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StremAI

StremAI

远程服务
github.com/thomasjumper记忆与知识29 周前更新
代码仓库

关于 StremAI

StremAI 为 AI 编码 Agent 提供跨会话、设备和工具共享的记忆层,可保存工作中积累的项目知识并供其他 Agent 回忆。条目可由用户查看、归属追踪、导出、归档或删除。

主要功能

  1. 01跨会话共享 Agent 记忆
  2. 02存储决策、陷阱与项目背景
  3. 03记忆条目可查看并追踪来源
  4. 04支持导出、归档和删除
  5. 05提供托管服务与本地回退方案

适用场景

  1. 01避免在新会话重复解释代码库约定
  2. 02在切换机器或编码工具时延续上下文
  3. 03让一个 Agent 学到的修复供其他 Agent 使用

MCP 相关

提供托管 MCP 服务端点,MCP 客户端可通过 OAuth 登录连接;不支持登录流程的客户端可使用 API key,也可选用本地 stdio 包。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://stremai.com/api/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

安装包
npmaiagentsbay-mcp1.2.5

工具

详细介绍

StremAI

为所有编码 Agent 提供一个共享大脑。

StremAI 是 AI 编码 Agent 的共享记忆层。连接到 Claude Code、Cursor、Codex 等工具以及其他兼容 MCP 的客户端后,Agent 可以在工作时存储所学内容,其他已连接的 Agent 之后可以跨会话、设备和工具检索这些记忆。

记忆由用户掌控:条目可由人阅读,并标明存储它的 Agent;你可以从 StremAI 导出、归档或删除这些条目。

PyPI npm MCP License

适合使用 StremAI 的场景

  • 每次开启新的 Agent 会话,都要反复解释相同的代码仓库、规范或决策
  • 会话之间或切换设备时,上下文会丢失
  • 一个 Agent 学到了某些内容——例如陷阱、修复方法或架构决策——其他 Agent 却一无所知
  • 交接说明会过时,也没有任何信息告诉 Agent 哪个版本仍然适用
  • 你使用多种编码工具,希望它们共享上下文,而不是每次都从头开始

简而言之

  • 优先使用托管 MCP 服务。 如果你的 MCP 客户端支持 OAuth/浏览器登录,请连接 https://stremai.com/api/mcp。
  • 兼容开发者已经在使用的工具。 Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf、OpenClaw、Hermes 和其他 MCP 客户端都可以使用同一记忆层。
  • API 密钥是备用方案。 可用于 CI、脚本或无法完成 OAuth/浏览器登录的客户端。
  • 保留兼容名称。 部分软件包和工具仍使用原来的 agentbay 或 aiagentsbay-mcp 名称,以确保现有安装继续正常工作。

连接 Claude Code

claude mcp add --transport http stremai https://stremai.com/api/mcp --scope user

然后在浏览器中批准登录。--scope user 标志会让连接在当前项目目录之外也可用。

连接其他 MCP 客户端

使用托管端点:

{
  "mcpServers": {
    "stremai": {
      "type": "http",
      "url": "https://stremai.com/api/mcp"
    }
  }
}

如果你的客户端无法完成 OAuth/浏览器登录,请在 StremAI 中创建 API 密钥,并使用 Bearer 标头:

{
  "mcpServers": {
    "stremai": {
      "type": "http",
      "url": "https://stremai.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ab_live_your_key_here"
      }
    }
  }
}

本地软件包备用方案

适用于仅支持 stdio 的客户端或本地试用:

npx -y aiagentsbay-mcp@latest

软件包名称为旧版兼容名称;新文档和服务别名使用 stremai。

Python:

pip install stremai
from stremai import StremAI

brain = StremAI()
brain.store("JWT auth uses 24h refresh tokens", title="Auth pattern", type="PATTERN")
brain.recall("authentication")

StremAI 会记住什么

StremAI 用于积累 Agent 工作过程中学到的内容:

  • 决策和架构背景
  • 设置注意事项和特定于代码仓库的命令
  • 曾经浪费时间、以后不应再浪费时间的陷阱
  • Claude Code、Cursor、Codex 和团队成员之间的交接信息
  • 应提供给下一个已连接 Agent 的项目事实

保留你的指令文件。CLAUDE.md、AGENTS.md 和项目 README 存放你编写的指令。StremAI 则存放 Agent 在工作过程中学到的记忆。

实用入口

安装指南

对比文章

关于此仓库

这是 StremAI 的公开安装、比较、评分卡和 MCP 配方页面。为兼容旧链接和软件包元数据,仓库名称仍为 agentbay。

托管应用和部分 SDK 实现细节由其他团队单独开发。请在此提交公开文档问题;必要时,我们会在内部转交产品或软件包相关问题。

许可证

本仓库中的所有内容均采用 MIT 许可证。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。