关于 styx-mcp-server
styx-mcp-server 将 MCP 客户端连接到可自托管的 Styx 网关,把 AI 请求路由至 OpenAI、Anthropic、Google 和 Mistral。它还提供模型选择、项目与密钥管理以及用量查询工具。
主要功能
- 01通过 Styx 路由请求
- 02查看可用模型和定价
- 03设置默认模型
- 04管理项目和 API 密钥
- 05查看用量与成本
- 06管理提供商密钥
适用场景
- 01通过 Styx 单一端点发送 AI 请求
- 02查看可用模型及其定价
- 03创建项目并管理 API 密钥
- 04检查用量和成本统计
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 Styx 请求路由和网关管理工具。支持常规启动方式及 SSE 传输。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
mcp.json · 通用配置
启动命令
npx -y styx-mcp-server需要配置的环境变量
STYX_API_KEY密钥Styx API key for routing AI requests through the gateway (required for styx_send_request)STYX_TOKEN密钥Styx auth token for project and key management (required for management tools)STYX_API_URLStyx backend API URLSTYX_PROXY_URLStyx proxy URL for AI request routing本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
styx-mcp-server
适用于 Styx 的 MCP 服务——智能 AI 网关,可通过单一端点将请求路由到 OpenAI、Anthropic、Google 和 Mistral。
将 Claude Code、Cursor、Windsurf 或任何兼容 MCP 的客户端连接到你自托管的 Styx 实例。
快速开始
# Add to Claude Code
claude mcp add styx -- npx styx-mcp-server
# Or run directly
npx styx-mcp-server
要求
- Node.js 18+
- Python 3.10+ 及以下依赖:
pip install mcp[cli] httpx pydantic
配置
启动前设置环境变量:
| 变量 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|
STYX_API_URL | http://localhost:8000 | Styx 后端 URL |
STYX_PROXY_URL | http://localhost:8080 | Styx 代理 URL |
STYX_API_KEY | — | API 密钥(用于 styx_send_request) |
STYX_TOKEN | — | 身份验证令牌(用于项目/密钥管理) |
Claude Code 配置
添加到 .claude/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"styx": {
"command": "npx",
"args": ["styx-mcp-server"],
"env": {
"STYX_API_URL": "http://localhost:8000",
"STYX_PROXY_URL": "http://localhost:8080",
"STYX_API_KEY": "sk-styx-...",
"STYX_TOKEN": "your-token"
}
}
}
}
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
styx_send_request | 通过网关路由 AI 请求 |
styx_list_models | 列出所有可用模型及其定价 |
styx_switch_model | 设置默认模型 |
styx_list_projects | 列出你的项目 |
styx_create_project | 创建新项目 |
styx_list_api_keys | 列出 API 密钥 |
styx_create_api_key | 创建 API 密钥 |
styx_check_usage | 查看用量和费用统计 |
styx_manage_providers | 管理 BYOK 提供商密钥 |
SSE 传输
npx styx-mcp-server --sse # starts on port 8090
许可证
Apache-2.0
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。