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TILLA - market data on one clock

TILLA - market data on one clock

远程服务
tillacrypto.com金融数据16 天前更新

关于 TILLA - market data on one clock

TILLA 是只读 MCP 服务,为量化研究者和 AI Agent 提供时间对齐的加密货币、美国股票与 ETF、外汇、利率和宏观数据。可本地运行,也可使用托管服务,数据统一按 UTC 时间对齐。

主要功能

  1. 01获取加密货币、股票、外汇和宏观数据
  2. 02查询市场序列与时间范围
  3. 03查看市场目录和最新数据条
  4. 04检查数据状态与修正值
  5. 05本地运行或使用托管服务

适用场景

  1. 01对比 Bitcoin 价格与 ETF 资金流
  2. 02按小时查看 NVDA 和 BTC
  3. 03获取历史市场数据用于分析

MCP 相关

TILLA 向 MCP 客户端提供 14 项只读工具和两个资源,涵盖市场数据、状态、目录和文档。它可通过 stdio 或 HTTP 本地运行,也可连接 https://mcp.tillacrypto.com/mcp。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.tillacrypto.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://mcp.tillacrypto.com/mcp需要授权
安装包
pypitilla-mcp2.0.3

工具

14

此工具无需参数。

详细介绍

TILLA MCP 服务

为量化研究人员和 AI 提供对齐的市场数据:加密货币、股票、外汇和宏观数据共用一个时钟,直接接入 AI Agent。

3,854280,67545 · 33 · 44 · 231 分钟至季度
原始数据点指标,不存在前视偏差加密货币 · 美国股票/ETF · 外汇 · 现货 ETF自 2017 年起的小时级历史数据

TILLA 提供加密货币现货和衍生品、美国股票和 ETF、外汇、利率、宏观数据、每一只 Bitcoin 和 Ether 现货 ETF 的基金级数据,以及来自我们自有 Bitcoin 节点的区块、内存池和费用数据——所有数值均使用同一个 UTC 时钟。

这是官方 Model Context Protocol 服务:为 Claude、Cursor 或任何 MCP 客户端提供 14 个只读工具。免费密钥,无需信用卡——也可以完全无需安装,直接使用托管服务 https://mcp.tillacrypto.com/mcp。

30 秒内完成连接

  1. 在 https://tillacrypto.com 获取免费 API 密钥(无需信用卡),或者使用 POST https://api.tillacrypto.com/v1/demo_key 获取一个无需账户的密钥。
  2. 将服务添加到 MCP 客户端。
Claude Desktop / Claude Code / Cursor(本地,stdio)
pip install tilla-mcp
{
  "mcpServers": {
    "tilla": {
      "command": "tilla-mcp",
      "env": { "TILLA_API_KEY": "tk_live_your_key_here" }
    }
  }
}

使用 uv,无需安装任何内容:"command": "uvx", "args": ["tilla-mcp"]。也可以直接运行此文件夹中的文件: 先执行 pip install "mcp>=1.9,<2" httpx,然后设置 "command": "python", "args": ["/path/to/tilla_mcp.py"]。

托管服务——无需安装

https://mcp.tillacrypto.com/mcp(可流式传输的 HTTP)。每个调用方都需提供自己的密钥:X-API-Key: <key>,或者 Authorization: Bearer <key>,或者在 URL 中使用 ?key=<key>。不提供密钥时,免费工具仍可正常响应。

{ "mcpServers": { "tilla": { "url": "https://mcp.tillacrypto.com/mcp", "headers": { "X-API-Key": "tk_live_..." } } } }
通过 HTTP 运行自己的服务
TILLA_MCP_TRANSPORT=http python tilla_mcp.py
# serves MCP over http://127.0.0.1:8971/mcp; each request carries its own key as above

工具

每个工具都会调用 API 的实际路由(tilla_mcp.py 中的 TOOL_ROUTES 指定了路由)。

工具需要密钥?功能API 调用
tilla_about否介绍 TILLA 以及如何开始使用-
tilla_status否最新的 1 分钟 K 线和所提供的数据层级GET /v1/status
tilla_tiers否公开套餐:价格、历史数据上限、限制、规模GET /v1/tiers
tilla_inventory是密钥持有的具体数据系列,按数据层和数据通道划分(请先调用此工具)GET /v1/inventory
tilla_latest是指定数据通道上指定数据系列的最新 K 线GET /v1/<tier>/<layer>/<lane>
tilla_window是一段时间范围内的 K 线;当 more 为 true 时,使用 next_start 翻页GET /v1/<tier>/<layer>/<lane>
tilla_usage是当前密钥的套餐和使用额度GET /v1/usage
tilla_markets否所有市场、市场类别及相关市场GET /v1/markets
tilla_market是在同一个时钟上查看单个市场(以及可选的相关市场)GET /v1/<tier>/market/<id>
tilla_sample否套餐的免费样例:每个数据通道的数据系列和一条真实数据记录GET /v1/sample/<tier>
tilla_health否每个数据通道的最新 K 线——数据是否为最新GET /v1/health
tilla_docs否一次调用获取完整 API 手册GET /llms-full.txt + GET /v1
tilla_tick是一次调用获取密钥持有的所有数据系列在刚收盘 K 线对应的数据GET /v1/<tier>/tick
tilla_changes是获取某个时间点之后修正的所有数值,确保保留的副本仍然准确GET /v1/<tier>/changes

资源:tilla://about、tilla://tiers。

配置(环境变量)

变量默认值说明
TILLA_API_KEY-你的 tk_live_... 密钥(使用需要密钥的工具时必需)
TILLA_API_BASEhttps://api.tillacrypto.comAPI 基础地址(开发环境:http://127.0.0.1:8898)
TILLA_MCP_TRANSPORTstdiostdio(本地)或 http(远程)
TILLA_MCP_HOST / TILLA_MCP_PORT127.0.0.1 / 8971HTTP 绑定地址

安全设计

  • **只读:**每个工具都是对 api.tillacrypto.com(文档则为 tillacrypto.com)发起的 HTTPS GET 请求。没有工具会写入文件、运行命令、下单交易或访问钱包。
  • 你的密钥从 TILLA_API_KEY 读取,且只发送到 TILLA API,绝不会记录日志或返回给 Agent。
  • HTTP 模式绑定到 127.0.0.1,除非你自行设置 TILLA_MCP_HOST。
  • **仅有两个依赖,**且都是标准依赖:官方 mcp SDK 和 httpx。

给 Agent 的说明

  • 命名序列前先调用 tilla_inventory——绝不要猜测序列名称。
  • 未提供 start 的时间窗口会返回最新的 bar;提供 start 后,使用 next_start 向后翻页,直到 more 为 false。
  • 403 表示密钥或数据不在计划范围内;429 表示已达到每分钟或每日限额,retry_after_seconds 会说明何时可以重试。
  • 空值确有其意:休市市场会保留最后一次报价,但开市市场若没有报价(或衍生值没有数学解),则会留空,绝不编造。

采用 MIT 许可。数据访问受 TILLA 计划条款约束。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。