ai-consensus

本地服务

ai-consensus.aiAI 与智能体014 周前更新

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关于 ai-consensus

ai-consensus 是供编码 Agent 使用的 MCP 服务连接器，可将重要开发决策交由 Claude、GPT 和 Gemini 独立评审并交叉质询，返回建议及最有力的异议。

主要功能

01三个模型独立评审
02模型回答之间交叉质询
03返回建议及最有力异议
04启动任务并稍后收取结果
05检查连接并取消任务

适用场景

01评审架构或设计决策
02比较棘手问题的解决方案
03判断实施方案后再采取行动

MCP 相关

该连接器向 Claude Code、Cursor 和 Cline 等 MCP 客户端提供共识评审工具。客户端可提交决策、检查连接、获取结果并取消任务。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "thestevenjohnstone-ai-consensus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ai-consensus-connector"
      ],
      "env": {
        "AI_CONSENSUS_API_KEY": "<AI_CONSENSUS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

启动命令npx -y ai-consensus-connector

需要配置的环境变量

AI_CONSENSUS_API_KEY密钥AI Consensus API key (create one at https://ai-consensus.ai/app/api-keys)

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

npmai-consensus-connector0.12.2stdio

工具

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数	类型	必填	说明
prompt	string	是	要交由 AI Consensus 处理的决策、问题或任务。

详细介绍

AI Consensus — 编码 Agent 连接器

让 AI Consensus 成为开发流程中的常驻环节。你的编码 Agent——Claude Code、Cursor、Cline 或任何 MCP 客户端——会将每个重要决策交由三个前沿 AI（Claude、GPT、Gemini）处理：它们先独立作答，再相互质询，最终给出一条建议，以及最有力的异议。你可以继续在自己的 Agent 中工作；评审小组会同步审查。

这不是一个偶尔才会用到的工具。只需开启一次，它就会成为你的评审层；此后，每件重要事项在发布前都会由三个独立模型进行讨论。（坦诚地说：一次运行需要几分钟；使用自带密钥的方案时，大约会消耗价值 0.40–1 美元的服务商令牌。）

设置 — Claude Code（约 2 分钟）

获取 API 密钥：登录 https://ai-consensus.ai → Developer API → 创建密钥（请复制密钥；它只会显示一次）。

添加连接器：

claude mcp add ai-consensus --scope user \
  --env AI_CONSENSUS_API_KEY=aic_live_your_key_here \
  -- npx -y ai-consensus-connector

（自托管？添加 --env AI_CONSENSUS_API_URL=https://your-instance。）

确认连接成功（免费——不会启动运行）：

“使用 check_ai_consensus_connection 工具。”

将其设为常驻规则——添加到项目的 CLAUDE.md：

STANDING RULE: This project develops with AI Consensus as its review layer.
Route every decision of consequence — architecture, design, implementation
approach, tricky bugs, anything whose cost of being wrong is real — through
consult_ai_consensus as a matter of course, and weigh its recommendation and
strongest dissent before acting. Purely mechanical edits (formatting, typos,
exact instructed changes) don't need a run. When in doubt, consult.

希望将所有内容都交由评审小组处理的团队，可以改用严格模式：

STRICT MODE: Consult consult_ai_consensus before every non-trivial change of
any kind, and weigh the dissent before acting.

设置 — Cursor / Cline / 其他 MCP 客户端

添加一个 stdio MCP 服务，命令为 npx -y ai-consensus-connector，并设置 AI_CONSENSUS_API_KEY 环境变量。对于 Cursor，在 mcp.json 中添加：

{
  "mcpServers": {
    "ai-consensus": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ai-consensus-connector"],
      "env": { "AI_CONSENSUS_API_KEY": "aic_live_your_key_here" }
    }
  }
}

然后将常驻规则写入项目的 Agent 规则文件（.cursorrules、 .clinerules 等）。

工具

consult_ai_consensus — 将决策/任务交由评审小组处理，并等待结果（需要几分钟）。
start_ai_consensus / get_ai_consensus_result — 启动后即返回，稍后再获取结果。
check_ai_consensus_connection — 零成本设置检查（连通性、密钥是否通过验证、服务商密钥是否已配置）。
cancel_ai_consensus_run — 停止运行。

你的密钥用于验证账户身份，并按你的方案计费（使用自有密钥时不限量，或使用预付费额度）。请妥善保管密钥——请注意，将密钥粘贴到上面的 --env 命令中会将其存入 shell 历史记录；如果对此有所顾虑，请使用客户端的配置文件。

开源，托管服务

此连接器基于 MIT license 开源。它是付费托管 AI Consensus 服务的轻量客户端——你需要自备 AI Consensus API 密钥；讨论引擎本身运行在我们的服务器上，不属于此代码库。MIT 许可证仅适用于此连接器的代码，不授予使用 AI Consensus 名称或品牌的权利。

**支持范围：**连接器错误和设置问题 → GitHub issues；账户、API 密钥或计费问题 → [email protected]。

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