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Todo MCP Server

Todo MCP Server

本地服务
github.com/idsulik生产力778 周前更新

关于 Todo MCP Server

Todo MCP Server 是用于演示和测试 MCP 交互的简易待办应用,支持基本条目管理,并可按优先级和截止日期创建结构化任务。

主要功能

  1. 01列出并查看待办事项
  2. 02添加和移除条目
  3. 03清空待办列表
  4. 04创建含优先级和截止日期的任务

适用场景

  1. 01维护基础任务清单
  2. 02查看指定待办事项
  3. 03创建带优先级和截止日期的任务
  4. 04测试 MCP 资源、工具和提示词

MCP 相关

该服务提供待办列表和单项查看资源、用于添加、移除和清空条目的工具,以及用于创建结构化任务的提示词。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Todo MCP 服务

一个使用 MCP(Model Context Protocol)服务构建的简易 Todo 应用,用于测试和演示 MCP 交互。

概览

此仓库包含一个以 MCP 服务实现的极简 Todo 应用。它支持:

  • 列出所有待办事项
  • 查看指定待办事项
  • 添加新的待办事项
  • 移除待办事项
  • 清除所有待办事项
  • 创建包含元数据的结构化待办任务

本项目可作为与 Model Context Protocol 服务交互的测试环境,并帮助了解如何通过 MCP 协议构建和公开功能。如需了解更多关于 Model Context Protocol 的信息,请访问 modelcontextprotocol.io。

要求

  • Python 3.10+
  • uv(Python 包安装程序)

安装

  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/idsulik/todo-mcp-server.git
cd todo-mcp-server
  1. 使用 uv 安装依赖:
uv pip install -e .
添加到 MCP 服务列表

要将此服务添加到 MCP 服务列表,请使用以下命令:

mcp install server.py --name "Todo MCP"

此操作会将服务注册到 Claude 桌面应用或其他支持 MCP 的应用程序中。

或者,如果你想使用 MCP Inspector 测试此服务,可以使用:

mcp dev server.py

这将启动服务以及 MCP Inspector 界面,方便测试和调试。

API 用法

此服务公开以下 MCP 资源和工具:

资源
  1. 列出所有待办事项:
GET todo://list
  1. 查看指定待办事项:
GET todo://view/{item_idx}

其中,item_idx 是你要查看的待办事项索引。

提示词
  1. 创建结构化待办任务:
create_task(task_name: str, priority: str = "medium", due_date: str = "")

此提示词有助于为待办任务添加优先级和截止日期。参数:

  • task_name:任务名称/说明
  • priority:任务优先级(low、medium、high)
  • due_date:任务截止日期(可选)
工具
  1. 添加新的待办事项:
add_todo(value: str)
  1. 移除待办事项:
remove_todo(item_idx: int)
  1. 清除所有待办事项:
clear_todo()
手动添加到 MCP 配置

如果你希望手动将服务添加到 MCP 配置中,可以将以下 JSON 添加到 Claude 桌面配置文件中(在 Mac/Linux 上通常位于 ~/.claude-desktop/claude_desktop_config.json,在 Windows 上通常位于 C:\Users\YourUsername\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "todo": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "/path/to/your/server.py"
      ]
    }
  }
}

将 /path/to/your/server.py 替换为 server.py 文件的绝对路径。请确保使用绝对路径,而非相对路径。

使用 Docker

你也可以使用 Docker 运行此 MCP 服务,无需在本地安装任何内容。将以下内容添加到 Claude 桌面配置中:

{
  "mcpServers": {
    "todo": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "idsulik/todo-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

如果 Docker 镜像尚未存在于你的系统中,它会自动从 Docker Hub 拉取。

贡献

欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。