mcpField
O
openemis-pro

openemis-pro

本地服务
github.com/tixuz科研与教育219 周前更新

关于 openemis-pro

openemis-pro 是连接 AI 助手与 OpenEMIS 学校管理系统的读写 MCP 服务,面向需要通过自然语言查询和维护学校数据的用户。它提供按主题发现 API、操作指南和非工作流资源的 CRUD 工具。

主要功能

  1. 01按主题发现相关 API 端点
  2. 02读取并筛选 OpenEMIS 资源
  3. 03创建、更新和删除非工作流记录
  4. 04提供 40 个读写操作指南
  5. 05支持 stdio 与 HTTP 传输

适用场景

  1. 01查询学生、教职工和考勤数据
  2. 02按操作指南办理学生入学等任务
  3. 03通过 HTTP 连接远程 MCP 客户端

MCP 相关

作为 MCP 服务,它向兼容客户端提供 OpenEMIS 数据发现、读取、写入和操作指南工具;支持本地 stdio 和 HTTP 连接。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"tixuz-openemis-pro": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"openemis-mcp-pro"
],
"env": {
"OPENEMIS_BASE_URL": "<OPENEMIS_BASE_URL>",
"OPENEMIS_API_KEY": "<OPENEMIS_API_KEY>",
"OPENEMIS_USERNAME": "<OPENEMIS_USERNAME>",
"OPENEMIS_PASSWORD": "<OPENEMIS_PASSWORD>",
"OPENEMIS_TIMEOUT_MS": "<OPENEMIS_TIMEOUT_MS>",
"OPENEMIS_CORE_IN_OPERATOR": "<OPENEMIS_CORE_IN_OPERATOR>"
}
}
}
}
启动命令npx -y openemis-mcp-pro
需要配置的环境变量
OPENEMIS_BASE_URLBase URL of your OpenEMIS instance (e.g., https://demo.openemis.org/core)
OPENEMIS_API_KEY密钥OpenEMIS API key (issued by the OpenEMIS admin). Required for every upstream login.
OPENEMIS_USERNAMEOpenEMIS login username. Optional — if unset, server fails closed and requires openemis_login at runtime.
OPENEMIS_PASSWORD密钥OpenEMIS login password. Pairs with OPENEMIS_USERNAME for env-default auth.
OPENEMIS_TIMEOUT_MSRequest timeout in milliseconds (default 30000)
OPENEMIS_CORE_IN_OPERATORSet to 1 to enable native IN-operator batch GETs once your OpenEMIS Core has POCOR-9660 deployed.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmopenemis-mcp-pro1.1.0

工具

12

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

此工具无需参数。

详细介绍


title: openemis-mcp-pro — OpenEMIS 学校管理系统的读写 MCP 服务 description: openemis-mcp-pro 是连接 AI 助手与 OpenEMIS 学校管理信息系统的读写 MCP 服务,提供 678 个资源、3361 个端点和 40 个操作手册。 keywords:

  • OpenEMIS
  • 学校管理系统
  • 教育管理
  • 学生出勤
  • 学生风险
  • MCP 服务
  • 写入工具

openemis-mcp-pro 标志 — 用于 OpenEMIS 学校管理的 AI 读写桥接工具

openemis-mcp-pro — OpenEMIS 学校管理系统的 AI 读写桥接工具

连接支持 MCP 的 Agent(Claude、Codex、Cursor 等)与任意 OpenEMIS 学校的自然语言桥接工具,支持完整的读写访问。

OpenEMIS 是由 UNESCO 和 KORDIT 开发的免费开源学校管理信息系统。它负责各类教育机构的日常管理,包括幼儿园、小学、中学、中等职业院校、技术学院和大学,可管理学生、教职员工、出勤、评估、基础设施、膳食、奖学金、考试、培训以及教育部级报告。此 MCP 服务为任意 OpenEMIS 学校提供完整的读写访问和按用户身份验证。

翻译: Русский · Español · हिन्दी · العربية

此项目基于已发布的 OpenEMIS Core API(参考文档见 api.openemis.org/core),并使用真实凭据和真实数据,通过实际往返操作对照公共演示站点 demo.openemis.org/core 完成端到端验证。

用英语提问:

“Avory 小学目前有多少名在校学生?”

