ThinkerWave

本地服务

thinkerwave.aiAI 与智能体01 周前更新

代码仓库访问官网

关于 ThinkerWave

ThinkerWave 是面向开放式商业和科学问题的云端自主研究 Agent。它会多轮研究并检查计算结果，为每项结论标注置信度及证据类型。

主要功能

01多轮研究与自我核查
02数值分析
03标注已验证、假设或猜测
04提供证据、图表和表格
05Python SDK 与 tw 命令行

适用场景

01根据流失数据比较定价方案
02进行信用风险压力测试
03评估市场进入或尽职调查
04筛选药物研发项目

MCP 相关

仓库包含 MCP 服务，Claude Code 或 Cursor 等客户端可借此提交问题，并获取附带证据的回答。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "thinkerwave-ai-thinkerwave": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "thinkerwave-mcp"
      ],
      "env": {
        "THINKERWAVE_API_KEY": "<THINKERWAVE_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

启动命令uvx thinkerwave-mcp

需要配置的环境变量

THINKERWAVE_API_KEY密钥Your ThinkerWave API key (thinkerwave.ai/app → Settings → API keys)

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

pypithinkerwave-mcp0.1.2stdio

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

ThinkerWave

一款自主研究 Agent，适用于没有唯一正确答案的问题——信用风险压力测试、定价与客户流失、市场进入、尽职调查、药物项目选择。

你只需提供问题和你确定的事实。它会进行研究、计算数据、检查自己的结果并不断重试，一轮接一轮，保留最佳答案。你将获得答案、置信度，以及每项主张背后的证据——已验证、假设或猜测——还有它生成的图表和表格。

ThinkerWave 在终端中进行的真实两轮运行

pip install thinkerwave
export THINKERWAVE_API_KEY=tw_live_…      # create one at thinkerwave.ai/app → Settings → API keys
tw run "Should we raise prices 15%, 8%, or hold? 1,200 customers at \$85/month, 3.1% monthly churn." \
  --given "last 8% increase spiked churn to 4.6% for three months" --rounds 6 --watch

使用 Claude Code 或 Cursor： 执行 pip install "thinkerwave[mcp]"，然后执行 claude mcp add thinkerwave -- thinkerwave-mcp——你的编码助手现在可以将难题交给 ThinkerWave，并读取返回的证据。

**使用 Python：**参见 examples/。

此仓库包含： Python SDK、tw 命令行、MCP 服务、API 参考以及答案/证据格式。ThinkerWave 本身运行在 ThinkerWave 的云端；此仓库是使用入口，而非引擎。

每个账户都包含免费运行次数。限制：docs/limits.md。如果发现它答错了问题，请附上运行 ID 提交 issue。

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