关于 GetQueryly — AI Data Analyst
GetQueryly 是托管式 MCP 服务,可让 AI 助手分析电子表格及其他数据文件。它结合计算分析、数据质量检查、洞察和可视化输出,文件在内存中处理。
主要功能
- 01分析 CSV、Excel、JSON、PDF、SPSS 和图像
- 02使用生成的 Python 执行数据查询
- 03评估数据质量并指出问题
- 04发现模式、异常和相关性
- 05生成图表、报告和仪表板
- 06搜索并分析 Kaggle 数据集
适用场景
- 01用自然语言问题探索电子表格
- 02分析前检查数据集质量
- 03根据上传数据生成图表或报告
- 04查找并分析相关 Kaggle 数据集
MCP 相关
通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供文件上传、分析、查询、图表、报告及相关数据工具。客户端使用 API 密钥连接其托管端点。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://getqueryly.com/mcp/mcpclaude mcp add --transport http thesinbin12-jpg-getqueryly https://getqueryly.com/mcp/mcp{"mcpServers":{"thesinbin12-jpg-getqueryly":{"type":"http","url":"https://getqueryly.com/mcp/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"thesinbin12-jpg-getqueryly":{"type":"http","url":"https://getqueryly.com/mcp/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"thesinbin12-jpg-getqueryly":{"type":"http","url":"https://getqueryly.com/mcp/mcp"}}}{"mcpServers":{"thesinbin12-jpg-getqueryly":{"serverUrl":"https://getqueryly.com/mcp/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://getqueryly.com/mcp/mcp需要授权工具
详细介绍
GetQueryly MCP 服务
为你的 AI 助手提供 AI 数据分析。 将 Claude Desktop、Cursor 或任何 MCP 客户端连接到 GetQueryly,用通俗易懂的语言分析电子表格——支持 CSV、Excel、JSON、PDF、SPSS 和图像。AI 会针对你的文件编写并运行真实的 Python 代码,验证每个数字,并返回图表。
托管服务——无需安装,无需设置。只需让客户端连接到该 URL 并添加你的 API 密钥。
30 秒内完成连接
Claude Desktop / Cursor / 任何 MCP 客户端(可流式传输的 HTTP):
{
"mcpServers": {
"getqueryly": {
"url": "https://getqueryly.com/mcp/mcp",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_GETQUERYLY_API_KEY" }
}
}
}
获取免费 API 密钥(每天免费 10 次 Makes):https://getqueryly.com/keys
你的助手可以做什么
| 工具 | 功能 |
|---|---|
analyze_file | 一次调用完成深度分析:上传 → 质量评分 → 洞察 → 图表 → 通俗易懂的回答 |
ds_upload | 上传 CSV/Excel/JSON/PDF/SPSS/图像,获取会话 ID |
ds_query | 询问任何与数据有关的问题——AI 会编写并运行真实代码 |
ds_health_check | 提供诚实的 0-100 数据质量评分,并列出具体问题 |
ds_insights | 自动发现模式、异常和相关性 |
ds_swarm | 多个 AI 分析师角色独立分析,然后达成共识 |
chart | 柱状图、折线图、散点图、热力图、箱线图、树状图——任意图表 |
smart_test | AI 选择合适的统计检验并运行 |
ds_report | 生成可分享的 PDF 报告 |
ds_dashboard | 自动构建高管仪表板(KPI、图表) |
ds_graph | 基于你的数据集构建知识图谱(GraphRAG) |
kaggle_search / kaggle_load / kaggle_analyze | 搜索 200K+ Kaggle 数据集并直接分析 |
generate_diagram / create_infographic / create_comparison | 根据描述生成可视化说明图 |
get_usage / get_costs | 查询免费余额和定价 |
定价
免费:使用 API 密钥每天可进行 10 次 Makes(无需银行卡)。付费套餐(GHS):入门版 50 / 成长版 200 / 专业版 600——永不过期。完整价目表:https://getqueryly.com/pricing
链接
- Web 应用:https://getqueryly.com
- API 文档:https://getqueryly.com/api-docs
- llms.txt(供 AI 爬虫使用):https://getqueryly.com/llms.txt
- 密钥:https://getqueryly.com/keys
说明
- 传输方式:可流式传输的 HTTP(MCP 2025-03-26)
- 你的文件会在内存中处理;会话会自动过期
- 每次分析都会按「Makes」计量,费用可预测
采用 MIT 许可。由 GetQueryly 构建。
官方 MCP 注册表
已列入官方注册表:io.github.thesinbin12-jpg/getqueryly
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。