关于 Todo List MCP Server
Todo List MCP Server 是一个用于在 LLM 环境中管理待办事项的 MCP 服务,以教学为目的开发。项目附有 GUIDE.md 讲解设计思路,适合希望学习 MCP 实现方式的开发者。
主要功能
- 01创建、更新、完成与删除待办事项
- 02按标题或创建日期搜索
- 03列出未完成的待办事项
- 04生成未完成待办的摘要
- 05待办内容支持 Markdown 描述
适用场景
- 01学习如何用 TypeScript 实现 MCP 服务
- 02在 Claude Desktop 或 Cursor 中管理日常任务
- 03让 AI 助手汇总当前未完成的待办事项
MCP 相关
该项目是一个 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露 10 个工具,例如 create-todo、list-todos 和 summarize-active-todos,用于管理待办事项。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Todo List MCP 服务
一个模型上下文协议(MCP)服务,提供用于管理待办事项的综合 API。
📚 学习资源:本项目是 MCP 实现的教学示例。有关项目的工作原理以及采用这些实现方式的原因,请参阅 GUIDE.md。
功能
- 创建待办事项:添加带有标题和 Markdown 描述的新任务
- 更新待办事项:修改现有任务
- 完成待办事项:将任务标记为已完成
- 删除待办事项:从列表中移除任务
- 搜索待办事项:按标题或创建日期查找任务
- 汇总待办事项:快速查看未完成任务概况
工具
此 MCP 服务提供以下工具:
create-todo:创建新的待办事项list-todos:列出所有待办事项get-todo:按 ID 获取特定待办事项update-todo:更新待办事项的标题或描述complete-todo:将待办事项标记为已完成delete-todo:删除待办事项search-todos-by-title:按标题搜索待办事项(不区分大小写的部分匹配)search-todos-by-date:按创建日期搜索待办事项(格式:YYYY-MM-DD)list-active-todos:列出所有未完成的待办事项summarize-active-todos:生成所有未完成待办事项的汇总
安装
# Clone the repository
git clone https://github.com/RegiByte/todo-list-mcp.git
cd todo-list-mcp
# Install dependencies
npm install
# Build the project
npm run build
使用方法
启动服务
npm start
配置 Claude for Desktop
Claude Desktop
将以下内容添加到 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"todo": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/todo-list-mcp/dist/index.js"]
}
}
}
Cursor
- 前往“Cursor Settings” -> MCP
- 添加一个类型为“command”的新 MCP 服务
- 添加服务的绝对路径,并使用 node 运行
- 示例:node /absolute/path/to/todo-list-mcp/dist/index.js
命令示例
在 Claude for Desktop 或 Cursor 中使用时,可以尝试:
- “创建一个待办事项,学习 MCP,并说明 MCP 为什么有用”
- “列出我所有未完成的待办事项”
- “创建一个明天会议的待办事项,并用 Markdown 写上议程详情”
- “将我学习 MCP 的待办事项标记为已完成”
- “汇总我所有未完成的待办事项”
项目结构
本项目采用清晰的关注点分离设计,让代码更易于理解:
src/
├── models/ # Data structures and validation schemas
├── services/ # Business logic and database operations
├── utils/ # Helper functions and formatters
├── config.ts # Configuration settings
├── client.ts # Test client for local testing
└── index.ts # Main entry point with MCP tool definitions
从本项目学习
本项目旨在作为教学资源。若要充分利用本项目:
- 阅读 GUIDE.md,全面了解设计
- 研读附有大量注释的源代码,了解实现细节
- 使用测试客户端,了解服务的实际运行方式
- 尝试添加自己的工具或扩展现有工具
开发
构建
npm run build
在开发模式下运行
npm run dev
许可证
MIT
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。