关于 TikTok MCP
TikTok MCP 通过 TikNeuron 将 TikTok 视频的字幕、详情和搜索能力接入 Claude 等应用。适合需要分析视频内容或传播要素的用户。
主要功能
- 01获取 TikTok 视频字幕
- 02查询视频描述、互动数据和时长等详情
- 03按关键词搜索 TikTok 视频并分页
- 04支持指定字幕语言代码
适用场景
- 01分析 TikTok 视频的内容与传播因素
- 02获取视频字幕作为文本上下文进行讨论
- 03按关键词检索相关视频并查看其数据
MCP 相关
该项目是一个 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露获取字幕、查询视频详情和搜索视频的工具,并需要 TikNeuron API Key。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
TikTok MCP
TikTok MCP 通过 TikNeuron 将 TikTok 接入 Claude AI 和其他应用。借助这个 TikTok MCP,你可以:
- 分析 TikTok 视频,找出其走红因素
- 获取 TikTok 视频的内容
- 与 TikTok 视频聊天
可用工具
tiktok_get_subtitle
描述:
获取 TikTok 视频 URL 对应的字幕(内容)。此工具用于获取 TikTok 视频的字幕、内容或上下文。如果未提供语言代码,工具将返回自动语音识别生成的字幕。
输入参数:
tiktok_url(必填):TikTok 视频 URL,例如 https://www.tiktok.com/@username/video/1234567890 或 https://vm.tiktok.com/1234567890language_code(可选):字幕的语言代码,例如 en 表示英语、es 表示西班牙语、fr 表示法语等。
tiktok_get_post_details
描述:
获取 TikTok 帖子的详细信息。返回视频的以下信息:
- 描述
- 视频 ID
- 创作者用户名
- 话题标签
- 点赞数、分享数、评论数、观看次数和收藏数
- 创建日期
- 视频时长
- 可用字幕及其语言和来源信息
输入参数:
tiktok_url(必填):TikTok 视频 URL,例如 https://www.tiktok.com/@username/video/1234567890 或 https://vm.tiktok.com/1234567890,也可以只提供视频 ID,例如 7409731702890827041
tiktok_search
描述:
根据查询搜索 TikTok 视频。返回符合搜索条件的视频列表及其详细信息,包括描述、视频 ID、创作者、话题标签、互动指标、创建日期、时长和可用字幕,并附带用于继续搜索的分页元数据。
输入参数:
query(必填):TikTok 视频搜索查询,例如 “funny cats”“dance”“cooking tutorial”cursor(可选):用于获取更多结果的分页游标search_uid(可选):用于分页的搜索会话标识符
通过 MCPB 安装(最简单)
在 Claude Desktop 中安装 TikTok MCP,最简单的方法是使用 MCPB 安装包——无需克隆或构建。
- 从 Releases 页面下载最新的
tiktok-mcp.mcpb - 打开
.mcpb文件,Claude Desktop 将显示安装对话框 - 根据提示输入你的 TikNeuron API Key
完成。Claude Desktop 会自动处理后续步骤。
要求
使用此 TikTok MCP,你需要:
- NodeJS v18 或更高版本(https://nodejs.org/)
- Git(https://git-scm.com/)
- TikNeuron 账户和 MCP API Key(https://tikneuron.com/tools/tiktok-mcp)
设置
- 克隆仓库
git clone https://github.com/Seym0n/tiktok-mcp.git
- 安装依赖项
npm install
- 构建项目
npm run build
这会创建文件 build\index.js
在 Claude AI 中使用
将以下条目添加到 mcpServers:
"tiktok-mcp": {
"command": "node",
"args": [
"path\\build\\index.js"
],
"env": {
"TIKNEURON_MCP_API_KEY": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
}
}
并将 path 替换为 TikTok MCP 的 path,将 XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 替换为 TikNeuron API Key
这样,mcpServers 将如下所示:
{
"mcpServers": {
"tiktok-mcp": {
"command": "node",
"args": [
"path\\build\\index.js"
],
"env": {
"TIKNEURON_MCP_API_KEY": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
}
}
}
}
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。