关于 StremAI
StremAI 为 AI 编码 Agent 提供跨会话、设备和工具共享的记忆层,可保存工作中积累的项目知识并供其他 Agent 回忆。条目可由用户查看、归属追踪、导出、归档或删除。
主要功能
- 01跨会话共享 Agent 记忆
- 02存储决策、陷阱与项目背景
- 03记忆条目可查看并追踪来源
- 04支持导出、归档和删除
- 05提供托管服务与本地回退方案
适用场景
- 01避免在新会话重复解释代码库约定
- 02在切换机器或编码工具时延续上下文
- 03让一个 Agent 学到的修复供其他 Agent 使用
MCP 相关
提供托管 MCP 服务端点,MCP 客户端可通过 OAuth 登录连接;不支持登录流程的客户端可使用 API key,也可选用本地 stdio 包。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://stremai.com/api/mcpclaude mcp add --transport http thomasjumper-stremai https://stremai.com/api/mcp{"mcpServers":{"thomasjumper-stremai":{"type":"http","url":"https://stremai.com/api/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"thomasjumper-stremai":{"type":"http","url":"https://stremai.com/api/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"thomasjumper-stremai":{"type":"http","url":"https://stremai.com/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"thomasjumper-stremai":{"serverUrl":"https://stremai.com/api/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
StremAI
为所有编码 Agent 提供一个共享大脑。
StremAI 是 AI 编码 Agent 的共享记忆层。连接到 Claude Code、Cursor、Codex 等工具以及其他兼容 MCP 的客户端后,Agent 可以在工作时存储所学内容,其他已连接的 Agent 之后可以跨会话、设备和工具检索这些记忆。
记忆由用户掌控:条目可由人阅读,并标明存储它的 Agent;你可以从 StremAI 导出、归档或删除这些条目。
适合使用 StremAI 的场景
- 每次开启新的 Agent 会话,都要反复解释相同的代码仓库、规范或决策
- 会话之间或切换设备时,上下文会丢失
- 一个 Agent 学到了某些内容——例如陷阱、修复方法或架构决策——其他 Agent 却一无所知
- 交接说明会过时,也没有任何信息告诉 Agent 哪个版本仍然适用
- 你使用多种编码工具,希望它们共享上下文,而不是每次都从头开始
简而言之
- 优先使用托管 MCP 服务。 如果你的 MCP 客户端支持 OAuth/浏览器登录,请连接
https://stremai.com/api/mcp。 - 兼容开发者已经在使用的工具。 Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf、OpenClaw、Hermes 和其他 MCP 客户端都可以使用同一记忆层。
- API 密钥是备用方案。 可用于 CI、脚本或无法完成 OAuth/浏览器登录的客户端。
- 保留兼容名称。 部分软件包和工具仍使用原来的
agentbay或aiagentsbay-mcp名称,以确保现有安装继续正常工作。
连接 Claude Code
claude mcp add --transport http stremai https://stremai.com/api/mcp --scope user
然后在浏览器中批准登录。--scope user 标志会让连接在当前项目目录之外也可用。
连接其他 MCP 客户端
使用托管端点:
{
"mcpServers": {
"stremai": {
"type": "http",
"url": "https://stremai.com/api/mcp"
}
}
}
如果你的客户端无法完成 OAuth/浏览器登录,请在 StremAI 中创建 API 密钥,并使用 Bearer 标头:
{
"mcpServers": {
"stremai": {
"type": "http",
"url": "https://stremai.com/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ab_live_your_key_here"
}
}
}
}
本地软件包备用方案
适用于仅支持 stdio 的客户端或本地试用:
npx -y aiagentsbay-mcp@latest
软件包名称为旧版兼容名称;新文档和服务别名使用 stremai。
Python:
pip install stremai
from stremai import StremAI
brain = StremAI()
brain.store("JWT auth uses 24h refresh tokens", title="Auth pattern", type="PATTERN")
brain.recall("authentication")
StremAI 会记住什么
StremAI 用于积累 Agent 工作过程中学到的内容:
- 决策和架构背景
- 设置注意事项和特定于代码仓库的命令
- 曾经浪费时间、以后不应再浪费时间的陷阱
- Claude Code、Cursor、Codex 和团队成员之间的交接信息
- 应提供给下一个已连接 Agent 的项目事实
保留你的指令文件。CLAUDE.md、AGENTS.md 和项目 README 存放你编写的指令。StremAI 则存放 Agent 在工作过程中学到的记忆。
实用入口
- 网站:stremai.com
- MCP 文档:stremai.com/docs/mcp-memory
- Claude Code 记忆:stremai.com/docs/claude-code-memory
- Python SDK:stremai.com/docs/python-sdk
- AI 答案索引:stremai.com/llms-full.txt
安装指南
对比文章
关于此仓库
这是 StremAI 的公开安装、比较、评分卡和 MCP 配方页面。为兼容旧链接和软件包元数据,仓库名称仍为 agentbay。
托管应用和部分 SDK 实现细节由其他团队单独开发。请在此提交公开文档问题;必要时,我们会在内部转交产品或软件包相关问题。
许可证
本仓库中的所有内容均采用 MIT 许可证。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。