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Tibber MCP Server

Tibber MCP Server

本地服务
github.com/linkcd数据与分析381 周前更新
代码仓库

关于 Tibber MCP Server

Tibber MCP Server 将 Tibber API 接入 AI Agent，供 Tibber 用户查询电价、家庭信息和用电数据。它提供按小时统计的近 30 天用电量及当前、今日和明日的价格信息。

主要功能

  1. 01查询近 30 天逐小时用电数据
  2. 02获取当前及今明电价
  3. 03查看家庭与订阅信息

适用场景

  1. 01分析用电高峰时段
  2. 02查询昨日用电量
  3. 03比较今日与明日电价

MCP 相关

该 MCP 服务向 MCP 客户端提供用电数据、价格和家庭信息查询工具，可在本地运行并连接 Claude Desktop 或 Roo Code。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "tibber": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/inspector"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y @modelcontextprotocol/inspector

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@modelcontextprotocol/inspector

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Tibber MCP 服务

这是一个面向挪威电力供应商 Tibber 的 Model Context Protocol（MCP） 服务。

你可以在本地运行 MCP 服务，并通过 Claude Desktop 或 Roo Code 等不同宿主访问它。

如需了解更多详情，请查看我的博客文章：
构建 Tibber MCP 服务：将你的 AI Agent 连接到能源消耗数据

概述

Tibber MCP 服务为 AI Agent 提供了一种便捷的方式，用于与 Tibber API 交互，并查询当前能源价格和你的能源消耗数据等信息。

示例查询

连接到 MCP 服务后，你可以提出如下问题：

  • “分析我的电力消耗数据，并以易读的形式展示常见的用电高峰时段及其他有趣的规律。”
  • “我昨天什么时候用电最多？”
  • “我昨天早上 7 点用了多少电？”
  • “当前能源价格是多少？”
  • “列出明天最便宜的 3 个小时。”
  • “明天的能源价格会更高还是更低？”

演示视频

Tibber MCP 演示

架构

架构

要求

安装

  1. 安装 uv：

    # On macOS and Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

    # On Windows
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

  2. 克隆此仓库：

    git clone https://github.com/linkcd/tibber-mcp.git
cd tibber-mcp

  3. 创建 Python 虚拟环境并安装依赖项：

    uv venv --python 3.12 && source .venv/bin/activate && uv pip install --requirement pyproject.toml

宿主配置

在 Claude Desktop 或 Roo Code 中，在 VS

{
   "mcpServers":{
      "tibber":{
         "command":"uv",
         "args":[
            "--directory",
            "[PATH-TO-ROOT-OF-THE-CLONED-TIBBER-MCP-FOLDER]",
            "run",
            "server.py"
         ],
         "env":{
            "TIBBER_API_TOKEN":"[YOUR-TIBBER-TOKEN]"
         }
      }
   }
}

IMPORTANT：将 [YOUR-TIBBER-TOKEN] 替换为你的实际令牌。切勿将实际凭据提交到版本控制中。

在本地调试和测试 MCP 服务

在本地运行服务，并使用 MCP inspector 对其进行检查

npx @modelcontextprotocol/inspector -e TIBBER_API_TOKEN=[YOUR-TIBBER-TOKEN] python server.py
可用工具

此服务提供以下工具供大模型使用：

  1. get_consumption_data()：获取最近 30 天的每小时消耗数据，例如时间段、总费用、基础能源费用和消耗的 kWh
  2. get_price_and_home_info()：获取价格信息（当前、今天和明天）以及家庭信息（所有者、地址、订阅等）

许可证

MIT 许可证

致谢

  • 此工具使用 Anthropic 的 MCP 框架
  • 服务使用 FastMCP 构建
  • Tibber 集成基于 pyTibber 库

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。