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leave-pto-requests-approvals

leave-pto-requests-approvals

本地服务
mcp.zovo.one商业与营销21 天前更新

关于 leave-pto-requests-approvals

leave-pto-requests-approvals 是面向个体经营者和小型工作室的员工休假管理 MCP 服务。它可记录假期申请、审批和余额,并查看日期范围内的休假日历;重叠申请会被拒绝。

主要功能

  1. 01管理员工年假额度和结转天数
  2. 02记录全天或半天休假申请
  3. 03审批、拒绝或取消申请
  4. 04查询余额与休假日历
  5. 05Pro 支持 CSV 导入和 ICS 导出

适用场景

  1. 01跟踪团队成员剩余休假天数
  2. 02审批和管理病假或个人假申请
  3. 03查看指定日期范围内的缺勤安排

MCP 相关

向 MCP 客户端提供员工、休假申请、审批、余额和日历工具;Pro 另提供 CSV 批量导入与 ICS 日历导出。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
mcpbleave.mcpb0.22.5

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

mcp-leave

theluckystrike/mcp-leave MCP server

已收录于 官方 MCP Registry(io.github.theluckystrike/leave)。 为个体经营者和小型工作室提供员工休假/PTO 跟踪:谁在休假、何时休假,以及每个人还剩多少天。添加员工并设置年度额度和任何结转天数,记录年假、病假和个人假申请(包括半天),批准或拒绝申请,并可直接从 MCP 客户端(如 Claude Desktop、Cursor 或任何 MCP 主机)查看余额、冲突和休假日历。

工具

  • "leave_employee_add" - 添加员工,并设置 annualAllowance(以及可选的 carriedOver)。
  • "leave_request" - 记录休假申请(employee、type、start、end,以及可选的 halfDay、reason)。
  • "leave_approve" / "leave_reject" - 决定是否批准申请;决策会连同日期一并记录。
  • "leave_cancel" - 取消待处理或已批准的申请(保留审计记录)。
  • "leave_balance" - 查看每位员工的额度、结转天数、已批准天数、待处理天数、已占用天数和剩余天数。
  • "leave_out_range" - 查看某个日期范围内谁在休假:逐日列出的日历行及人天数。
  • "leave_list" - 列出所有员工和申请,可按员工和状态筛选。
  • "leave_import"(Pro)- 从 CSV 批量创建申请;冲突行会逐条拒绝,有效行仍会导入。
  • "leave_export_ics"(Pro)- 将已批准的休假导出为 RFC5545 .ics 日历。

唯一决定其他一切的规则

申请所占用的假期在已批准或待处理时即视为已占用。 余额 = allowance + carried − approved − pending。取消申请后,天数会立即返还;拒绝申请则不会扣除天数。

同一个人的重叠申请会在创建时被拒绝——待处理和已批准的申请都会计入,因此日历中不会出现两个申请占用同一天的情况。

免费版与 Pro 版

免费版提供完整的 CRUD 功能:员工、申请、审批、余额和日历——无水印,也没有申请数量限制。Pro 版(MCP_LICENSE_KEY,通过 "license_activate" 激活)增加 CSV 批量导入和 ICS 日历导出。运行 "license_status" 可查看当前版本。

快速开始

{
  "mcpServers": {
    "leave": { "command": "npx", "args": ["-y", "@theluckystrike/mcp-leave"] }
  }
}

数据存储在单个 JSON 文件(~/.mcp-leave/store.json;若已设置,则为 $XDG_DATA_HOME/mcp-servers/leave/store.json)中,并在文件锁保护下以原子方式写入,因此同一台机器上的两个客户端不会交错写入。

将这些文档用作 MCP 服务

任何 MCP 客户端(Claude、Cursor、Windsurf、VS Code)都可以通过 GitMCP 直接读取此代码库的文档,无需安装:

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。