MCP SSE Server and STDIO Server Examples

MCP SSE 服务和 STDIO 服务示例

简介

欢迎来到 The AI Language 项目！在这个代码仓库中，你会找到多个设置 MCP 服务的示例。MCP（模型上下文协议）是一种面向 AI 模型的框架，使它们能够存储数据、运行工具，并使用提示词来完成特定任务。

可用的服务示例

我们提供了四个示例，帮助你在不同环境中设置 MCP 服务。下表汇总了各项配置：

示例	服务类型	传输方式	环境	Docker	教程链接
1	终端服务（STDIO）	STDIO	本地	否	教程 1
2	终端服务（STDIO）	STDIO	本地	是	教程 2
3	终端服务（SSE）	SSE	本地	是	教程 3
4	终端服务（SSE）	SSE	Google Cloud Platform（Web）	是	教程 3

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什么是 MCP？

**MCP（模型上下文协议）**是一种允许 AI 模型执行以下操作的协议：

• 存储数据（例如文件或 API 响应）
• 运行工具（AI 可以执行的函数）
• 使用提示词（用于任务的预定义模板）

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选项 1：不使用 Docker 设置（本地 Python）

此选项演示如何使用 Python 在本地设置 MCP 服务，而不使用 Docker。请观看视频教程：教程 1

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选项 2：使用 Docker 设置

此选项展示如何使用 Docker 将 MCP 服务容器化并在本地运行。请观看视频教程：教程 2

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选项 3：使用 SSE 设置（本地、Docker）

此选项演示如何在本地环境中使用 Docker 通过 SSE 运行 MCP 服务。请观看视频教程：教程 3

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选项 4：在 Google Cloud Platform 上使用 SSE 设置

此选项详细介绍如何使用 Docker 将 SSE 服务部署到 Google Cloud Platform。请观看视频教程：教程 3

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测试 MCP 服务

服务运行后，你可以在 Claude 中使用提示词进行测试，例如：

• Run the command ls in my workspace.
• Execute echo Hello from Claude.

你应该能直接在终端服务中看到输出 🎉

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总结

恭喜！你已成功构建一个能够执行终端命令的 MCP 服务。你可以根据个人偏好在本地或 Docker 中运行它。

后续步骤：

• 添加安全检查，以阻止可能有危险的命令。
• 允许 Claude 读写文件。
• 将服务连接到云系统或远程环境。

如果遇到任何问题或有改进建议，欢迎为此代码仓库做出贡献，并提交问题或拉取请求！

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