mcpField
K
kaspi-mcp

kaspi-mcp

本地服务
github.com/theYahia商业与营销08 周前更新

关于 kaspi-mcp

kaspi-mcp 将 AI 客户端连接到 Kaspi.kz 卖家 API,便于卖家查询订单和商品,无需打开商家后台。它提供订单列表、商品目录和订单详情三类工具。

主要功能

  1. 01筛选并列出订单
  2. 02列出卖家商品
  3. 03按 ID 查询订单详情

适用场景

  1. 01查看当天收到的订单
  2. 02浏览卖家商品目录
  3. 03检查指定订单

MCP 相关

该 MCP 服务向 MCP 客户端提供 Kaspi.kz 卖家 API 工具,包括订单列表、商品列表和按 ID 查询订单。使用时需要 Kaspi API 密钥。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"theyahia-kaspi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@theyahia/kaspi-mcp"
],
"env": {
"KASPI_API_KEY": "<KASPI_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @theyahia/kaspi-mcp
需要配置的环境变量
KASPI_API_KEY密钥API key for the service

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@theyahia/kaspi-mcp1.0.0

工具

3

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
stateenum否按订单状态筛选NEW | SIGN_REQUIRED | PICKUP | DELIVERY | KASPIDELIVERY | ARCHIVE | COMPLETED | CANCELLED | RETURNED
page_sizeinteger否页面大小
page_numberinteger否页码(从 0 开始)
creation_date_tostring否创建日期截止(YYYY-MM-DD)
creation_date_fromstring否创建日期起始(YYYY-MM-DD)

README 原文English

来自项目 README

README 暂无中文译文,以下为英文原文;中文介绍见上方。

MCP-сервер для Kaspi.kz Marketplace — заказы и товары продавца через ИИ

Если вы искали, как подключить кабинет продавца Kaspi.kz к нейросети и смотреть заказы и товары не заходя в Kaspi Merchant Cabinet — это оно. 3 инструмента: список заказов с фильтрами, каталог товаров продавца и детали заказа по ID. Спрашиваете «какие заказы пришли сегодня» — получаете список прямо в чате.

Возможности (3 инструмента)

ИнструментОписание
get_ordersСписок заказов с фильтрацией
get_productsСписок товаров продавца
get_orderДетали заказа по ID

Быстрый старт

{
  "mcpServers": {
    "kaspi": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@theyahia/kaspi-mcp"],
      "env": {
        "KASPI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Переменные окружения

ПеременнаяОбязательнаяОписание
KASPI_API_KEYДаAPI-ключ из кабинета продавца Kaspi.kz

Лицензия

MIT


Telegram: @vhodvai

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。