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okaneland-mcp

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本地服务
okaneland.com商业与营销012 周前更新
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关于 okaneland-mcp

@okaneland/mcp 是本地运行的 stdio MCP 服务，用于查询 AI 工具价格和计算 AI 产品利润。它结合实时获取的人工核验价格索引与本地计算器，估算成本、留存收入和盈亏平衡点。

主要功能

  1. 01查询 100 多种 AI 工具的当前价格
  2. 02按类别、关键词或 ID 筛选价格
  3. 03计算扣除成本和税费后的收入
  4. 04估算盈亏平衡价格和用量上限
  5. 05在本地运行利润计算

适用场景

  1. 01比较 AI 工具的价格
  2. 02估算 AI 产品的月度留存收入
  3. 03设定达到盈亏平衡的订阅价格
  4. 04评估产品的 token 用量上限

MCP 相关

服务通过 stdio 运行，向 MCP 客户端提供价格查询和利润计算工具。价格在调用时从公开 HTTPS 索引获取；利润计算在本地完成。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "thebaronofai-okaneland": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@okaneland/mcp"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y @okaneland/mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@okaneland/mcp0.1.1

工具

2

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
idstring否准确的工具 ID，例如 'creatify' 或 'cursor'。
limitinteger否要返回的工具数量上限。
querystring否按工具名称、说明、ID 或类别进行自由文本匹配。
categorystring否用于筛选的准确类别名称（请参阅此工具说明中的列表）。

详细介绍

@okaneland/mcp

一个小型 Model Context Protocol 服务，为 AI Agent 提供来自 Okane Land 的两项功能：

工具功能
get_ai_tool_prices提供 100 多种个人开发者常用 AI 工具的当前价格，并经人工核实，包含免费内容、实际月费、注意事项和最近核实日期。实时从维护中的价格索引获取。
calculate_ai_margin根据 AI 产品的 MRR，计算扣除令牌费用、银行卡手续费、失败付款、退款和税费后实际能留下多少，还会计算盈亏平衡价格和用量上限。

它通过 stdio 在用户的机器上运行，因此无需托管。get_ai_tool_prices 会在调用时获取公开的 /api/v1/prices.json，因此数据始终与网站每月重新核实的结果一样新。

安装

将其添加到 MCP 客户端的配置中（Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等使用相同的配置格式）：

{
  "mcpServers": {
    "okaneland": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@okaneland/mcp"]
    }
  }
}

重启客户端。这两个工具会出现在你运行的任何 Agent 中。

示例

你： 我想做一个基于 Claude Sonnet、每月收费 20 美元的 AI 写作工具。类似工具怎么收费？如果有 500 名用户，收费 20 美元能赚钱吗？

Agent 会调用 get_ai_tool_prices 和 calculate_ai_margin，再根据真实数据作答：同类工具收费更高；如果有 500 名用户，且使用 Sonnet 级别的模型组合，你每月约能留下 3,260 美元（33%），即使价格降至 12.25 美元 或每位用户用量升至 330 万 个令牌，仍能保持盈利。

工具参考

get_ai_tool_prices

输入（均为可选）：category、query、id、limit。返回匹配的工具行，以及索引的 updated 日期、method 和来源 page。

calculate_ai_margin

输入：pricePerMonth、payingCustomers、blendedTokenPricePerM、tokensPerUserM，以及可选的 monthlyChurnPct（6.1）、intlCardPct（40）、vatPct（0）、failedPaymentsPct（9）、refundsPct（3）。返回 gross、tokenBill、cardFees、failedPayments、refunds、tax、keep、keepPct、perCustomerKeep、customersReplacedMonthly、breakEvenPrice、breakEvenTokensPerUserM 和 tokenCostExceedsPrice。

隐私

服务仅通过 HTTPS 获取公开的价格索引，不会发送任何关于你的信息。利润计算完全在本地运行。

开发

npm install
npm run build     # tsc -> dist/
npm test          # unit tests pin the margin math to the web calculator
npm run smoke     # spins up the server, runs the MCP handshake, calls both tools

src/margin.ts 中的利润计算逻辑移植自 Okane Land 的利润计算器；src/margin.test.ts 固定了已验证的输出，确保二者不会悄然偏离。

免责声明

这些数字仅供参考，不构成财务建议。

许可证

MIT

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。