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TimeTagger MCP Server

TimeTagger MCP Server

本地服务
github.com/regismesquita生产力382 周前更新

关于 TimeTagger MCP Server

TimeTagger MCP Server 将 TimeTagger 接入 Claude 等兼容 MCP 的助手,提供管理时间记录、计时器、标签和设置的工具与资源。

主要功能

  1. 01按时间范围查询记录
  2. 02创建、更新和隐藏记录
  3. 03启动和停止计时器
  4. 04按标签汇总时间
  5. 05读取和更新设置

适用场景

  1. 01查看指定时段的记录
  2. 02通过计时器追踪工作
  3. 03汇总带标签活动的耗时

MCP 相关

该 MCP 服务将 TimeTagger 的记录、计时器、标签汇总和设置操作作为工具开放,并提供配置、记录、设置及更新资源。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"timetagger": {
"command": "uvx",
"args": [
"git+https://github.com/regismesquita/timetagger-mcp"
],
"env": {
"TIMETAGGER_API_KEY": "<TIMETAGGER_API_KEY>",
"TIMETAGGER_API_URL": "<TIMETAGGER_API_URL>"
}
}
}
}
启动命令uvx 'git+https://github.com/regismesquita/timetagger-mcp'
需要配置的环境变量
TIMETAGGER_API_KEY密钥
TIMETAGGER_API_URL

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypigit+https://github.com/regismesquita/timetagger-mcp

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

TimeTagger MCP 服务

这是一个用于与 TimeTagger 交互的模型上下文协议(MCP)服务。它提供了工具,让你可以通过 Claude 或其他兼容 MCP 的 AI 助手查询和管理时间记录。

功能

  • 查询特定时间范围内的时间记录
  • 创建新的时间记录
  • 更新现有记录
  • 隐藏/删除记录
  • 按标签获取时间摘要
  • 启动和停止计时器
  • 管理 TimeTagger 设置

Claude Desktop 安装

将以下内容添加到你的 claude_desktop_config.json:

"timetagger": {
  "command": "uvx",
  "args": [
    "--from",
    "git+https://github.com/regismesquita/timetagger-mcp",
    "timetagger-mcp"
  ],
  "env": {
    "TIMETAGGER_API_KEY": "your-api-key-here",
    "TIMETAGGER_API_URL": "https://your-timetagger-instance.com/api/v2"
  }
}

手动安装

  1. 确保已安装 uv:

    brew install uv
    
  2. 安装所需的依赖项:

    uv pip install -r requirements.txt
    

配置

服务需要将你的 TimeTagger API 密钥设置为环境变量:

export TIMETAGGER_API_KEY="your-api-key-here"
export TIMETAGGER_API_URL="https://your-timetagger-instance.com/api/v2"

用法

在开发模式下运行

如需测试和开发,请使用:

fastmcp dev timetagger_mcp.py

这会启动 MCP Inspector 界面,你可以在其中测试工具和资源。

为 Claude Desktop 安装

要与 Claude Desktop 配合使用:

fastmcp install timetagger_mcp.py

可用工具

  • get_records(start_time, end_time):获取指定时间范围内的记录
  • get_recent_records(hours):获取过去 N 小时内的记录
  • get_today_records():获取今天的记录
  • create_record(description, start_time, end_time):创建一条新记录
  • update_record(key, description, start_time, end_time):更新一条现有记录
  • hide_record(key):隐藏/删除一条记录
  • start_timer(description):启动一个新计时器
  • stop_timer(key):停止正在运行的计时器
  • find_records_by_tag(tag, days):查找带有指定标签的记录
  • get_time_summary(days):获取不同标签所花时间的摘要
  • get_settings():获取所有 TimeTagger 设置
  • update_setting(key, value):更新一项 TimeTagger 设置

可用资源

  • timetagger://config:获取 TimeTagger 配置
  • timetagger://records/{timerange}:获取指定时间范围内的记录
  • timetagger://settings:获取所有设置
  • timetagger://updates/{since}:获取指定时间戳之后的更新

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。