关于 Test_mcp_server_chat
Test_mcp_server_chat 是一个基于 API 的 MCP 服务端项目，旨在向支持工具的 LLM Agent 提供工具。文档列出的功能包括基础数学计算，以及从本地列表获取姓名。
主要功能
- 01基础数学计算
- 02从本地列表获取姓名
- 03基于 API 的聊天接口
适用场景
- 01向 LLM Agent 提供数学工具
- 02通过聊天接口获取本地列表中的姓名
MCP 相关
该项目将自身描述为 MCP 服务端，用于向支持工具的 LLM Agent 提供工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
这个仓库旨在实例化一个 MCP 服务，以便将工具提供给任何接受工具的大模型 Agent。
它具有简单的数学计算功能，并会从本地列表中提取名称。
它通过 API 运行，以便更轻松地进行交互。
要在本地启动它，请运行 uvicorn main:app --reload
启动对话的路径是：http://127.0.0.1:8000/api/chat_model
在 Windows 上开发项目期间，我遇到了一个与使用 asyncio.create_subprocess_exec 执行异步子进程有关的错误，该错误会引发 NotImplementedError 异常。此问题是因为 Windows 默认使用 WindowsProactorEventLoopPolicy，而它无法正确实现子进程传输。
尽管我尝试强制使用支持该功能的 WindowsSelectorEventLoopPolicy，冲突仍然存在。为有效解决这一问题，我选择在 WSL（Windows Subsystem for Linux）中运行环境。那里对 asyncio 和子进程的支持完整且原生，彻底消除了该错误，并使 stdio 客户端能够顺利运行。
评论
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。