关于 HumanOps
供 AI Agent 将现实世界任务分派给经过验证的人类操作员的 MCP 服务
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
mcp.json · 通用配置
启动命令
npx -y @humanops/mcp-server需要配置的环境变量
HUMANOPS_API_KEY密钥Your HumanOps API key for authenticating agent requestsHUMANOPS_API_URLHumanOps API base URLHUMANOPS_SANDBOXEnable sandbox mode for testing (set to 'true')本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。
工具
14收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| lat | number | 是 | 任务位置的纬度 |
| lng | number | 是 | 任务位置的经度 |
| radius_km | number | 否 | 搜索半径(公里)(默认值:50,最大值:500) |
| task_type | enum | 否 | VERIFICATION | PHOTO | DELIVERY | INSPECTION | CAPTCHA_SOLVING | FORM_FILLING | BROWSER_INTERACTION | CONTENT_REVIEW | DATA_VALIDATION | ACCOUNT_CREATION | API_KEY_PROCUREMENT | PHONE_VERIFICATION | SUBSCRIPTION_SETUP |
| min_rating | number | 否 | 最低操作员评分(0–5) |
详细介绍
维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。