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thunderbit-mcp-server

thunderbit-mcp-server

本地服务
github.com/thunderbit-com浏览器自动化

关于 thunderbit-mcp-server

AI 驱动的网页抓取 MCP。可将页面提炼为 Markdown,或通过 JSON Schema 提取结构化数据。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"thunderbit-com-thunderbit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@thunderbit/mcp-server"
],
"env": {
"THUNDERBIT_API_KEY": "<THUNDERBIT_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @thunderbit/mcp-server
需要配置的环境变量
THUNDERBIT_API_KEY密钥Your Thunderbit API key (tb_...). Get one at https://app.thunderbit.com/console

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@thunderbit/mcp-server1.0.4

工具

7

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
urlstring是要转换的网页 URL
apiKeystring否Thunderbit API 密钥(tb_xxx)。如果已设置 THUNDERBIT_API_KEY 环境变量,则为可选。
timeoutinteger否超时时间,单位为 ms(5000-60000)
waitForinteger否动态内容加载后的等待时间(ms)
renderModeenum否页面渲染模式none | basic | full
countryCodestring否ISO 两字母国家代码(默认值:US)
excludeTagsarray否要排除的 HTML 标签
includeTagsarray否要包含的 HTML 标签

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。