Agent 规划调用方式,此 MCP 服务提供数据,你就能得到答案:

“Avory 小学(代码 P1002)目前有 553 名在校学生。”

你无需编写任何代码,也不会看到 JSON,只需提问即可。

状态: v1.0.0 — 对非工作流资源支持完整 CRUD。所有 OpenEMIS v5 资源均可进行读取查询。写入工具(创建/更新/删除)已适用于所有不通过 CakePHP Workflow 插件处理的资源。由工作流控制的资源(出勤、员工请假)会在工具层面被拦截,并引导至相应的操作手册。


这是什么

openemis-mcp-pro 是连接 AI 助手与 OpenEMIS 学校管理系统的读写 MCP 服务。它通过 40 个精心整理的操作手册,提供 678 个资源(学生、出勤、风险、教职员工、考试、基础设施),其中包含 26 个读取操作手册和 14 个写入/身份验证操作手册。专业版在免费只读版本的基础上,新增直接写入工具(openemis_create、openemis_update、openemis_delete)、面向 ChatGPT Custom GPT 的 HTTP 服务模式,以及按用户身份验证。


存在的原因

OpenEMIS Core REST API 规模庞大——仅 v5 就有 3,361 个端点,分布在 678 个资源中(Core 5.13.0)。没有 AI Agent 能将这些内容全部纳入上下文,而原始的 Swagger 风格内省会让对话充斥与用户实际问题无关的信息。

这个 MCP 通过两种方式解决这一问题:

  1. 按领域缩小发现范围。 openemis_discover(topic) 工具不会将整个 API 倾倒进 Agent 的上下文,而是将范围缩小到与用户实际问题(“考勤”“学生”“评估”)相关的约 20–30 个端点——由一套小型精选知识包 Domain-*.md 提供支持。
  2. 单一、可组合的获取工具。 一个 openemis_get 工具即可覆盖所有资源的列表、单条记录和筛选搜索。Agent 提供 resource + 可选的 id + 可选的 params(_fields、_conditions、orderby、page、limit),其余内容会直接映射到 OpenEMIS 的 CakePHP 风格查询 DSL。

最终效果:Agent 只需 2–4 次工具调用,而不是 30 次,就能回答自然语言问题。


工具

工具起始版本功能
openemis_healthv0.1对配置的实例执行 ping 并报告是否可访问。会执行一次真实的登录往返——如果通过,CRUD 就能正常工作。
openemis_list_domainsv0.1列出精选的 OpenEMIS 领域——考勤、评估、教职员工、学生、机构、日程、考试、报告——每个领域都附有一行摘要。Agent 会用它来判断问题属于哪个领域。
openemis_discoverv0.1输入:主题字符串。输出:从领域知识包和实例级清单中提取的最多 30 个相关端点。无论底层 API 有多庞大,都能让对话保持简洁。
openemis_list_playbooksv0.2列出全部 40 个精选工作流指南,包含 id、标题、领域和适用对象。Agent 会用它为用户级任务查找合适的分步指南。
openemis_get_playbookv0.2输入:工作流指南 id。输出:完整指南——资源、排序后的步骤、指导说明和示例查询。
openemis_getv0.1统一的读取工具。{ resource, id?, params? }——如果提供了 id,则获取单条记录;否则按任意组合使用 _fields、_conditions、orderby、order、page、limit 以及任意临时筛选键列出记录。
openemis_createv0.3.0创建一条新记录。{ resource, body }——仅限非工作流资源。由工作流控制的资源(例如 institution-staff-leave)会被拦截,并引导至相应的工作流指南。
openemis_updatev0.3.0按 id 更新现有记录。{ resource, id, body }——仅限非工作流资源。
openemis_deletev0.3.0按 id 删除一条记录。{ resource, id }——仅限非工作流资源。

一个典型的自然语言问题,例如 “Avory Primary 有多少名教师、多少个空缺职位?”,会解析为 3 次 openemis_get 调用——由 Agent 链式执行,使用 _conditions 缩小范围,最后整合成一条英文答复。对于 “招收一名新学生” 这样的写入请求,会先使用 openemis_get_playbook 加载分步指南,再对每个写入步骤调用 openemis_create。


核心兼容性

已针对 OpenEMIS Core 5.13.0(master,2026 年 6 月)进行测试。也支持更早的 5.7–5.12 版本部署——API 接口向后兼容。

功能标志 — POCOR-9660 多 ID GET

openemis_get 接受 params.ids = "1,2,3",用于批量查询。Core 5.10+ 已支持 POCOR-9660(CrudApiController 中支持 ?id=1,2,3 和 _conditions=<field>:IN(...)),因此处理程序默认会将批量查询合并为一次往返请求。若连接的是较旧的 Core(5.7–5.9),且不支持原生运算符,则可强制使用旧版并行分发:

