关于 Tiny TODO MCP
Tiny TODO MCP 是一个基于 SQLite 为 AI 助手提供持久任务跟踪的 MCP 服务。它支持创建、更新、删除和搜索任务，也可查看即将到期及已逾期的任务。
主要功能
- 01创建含标题、描述和截止日期的任务
- 02将任务标记为完成或未完成
- 03删除任务
- 04按状态和截止日期搜索
- 05查看即将到期及逾期任务
适用场景
- 01跨越 AI 会话上下文跟踪任务
- 02维护任务完成状态和截止日期
- 03查找即将到期或已逾期事项
MCP 相关
Tiny TODO MCP 向 MCP 客户端提供任务管理工具，使 AI 助手能够创建、更新、删除和搜索持久化任务。任务数据存储在 SQLite 数据库中。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Tiny TODO MCP
一个模型上下文协议（MCP）服务实现，为 AI 助手提供持久化任务管理功能。
概述
Tiny TODO MCP 是一款专用服务，实现了模型上下文协议（MCP），使 AI 助手能够与任务持久化存储交互。这让 AI 模型能够长期保留上下文，并创建和管理超出常规上下文限制的任务。
功能
TODO 系统
- 创建 TODO：存储包含标题、描述和截止日期的任务
- 更新 TODO：将任务标记为已完成或未完成
- 删除 TODO：从系统中移除任务
- 搜索 TODO：根据完成状态和截止日期等条件查找任务
- 任务管理：查看即将到期和已逾期的任务
集成
- 遵循模型上下文协议标准
- 旨在轻松集成到 AI 助手中
- 提供一致的错误处理和响应
使用场景
- 通过持久化任务跟踪扩展 AI 能力
- 让 AI 助手能够跟踪任务的截止日期和完成状态
- 支持基于时间的任务提醒（即将到期和已逾期的任务）
架构
Tiny Memory MCP 使用 SQLite 数据库进行持久化存储，并采用清晰的分层架构：
- 工具接口（MCP 协议实现）
- 服务层（业务逻辑）
- 仓储层（数据访问）
- 数据库层（存储）
通过 MCP 接口公开的每个工具都提供了清晰的功能、参数和返回值说明。
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。