreon 产品和服务受服务条款约束。本仓库仅包含公开文档和集成资源——Tempreon 产品源代码并非开源。

联系方式

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。