OPENEMIS_CORE_IN_OPERATOR=off

对于复合主键或视图资源(这些资源不适用 ids),请改用 _conditions=<field>:IN(1,2,3);它可以按值列表筛选任意字段,且不受此标志影响。现在,筛选资源上不存在的字段会返回 HTTP 400(Core 5.10+,POCOR-9697),因此请使用准确的字段名称。

已通过 demo.openemis.org 验证

编写此 README 前,已在公开演示实例上验证其中的每一项说明:

  • 使用 { username, password, api_key } 执行 POST /api/v5/login → 缓存 JWT,长 331 个字符
  • 执行 GET /api/v5/institutions?limit=200&_fields=id,name,code → 获取 24 所机构,包括 "Avory Primary School" (id=6, code P1002)
  • 执行 GET /api/v5/institution-students?institution_id=6&student_status_id=1&limit=1 → 分页信息显示 last_page: 553 → 当前在读学生共 553 名
  • 执行 GET /api/v5/academic-periods → 获取 7 页真实学年的数据
  • 执行 GET /api/v5/absence-types → 获取 EXCUSED、UNEXCUSED、LATE 等类型

本仓库附带的示例 scripts/smoke-login.mjs 会逐步执行登录测试,方便你在将其接入 Claude Code 前,先确认它能连接到自己的实例。


兼容的 Agent

openemis-mcp 通过 stdio 使用 Model Context Protocol,任何兼容 MCP 的客户端均可使用:

Stdio 模式(本地计算机) — 以子进程方式连接:

Agent连接方式
Claude Code(claude CLI)claude mcp add — 首要测试客户端,9 个工具均可用
Cursor添加到 .cursor/mcp.json — 可使用所有工具
Cline / Continue(VS Code)在 MCP 设置中添加服务
Codex通过 gemmy-and-qwenny 桥接
任何 MCP 客户端设置环境变量后,指向 node dist/server.js

HTTP 服务模式(OPENEMIS_TRANSPORT=http,在 Oracle/VPS 上安装一次即可)— 通过 URL 连接:

客户端连接方式
Claude Code(远程)claude mcp add --transport http --url http://your-server:3000/mcp --header "Authorization: Bearer <token>"
Cursor / Cline在设置中添加远程 MCP URL
ChatGPT(Custom GPT)从 http://your-server:3000/openapi.json 导入架构 → Actions → Bearer token
任何 HTTP 客户端/api/* 上的 REST API — 参见教师指南

安装

需要 Node 22+(用于内置的 fetch 和 AbortController)以及 Python 3.10+(用于 mcp-openemis-gen/ 中的清单构建器和工作手册生成脚本)。MCP 服务本身仅依赖 Node;只有从源代码重新构建清单时才需要 Python。

从 GitHub 安装
git clone https://github.com/tixuz/openemis-mcp.git
cd openemis-mcp

npm install
npm run build

cp .env.example .env
$EDITOR .env
配置

.env.example 记录了所有变量。至少需要 OpenEMIS 管理员提供的三项凭据:

OPENEMIS_BASE_URL=https://demo.openemis.org/core   # or your own instance
OPENEMIS_USERNAME=admin
OPENEMIS_PASSWORD=your_password
OPENEMIS_API_KEY=your_api_key

# Optional
OPENEMIS_TIMEOUT_MS=30000
OPENEMIS_VAULT_PATH=/absolute/path/to/domain-notes
OPENEMIS_MANIFEST_PATH=/absolute/path/to/manifest.jsonl

服务会在首次经过身份验证的工具调用时按需登录,向 /api/v5/login 发送 POST 请求,从 data.token 中解析 JWT 并将其缓存在内存中。如果收到 401,服务会重新登录并重试一次。

OPENEMIS_VAULT_PATH 指向包含精选 Domain-*.md 笔记的文件夹,这些笔记由 openemis_discover 使用。如果该路径不存在,发现功能会正常降级,仅根据清单进行关键词匹配。

OPENEMIS_MANIFEST_PATH 指向配套构建器(位于 ../mcp-openemis-gen/)生成的 JSONL 文件。如果该文件不存在,发现工具会友好地提示“清单尚未构建”,而不会崩溃。

