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GetQueryly — AI Data Analyst

GetQueryly — AI Data Analyst

远程服务
getqueryly.com数据与分析02 周前更新

关于 GetQueryly — AI Data Analyst

GetQueryly 是托管式 MCP 服务,可让 AI 助手分析电子表格及其他数据文件。它结合计算分析、数据质量检查、洞察和可视化输出,文件在内存中处理。

主要功能

  1. 01分析 CSV、Excel、JSON、PDF、SPSS 和图像
  2. 02使用生成的 Python 执行数据查询
  3. 03评估数据质量并指出问题
  4. 04发现模式、异常和相关性
  5. 05生成图表、报告和仪表板
  6. 06搜索并分析 Kaggle 数据集

适用场景

  1. 01用自然语言问题探索电子表格
  2. 02分析前检查数据集质量
  3. 03根据上传数据生成图表或报告
  4. 04查找并分析相关 Kaggle 数据集

MCP 相关

通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供文件上传、分析、查询、图表、报告及相关数据工具。客户端使用 API 密钥连接其托管端点。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://getqueryly.com/mcp/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://getqueryly.com/mcp/mcp需要授权

工具

详细介绍

GetQueryly MCP 服务

为你的 AI 助手提供 AI 数据分析。 将 Claude Desktop、Cursor 或任何 MCP 客户端连接到 GetQueryly,用通俗易懂的语言分析电子表格——支持 CSV、Excel、JSON、PDF、SPSS 和图像。AI 会针对你的文件编写并运行真实的 Python 代码,验证每个数字,并返回图表。

托管服务——无需安装,无需设置。只需让客户端连接到该 URL 并添加你的 API 密钥。

30 秒内完成连接

Claude Desktop / Cursor / 任何 MCP 客户端(可流式传输的 HTTP):

{
  "mcpServers": {
    "getqueryly": {
      "url": "https://getqueryly.com/mcp/mcp",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_GETQUERYLY_API_KEY" }
    }
  }
}

获取免费 API 密钥(每天免费 10 次 Makes):https://getqueryly.com/keys

你的助手可以做什么

工具功能
analyze_file一次调用完成深度分析:上传 → 质量评分 → 洞察 → 图表 → 通俗易懂的回答
ds_upload上传 CSV/Excel/JSON/PDF/SPSS/图像,获取会话 ID
ds_query询问任何与数据有关的问题——AI 会编写并运行真实代码
ds_health_check提供诚实的 0-100 数据质量评分,并列出具体问题
ds_insights自动发现模式、异常和相关性
ds_swarm多个 AI 分析师角色独立分析,然后达成共识
chart柱状图、折线图、散点图、热力图、箱线图、树状图——任意图表
smart_testAI 选择合适的统计检验并运行
ds_report生成可分享的 PDF 报告
ds_dashboard自动构建高管仪表板(KPI、图表)
ds_graph基于你的数据集构建知识图谱(GraphRAG)
kaggle_search / kaggle_load / kaggle_analyze搜索 200K+ Kaggle 数据集并直接分析
generate_diagram / create_infographic / create_comparison根据描述生成可视化说明图
get_usage / get_costs查询免费余额和定价

定价

免费:使用 API 密钥每天可进行 10 次 Makes(无需银行卡)。付费套餐(GHS):入门版 50 / 成长版 200 / 专业版 600——永不过期。完整价目表:https://getqueryly.com/pricing

链接

说明

  • 传输方式:可流式传输的 HTTP(MCP 2025-03-26)
  • 你的文件会在内存中处理;会话会自动过期
  • 每次分析都会按「Makes」计量,费用可预测

采用 MIT 许可。由 GetQueryly 构建。

官方 MCP 注册表

已列入官方注册表:io.github.thesinbin12-jpg/getqueryly

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。