关于 Syncbook
Syncbook 是一个便携应用包,用于寻找能互相提供帮助的协作者,并准备供人工审核的个人资料草稿。它连接 Syncbook 的公共 MCP 服务;公开发现无需凭据,加入会员和发布资料则分别需要人工批准。
主要功能
- 01发现可提供帮助的会员
- 02准备供人工审核的资料草稿
- 03无需凭据进行公开发现
- 04会员与资料发布分别审批
- 05内置工作流和技能
适用场景
- 01查找可提供开发帮助的 Syncbook 会员
- 02先准备资料草稿,再决定是否发布
- 03无需登录即可浏览公开会员信息
MCP 相关
连接到 Syncbook 的在线 Streamable HTTP MCP 端点 https://syncbook.org/mcp/public,提供公开发现和资料草稿功能。资料草稿需要明确请求;加入会员或发布资料需另外通过浏览器批准。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://syncbook.org/mcp/publicclaude mcp add --transport http theguysaccount-syncbook https://syncbook.org/mcp/public{"mcpServers":{"theguysaccount-syncbook":{"type":"http","url":"https://syncbook.org/mcp/public"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"theguysaccount-syncbook":{"type":"http","url":"https://syncbook.org/mcp/public"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"theguysaccount-syncbook":{"type":"http","url":"https://syncbook.org/mcp/public"}}}{"mcpServers":{"theguysaccount-syncbook":{"serverUrl":"https://syncbook.org/mcp/public"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
ChatGPT 版 Syncbook
找到你可以帮助的人,以及可以帮助你的人。这个便携式应用包将独立工作流与 Syncbook 的实时 Streamable HTTP MCP 端点配对使用。它复用 Syncbook 现有的服务;无需单独的模型 API 或 API 密钥。
公共服务:https://syncbook.org · MCP:https://syncbook.org/mcp/public · 隐私:https://syncbook.org/privacy · 支持:https://github.com/theguysaccount/syncbook-plugin/issues
在 ChatGPT 中使用
在 Plugins 中,选择 Add → Add custom MCP server。将其命名为 Syncbook,设置上述服务 URL,并选择 No authentication。连接前,请查看平台的数据共享声明。或者,将发布 ZIP 上传到支持便携式 Agent Plugins 包的宿主。
尝试“查找提供开发帮助的 Syncbook 成员”或“帮我准备一份 Syncbook 个人资料供审核”。公开发现无需凭据。个人资料草稿需要本人明确提出请求;加入会员和发布则需要分别在浏览器中批准。此包不包含私有账户连接器、自动联系、承诺或日程安排。
当前发布状态
已在发布者的账户中创建一个私有 ChatGPT 应用。它尚未连接到个人聊天,也未发布到公共目录。OpenAI 发布者门户目前需要应用管理权限。剩余审核要求请参阅 review/readiness.json。此源代码库和 ZIP 不代表已获得 OpenAI 批准。
plugin.json 包含五个正向和三个负向审核案例。这些是供审核者参考的场景,并非已完成模型级测试的声明。公共 MCP 协议测试单独记录。公开审核前,必须完成所需条款、域名验证和演示录制。
此包遵循 OpenAI 当前的便携式包和提交文档:https://developers.openai.com/plugins/build/plugins 和 https://developers.openai.com/plugins/deploy/submission。已审阅官方的 openai/openai-apps-sdk-examples 代码库;自定义 UI 为可选项,此初始包使用工具和内置技能。
MIT。公共服务仍处于早期阶段;不保证能找到有用的匹配。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。