冒烟测试连通性
set -a && source .env && set +a
node scripts/smoke-login.mjs

预期结果:

[Test] Loading config...
[OK] Config loaded: baseUrl=https://demo.openemis.org/core
[Test] Creating client...
[OK] Client created
[Test] Attempting login...
[OpenEMIS] Login successful; cached JWT (331 chars)
[OK] Login successful
在 Claude Code 中注册
claude mcp add openemis \
  --env OPENEMIS_BASE_URL="https://your-openemis/core" \
  --env OPENEMIS_USERNAME="…" \
  --env OPENEMIS_PASSWORD="…" \
  --env OPENEMIS_API_KEY="…" \
  --env OPENEMIS_VAULT_PATH="/absolute/path/to/vault" \
  -- node "$(pwd)/dist/server.js"

# Verify
claude mcp list | grep openemis
# Expected: openemis: node /…/dist/server.js - ✓ Connected

此项目中启动的任何新 Claude Code 会话都会自动看到全部 9 个工具。


服务模式(Oracle Always Free / 任意 VPS)

设置 OPENEMIS_TRANSPORT=http,即可将其作为持久 HTTP 服务运行,而不是本地子进程。只需在服务器上安装一次;每个兼容 MCP 的客户端(Claude Code、Cursor、Cline、Windsurf)都可通过 URL 连接。

在服务器上:

git clone https://github.com/tixuz/openemis-mcp-pro.git
cd openemis-mcp-pro
npm install && npm run build
cp .env.example .env
$EDITOR .env          # set credentials + OPENEMIS_TRANSPORT=http + OPENEMIS_AUTH_TOKEN
node dist/server.js

服务模式的 .env:

OPENEMIS_BASE_URL=https://your-openemis/core
OPENEMIS_USERNAME=admin
OPENEMIS_PASSWORD=your_password
OPENEMIS_API_KEY=your_api_key

OPENEMIS_TRANSPORT=http
OPENEMIS_PORT=3000

# Generate: node -e "console.log(require('crypto').randomBytes(32).toString('hex'))"
OPENEMIS_AUTH_TOKEN=your-secret-token-here

从 Claude Code 连接(远程):

claude mcp add openemis-remote \
  --transport http \
  --url "http://your-server:3000/mcp" \
  --header "Authorization: Bearer your-secret-token-here"

健康探测(监控 / 正常运行时间检查):

curl http://your-server:3000/health
# {"ok":true,"transport":"http","baseUrl":"https://your-openemis/core"}

⚠️ 对外公开端口之前,务必设置 OPENEMIS_AUTH_TOKEN。 否则,任何能够访问你 IP 地址的人都可以访问此端点。


架构

┌────────────────────────┐
│  Agent (Claude / …)    │     "How many current students at Avory?"
└───────────┬────────────┘
            │ MCP stdio (JSON-RPC)
┌───────────▼────────────┐
│  openemis-mcp          │  ← nine typed tools, ZodRawShape schemas
│  • openemis_health     │
│  • openemis_list_dom…  │  ← reads Domain-*.md from vault
│  • openemis_discover   │  ← topic → ≤30 scoped endpoints
│  • openemis_list_play… │  ← list all 40 workflow playbooks
│  • openemis_get_playbk │  ← load a playbook by id
│  • openemis_get / _create / _update / _delete   │
└───────────┬────────────┘
            │ HTTPS + Bearer JWT (cached, auto-refresh on 401)
┌───────────▼────────────┐
│  OpenEMIS Core API     │  api.openemis.org/core  (reference)
│  /api/v5/{resource}    │  demo.openemis.org/core (tested)
└────────────────────────┘

从第一行代码开始,我们就遵循以下设计原则:

  1. 限定领域范围,绝不倾泻全部信息。 清单可以扩展到数千个端点,但 Agent 的上下文容量不会随之增长。openemis_discover(topic) 是筛选入口——每次对话只会看到所需的那部分内容。
  2. v0.3.0 中提供写入工具。 所有非工作流资源均可使用 openemis_create / openemis_update / openemis_delete。由工作流控制的资源(attendance、staff-attendance)会在工具层被拦截,并引导至相应的操作指南。
  3. 调用之间无状态。 只有 JWT 会缓存在内存中。不持久化到磁盘、不进行分析,也不会向外发送任何数据。
  4. 轻量封装真实 API。 此桥接不会创造新概念——resource 名称采用 kebab-case 的 v5 路径,查询参数使用原生 _conditions / _fields DSL。你在 curl 中编写的内容可以一对一转换。

