关于 Tender Mcp
Tender Mcp 帮助企业和 AI Agent 查找并评估英国、欧盟和美国的政府合同机会。它整合多个采购来源的搜索,并提供基于 AI 的匹配评分和招标详情。
主要功能
- 01搜索英国、欧盟和美国招标
- 02根据企业能力评估匹配度
- 03获取完整招标详情
- 04获取每日招标摘要
- 05查询过往中标方
适用场景
- 01跨地区查找正在招标的项目
- 02根据企业资料确定投标优先级
- 03查看截止日期和评标标准
- 04每日监控新的机会
MCP 相关
通过远程 HTTP 服务向 MCP 客户端提供招标搜索、匹配评分、详情查询、每日摘要和中标历史等工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://tender-mcp-production.up.railway.appclaude mcp add --transport http tender https://tender-mcp-production.up.railway.app{"mcpServers":{"tender":{"type":"http","url":"https://tender-mcp-production.up.railway.app"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"tender":{"type":"http","url":"https://tender-mcp-production.up.railway.app"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"tender":{"type":"http","url":"https://tender-mcp-production.up.railway.app"}}}{"mcpServers":{"tender":{"serverUrl":"https://tender-mcp-production.up.railway.app"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
2| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| limit | number | 否 | 每个来源的最大结果数(默认值:10,最大值:25) |
| keyword | string | 是 | 搜索关键词——公司能力、产品类型或服务(例如:"cybersecurity"、"catering"、"IT support") |
| sources | array | 否 | 要搜索的来源。默认搜索全部三个来源:["uk","eu","us"] |
| days_old | number | 否 | 仅返回最近 N 天内发布的招标(默认值:30) |
| min_score | number | 否 | 仅返回评分高于此阈值的招标(默认值:50)。仅在提供 company_profile 时适用。 |
| company_profile | string | 否 | 公司能力及其目标合同的说明。用于 AI 匹配评分。描述越详细,评分越准确。若省略,则返回未评分的结果。 |
详细介绍
Tender MCP — 面向 AI Agent 的政府采购机会情报
查找、评估并监控英国、欧盟和美国的政府合同机会。通过 AI 驱动的相关性评分,让你的 Agent 找到合适的机会,而不只是匹配关键词。
免费套餐:每月 10 次搜索。无需 API 密钥。连接即可使用。
快速入门
{
"tender": {
"url": "https://tender-mcp-production.up.railway.app"
}
}
或通过 Smithery 使用:
npx -y @smithery/cli@latest mcp add OjasKord/tender-mcp
Harness 集成
Claude Code / Claude Desktop(.mcp.json)
{
"mcpServers": {
"tender": {
"type": "http",
"url": "https://tender-mcp-production.up.railway.app"
}
}
}
LangChain(Python)
from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient
client = MultiServerMCPClient({
"tender": {
"url": "https://tender-mcp-production.up.railway.app",
"transport": "http"
}
})
tools = await client.get_tools()
OpenAI Agents SDK(Python)
from agents import Agent, HostedMCPTool
agent = Agent(
name="Assistant",
tools=[HostedMCPTool(tool_config={
"type": "mcp",
"server_label": "tender",
"server_url": "https://tender-mcp-production.up.railway.app",
"require_approval": "never"
})]
)
LangGraph
与上面的 LangChain 用法相同——langchain-mcp-adapters 可原生用于 LangGraph。
为什么使用它
任何向政府销售产品或服务的企业都需要监控招标机会。但每天搜索三个独立的政府门户网站、阅读数百条公告并手动判断相关性,需要耗费数小时。Tender MCP 几秒钟即可完成——同时搜索英国、欧盟和美国的数据,再让 AI 评估哪些机会真正符合你的能力。
工具
search_tenders
同时搜索 UK Contracts Finder、EU TED 和 US SAM.gov 上的有效政府招标。返回包含 source_url 和 checked_at 的标准化结果。
{ "keyword": "cybersecurity", "sources": ["uk", "eu"], "days_old": 14 }
get_tender_detail
特定招标的完整详情——完整描述、所有截止日期、联系方式和评标标准。
{ "tender_id": "ocds-h6vhtk-...", "source": "uk" }
score_tender_fit (AI 驱动——并非关键词匹配)
AI 根据企业能力简介,为每项招标评出 0–100 分。返回 BID/INVESTIGATE/SKIP 建议并附上具体理由。节省数小时的人工审核时间。
{
"tenders": [...],
"company_profile": "We are a 50-person UK cybersecurity firm specialising in penetration testing and SOC services for public sector clients. We hold SC clearance.",
"min_score": 60
}
get_daily_digest (仅限付费套餐)
过去 24 小时内发布且符合你关键词的所有新招标。可每天运行,作为晨间简报。
{ "keywords": ["cybersecurity", "managed SOC", "penetration testing"] }
get_award_history (仅限付费套餐)
查询某个关键词的过往中标者。投标前可用于竞争情报分析。
{ "keyword": "cybersecurity", "sources": ["uk"] }
推荐工作流
查找并评估机会(3 次调用):
search_tenders— 查找符合你所在行业的有效招标score_tender_fit— 由 AI 按相关性排序并过滤无关信息get_tender_detail— 查看最匹配项目的完整详情
每日监控(1 次调用):
get_daily_digest— 每天早晨获取新招标,比竞争对手更早发现机会
数据来源
| 来源 | 覆盖范围 | 更新频率 |
|---|---|---|
| UK Contracts Finder (contractsfinder.service.gov.uk) | 英国所有公共部门合同 | 实时 |
| EU TED (ted.europa.eu) | 欧盟所有成员国的采购信息 | 实时 |
| US SAM.gov (sam.gov) | 美国所有联邦政府机会 | 每日 |
每条响应都包含 source_url 和 checked_at。
定价
| 套餐 | 搜索次数 | 价格 |
|---|---|---|
| 免费 | 每月 10 次 | 无需 API 密钥 |
| Starter | 500 次调用套餐 | $8 |
| Pro | 2,000 次调用套餐 | $28 |
可前往 kordagencies.com 升级
可靠性
- 每 5 分钟监控一次运行时间
- 版本历史见 CHANGELOG.md
- 健康检查端点:
GET /health - 注意:政府门户 API 偶尔会发生停机——错误信息会说明原因并提供重试建议
法律声明
招标数据直接来自官方政府门户。我们不会记录或存储你的查询内容。**提交投标前,请务必直接向采购机构核实招标截止日期和详情——截止日期可能会变更。**结果仅供参考。最高责任限额为 3 个月的订阅费用。完整条款:kordagencies.com/terms.html
联系方式
- 网站:kordagencies.com
- 联系邮箱:[email protected]
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。