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Options Data MCP

Options Data MCP

本地服务
api.optionsdataapi.com金融数据05 周前更新

关于 Options Data MCP

Options Data MCP 将 Options Data API 的期权市场分析能力作为工具提供给 AI Agent,涵盖波动率、做市商仓位和行权价数据,适用于需要调用这些端点的 MCP 客户端。

主要功能

  1. 01Gamma 敞口与仓位
  2. 02隐含波动率分析
  3. 03市场状态数据
  4. 04行权价与价差方案
  5. 05期权标的筛选

适用场景

  1. 01查看做市商 Gamma 仓位
  2. 02比较隐含与历史波动率
  3. 03检查隐含波动率期限结构与偏斜
  4. 04按波动率和财报筛选期权

MCP 相关

这是一个 MCP 服务,将 Options Data API 端点作为原生工具提供。访问可使用 API 密钥或 x402 按次付费。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"thelogicaldude-options-data": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"options-data-mcp"
],
"env": {
"OPTIONS_DATA_API_KEY": "<OPTIONS_DATA_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y options-data-mcp
需要配置的环境变量
OPTIONS_DATA_API_KEY密钥API key for the Options Data API (subscription or paygo key)

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmoptions-data-mcp0.1.2

工具

8

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
tickerstring是股票代码,例如 AAPL、TSLA、SPY

详细介绍

Options Data MCP 服务

MCP(Model Context Protocol)服务,将 Options Data API 端点作为原生工具提供给 AI Agent。

安装

npx -y options-data-mcp@latest

或从源代码运行:

git clone https://github.com/thelogicaldude/options-data-mcp
cd options-data-mcp
npm install && npm run build
npm run start

配置

添加到 Agent 的 MCP 配置中(例如,Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "options-data": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "options-data-mcp@latest"],
      "env": {
        "OPTIONS_DATA_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

可用工具

工具描述
get_gammaGamma 敞口概况——做市商仓位、反转区间、钉住行权价
get_vrp波动率溢价——平值隐含波动率与 HV30 对比、溢价解读
get_term_structure各 DTE 区间的隐含波动率期限结构和偏斜
get_structure完整组合——Gamma + VRP + 期限结构
get_regimeGEX 状态——稳定与不稳定
get_strikes行权价建议——Wheel/备兑看涨期权选项或 GEX 支撑位/阻力位
get_credit_spread信用价差策略设置——按 GEX 状态筛选并提供仓位规模
get_screener标的筛选器——隐含波动率、基本面、财报筛选条件

环境变量

变量默认值描述
OPTIONS_DATA_API_KEY(空)用于订阅访问的 API 密钥。x402 按次付费无需提供
API_BASEhttps://api.optionsdataapi.comAPI 基础 URL

定价

端点定价和订阅层级请参见 api.optionsdataapi.com。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。