关于 StratoForce AI Revenue Intelligence
StratoForce AI Revenue Intelligence 是面向 Salesforce 销售团队的 MCP 服务。它通过 stdio 向兼容的 AI 客户端提供销售管道数据、交易分析、风险扫描和销售提示词。
主要功能
- 01销售管道与重点交易资源
- 02管道健康度和交易查询工具
- 03生成通话前简报
- 04交易风险扫描
- 05按交易、客户、阶段或负责人搜索
- 06销售复盘与辅导提示词
适用场景
- 01在销售会议前检查管道健康度
- 02在交易沟通前准备简报
- 03查找停滞或逾期的机会
- 04使用 MEDDIC 分析生成交易辅导
MCP 相关
服务通过 stdio 上的 JSON-RPC,向兼容 MCP 的客户端开放只读销售管道资源、可调用的营收工具和预设提示词。它通过 StratoForce managed package 连接 Salesforce REST API 和 Apex REST。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://stratoforce-mcp.stratoforce.workers.dev/mcpclaude mcp add --transport http tgomolski-lgtm-revenue-intelligence https://stratoforce-mcp.stratoforce.workers.dev/mcp{"mcpServers":{"tgomolski-lgtm-revenue-intelligence":{"type":"http","url":"https://stratoforce-mcp.stratoforce.workers.dev/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"tgomolski-lgtm-revenue-intelligence":{"type":"http","url":"https://stratoforce-mcp.stratoforce.workers.dev/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"tgomolski-lgtm-revenue-intelligence":{"type":"http","url":"https://stratoforce-mcp.stratoforce.workers.dev/mcp"}}}{"mcpServers":{"tgomolski-lgtm-revenue-intelligence":{"serverUrl":"https://stratoforce-mcp.stratoforce.workers.dev/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
StratoForce AI — MCP 服务
来自 Salesforce 销售管道的收入情报,可供任何 AI 助手使用。
功能
将 Salesforce 收入数据连接到任何兼容 MCP 的 AI 客户端——Claude Desktop、VS Code、Cursor、Windsurf 等。用自然语言询问有关销售管道的问题,并从真实数据中获得准确回答。
能力
资源(只读数据)
| 资源 | URI | 描述 |
|---|---|---|
| 销售管道摘要 | stratoforce://pipeline/summary | 按阶段显示未完成交易及总额 |
| 顶级交易 | stratoforce://pipeline/top-deals | 按金额排列的前 15 个商机 |
| 活跃提醒 | stratoforce://alerts/active | 收入情报提醒(最近 7 天) |
工具(可由大模型调用的函数)
| 工具 | 描述 |
|---|---|
get_pipeline_health | 全面的销售管道健康状况:阶段、速度、赢单率、停滞交易 |
get_deal_details | 深入了解任意商机:联系人、对话、评分 |
generate_briefing | AI 会前简报:利益相关者、竞争情报、谈话要点 |
scan_risks | 销售管道风险扫描:停滞交易、逾期关闭日期、失去联系的支持者 |
search_deals | 按名称、客户、阶段或负责人搜索交易 |
提示词(预置模板)
| 提示词 | 描述 |
|---|---|
pipeline_review | 用于销售会议的每周销售管道审查 |
deal_coaching | 结合 MEDDIC 分析的交易专项辅导 |
forecast_prep | 预测会议准备简报 |
设置
前提条件
- Node.js 20+
- Salesforce CLI(
sf),且已通过身份验证的组织 - 已在 Salesforce 组织中安装 StratoForce AI 托管包
安装
cd stratoforce-mcp-server
npm install
配置 Claude Desktop
添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"stratoforce": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/stratoforce-mcp-server/index.js"],
"env": {
"SF_TARGET_ORG": "stratoforce-dev"
}
}
}
}
测试
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0.0"}}}' | node index.js
对话示例
“我的销售管道情况如何?”
→ 使用 get_pipeline_health → 返回阶段明细、赢单率、停滞交易和预测
“为 Acme 交易生成一份简报”
→ 使用 search_deals → 找到 Acme → 使用 generate_briefing → 完整的会前准备资料
“哪些交易存在风险?”
→ 使用 scan_risks → 返回停滞交易、逾期关闭日期和评分下降情况
“运行 pipeline_review 提示词” → 执行结合所有工具的完整销售管道审查 → 执行摘要
架构
AI Client (Claude/VS Code/Cursor)
↕ MCP Protocol (JSON-RPC over stdio)
StratoForce MCP Server (Node.js)
↕ Salesforce REST API + Apex REST
StratoForce Managed Package (data layer)
许可证
MIT — StratoForce AI, LLC
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。