文档

  • 资源参考 — 全部 678 项资源,包含 HTTP 方法可用性和写入状态(Core 5.13.0)
  • 操作指南 — 40 份精选工作流指南(26 份读取 · 14 份写入 / 身份验证)
  • ChatGPT 教师指南 — 如何让教师通过 ChatGPT Custom GPT 标记出勤
  • 操作指南编写流程 — 添加操作指南的 4 步流程
  • 术语表 — OpenEMIS 和教育管理关键术语的定义
  • 常见问题 — 关于 OpenEMIS 和此 MCP 服务的常见问题
操作指南
#操作手册领域受众翻译
1统计空缺职位员工管理员、人力资源RU · ES · HI · AR
2登记学生出勤出勤教师、管理员RU · ES · HI · AR
3登记员工出勤员工管理员、人力资源、教师RU · ES · HI · AR
4查看学生课表日程家长、学生RU · ES · HI · AR
5学生仪表板学生家长、学生RU · ES · HI · AR
6生成学生成绩单 PDF报告教师、管理员RU · ES · HI · AR
7为新学生办理入学学生管理员、注册员RU · ES · HI · AR
8记录行为事件学生教师、管理员RU · ES · HI · AR
9提交考试成绩评估教师RU · ES · HI · AR
10机构摘要机构管理员、家长RU · ES · HI · AR
11生成机构统计 PDF报告管理员RU · ES · HI · AR
12查看最新出勤情况出勤教师、管理员、家长RU · ES · HI · AR
13查看学生档案学生教师、管理员RU · ES · HI · AR
14查看学生成绩评估教师、管理员、家长RU · ES · HI · AR
15查看班级报告报告教师、管理员RU · ES · HI · AR
16查看课表日程教师、管理员、学生RU · ES · HI · AR
17查看完整机构档案机构管理员、家长、公众RU · ES · HI · AR
18查看完整班级档案学生教师、管理员RU · ES · HI · AR
19查看员工完整档案员工管理员、人力资源RU · ES · HI · AR
20完善学生档案学生教师、管理员、辅导员RU · ES · HI · AR
21查看机构基础设施基础设施管理员、设施管理人员RU · ES · HI · AR
22查看机构膳食膳食管理员、营养师、家长RU · ES · HI · AR
23查看学生风险档案学生管理员、辅导员、教师RU · ES · HI · AR
24查看机构风险摘要机构管理员、教育部RU · ES · HI · AR
25添加设备或资产 ✏️基础设施管理员、会计、设施管理人员RU · ES · HI · AR
26记录基础设施维修 ✏️基础设施管理员、会计、设施管理人员RU · ES · HI · AR
27添加新的膳食计划 ✏️膳食管理员、会计、营养师RU · ES · HI · AR
28确认我的身份(按用户进行身份验证)🔐身份验证教师、管理员、员工RU · ES · HI · AR
29diagnose-alert-delivery (POCOR-9509)警报管理员、教育部文档即将发布
30view-school-accreditation (POCOR-9610)机构管理员、教育部、校长文档即将发布
31view-school-registration (POCOR-9610)机构管理员、教育部、校长文档即将发布
32view-institution-budget (Core 5.10.0)机构管理员、财务人员文档即将发布
33query-student-absence-history (Core 5.10.0)出勤教师、管理员、家长、辅导员文档即将发布
34query-user-activity-audit-log (POCOR-9697)安全管理员、安全人员、教育部文档即将发布
35view-class-roster (Core 5.10.0)机构教师、管理员、班主任文档即将发布
36set-school-accreditation ✏️ (POCOR-9610)机构管理员、教育部文档即将发布
37set-school-registration ✏️ (POCOR-9610)机构管理员、教育部文档即将发布
38mark-student-meal-participation ✏️膳食教师、管理员、营养师文档即将发布
39view-admission-and-enrolment-queue-state 🔄工作流管理员、注册员、家长、校长文档即将发布
40explain-workflow-system 🔄工作流管理员、校长、开发者、顾问文档即将发布

**较新的操作手册(29–40)**以完整英文内容的形式包含在 data/playbooks.json 中,并通过 openemis_get_playbook 加载。每份操作手册的 Markdown 文档及其 RU/ES/HI/AR 翻译将在后续版本中发布。


路线图

v0.4.0 — 浏览器身份验证(计划中)

