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amazon-data-api

amazon-data-api

本地服务
github.com/terrelllouis056-gi商业与营销03 天前更新
代码仓库

关于 amazon-data-api

amazon-data-api 是用于查询 23 个 Amazon 市场商品数据的 MCP 服务，适合需要搜索商品、查看详情、评价和畅销榜的客户端。

主要功能

  1. 01搜索商品
  2. 02获取商品详情
  3. 03获取评价与评分
  4. 04查看畅销商品
  5. 05支持 23 个市场

适用场景

  1. 01跨 Amazon 市场搜索商品
  2. 02查看商品详情和评分
  3. 03了解顾客评价
  4. 04查找市场畅销商品

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Amazon 搜索和商品数据工具，包括商品查询、评价及畅销榜。需要通过 RAPIDAPI_KEY 设置 RapidAPI 密钥。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "terrelllouis056-gi-amazon-data-api": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "amazon-data-api-mcp"
      ],
      "env": {
        "RAPIDAPI_KEY": "<RAPIDAPI_KEY>"
      }
    }
  }
}
启动命令npx -y amazon-data-api-mcp
需要配置的环境变量
RAPIDAPI_KEY密钥RapidAPI key subscribed to the Amazon Data API

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npmamazon-data-api-mcp0.2.1

工具

4

收录的工具列表 · 更新于 4 天前

参数类型必填说明
pageinteger否
sortenum否relevance | price_asc | price_desc | reviews | newest | bestsellers
querystring是搜索关键词。
countryenum否Amazon 市场的 ISO 国家/地区代码。GB 表示 amazon.co.uk。默认值为 US。US | CA | MX | BR | GB | DE | FR | IT | ES | NL | SE | PL | BE | TR | AE | SA | EG | IN | JP | SG | AU | IE | ZA
categorystring否Amazon 搜索类别别名（例如 electronics）或数字浏览节点 ID（例如 172541）。
max_pricenumber否
min_pricenumber否以该市场的货币计价。

详细介绍

amazon-data-api-mcp

适用于 Amazon Data API 的 MCP 服务：搜索、产品详情、评分和畅销商品，覆盖 23 个 Amazon 市场。

如果您正在赚取 Amazon Associates 佣金，请在使用任何非 Amazon 数据源之前查看您的 Associates 协议。

工具：search_products、get_product、get_reviews、get_best_sellers。设置 RAPIDAPI_KEY（免费套餐：每月 500 次请求；在 RapidAPI 获取密钥）。

Claude Desktop（claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "amazon-data": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "amazon-data-api-mcp"],
      "env": { "RAPIDAPI_KEY": "your-rapidapi-key" }
    }
  }
}

Claude Code：

claude mcp add amazon-data -e RAPIDAPI_KEY=your-rapidapi-key -- npx -y amazon-data-api-mcp

完整文档：https://github.com/terrelllouis056-gi/amazon-data-api

MIT

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。