目前,凭据需要由 OpenEMIS 管理员手动签发 api_key。v0.4.0 将新增可选的 openemis_browser_auth 工具,免去所有手动凭据配置:

  1. 该工具会启动本地 Playwright 浏览器——无需预先提供目标 URL。
  2. 用户导航到自己的 OpenEMIS 实例并正常登录。
  3. Playwright 会监视所有网络流量。当它检测到 POST */api/v5/login 或 POST */api/v4/login 的响应时(两者都会返回相同的 JWT):
    • 基础 URL 会自动从请求 URL 中提取(例如,https://dev-demo.openemis.org/core/api/v5/login → 基础 URL https://dev-demo.openemis.org/core)——无需预先配置 OPENEMIS_BASE_URL。
    • JWT 会从响应正文中提取。
  4. 两者都会缓存在内存中,并用于后续所有 CRUD 调用。

这样就不再需要 OPENEMIS_BASE_URL、OPENEMIS_USERNAME、OPENEMIS_PASSWORD 和 OPENEMIS_API_KEY——用户只需打开浏览器并登录即可。它适用于任何 OpenEMIS 实例、任何域名和子域名,包括开发、预发布和生产环境,无需进行任何重新配置。

仍完全支持基于 .env 的凭据——现有配置不受影响。浏览器身份验证通过新工具选择启用。

v0.5.0 — 风险仪表板 ✅

view-student-risks 和 view-institution-risks——已发布。包括风险评分、按标准细分、福利案例、警报规则和发送日志。

v0.6.0 — 工作流路由 (机构专业版 + 国家专业版)

当前的写入工具(openemis_create、openemis_update、openemis_delete)一次只执行一项操作。工作流路由更进一步:MCP 会自动编排完整的多步骤操作手册,在各步骤间传递状态,并在每个阶段执行提交前验证。

新工具: openemis_run_workflow { playbook_id, params, dry_run? }——接受操作手册 ID 和结构化输入参数,按顺序执行所有步骤,并返回结构化运行日志。在试运行模式下,会报告将发生的变更,但不会写入任何内容。

工作流路由仅对高于个人专业版的套餐开放,因为机构或国家级规模的批量 AI 写入需要监督。教师标记 30 名学生需要快速处理;地区办公室在 20 所学校中为 500 名学生办理入学,则需要审计和审批。

功能个人专业版机构专业版国家专业版
直接写入(单条记录)✅✅✅
机构审计跟踪—✅✅
工作流路由执行—✅✅
机构管理员审批关卡—✅✅
单个机构内的批量操作—✅✅
跨多个机构的批量操作——✅
部委审批关卡——✅
跨机构监督仪表板——✅
部分失败时回滚——✅

方案

免费版个人专业版机构专业版国家专业版
适用范围任何用户一人一所学校部委 / 国家级
许可证MITBSL 1.1BSL 1.1BSL 1.1
读取工具(全部 678 项资源,Core 5.13.0)✅✅✅✅
40 个精选操作手册(26 个读取 · 14 个写入/认证 · 28 个带翻译)✅✅✅✅
stdio 模式(Claude Code、Cursor、Cline)✅✅✅✅
HTTP 服务模式(Oracle / VPS 安装)—✅✅✅
OpenAPI 适配器(ChatGPT Custom GPT、任何 REST 客户端)—✅✅✅
直接写入 — 单条记录—✅✅✅
机构审计跟踪——✅✅
工作流路由执行——✅✅
机构管理员审批关卡——✅✅
单个机构内批量操作——✅✅
跨多个机构的批量操作———✅
部委审批关卡———✅
跨机构监督———✅
部分失败时回滚———✅

→ 价格与访问权限: [email protected]


许可证

MIT — © 2026 Khindol Madraimov


致谢

在人工指导下,由一支协同工作的 AI Agent 团队构建——完整团队名单请见 ACKNOWLEDGEMENTS.md:顾问 Arastu、元帅 Sunny、武士 Haiku、Xéphyrin Xirdal、Nemo 船长、Coddy (GPT-5)、Miniqwenco (Qwen 2.5 Coder 7B)、Miniqwen (Qwen 3.5 9B) 和 Gemmy (Gemma 4e4b)——他们分别负责架构、代码、分析和多语言翻译等工作。


与 OpenEMIS 或其维护者无关。这是一个第三方桥接工具,可调用公开的 Core API。凭据和数据均保留在你的机器上。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。