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TofuBofu AI Visibility

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关于 TofuBofu AI Visibility

TofuBofu 在你的 AI 助手中为任何 B2B 公司运行免费的 AI 可见性扫描。要求它扫描一个域,它会在 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Google AI Overview 中运行真实买家提出的问题。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://tofubofu.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

2
参数类型必填说明
domainstring是公司的网站或域名,例如 "acme.com"。
emailstring是用户的工作邮箱。必填:我们会将完成的报告发送到该邮箱,并用它识别账户。每个邮箱每月可免费扫描一次。
geo_scopestring否你在哪些地区销售?此项填错会使整份报告产生偏差:按某个城市的问题评估全国性企业,会显得毫无存在感;按全国范围评估本地企业,则会显得无法胜出。可选值之一:global(Anywhere);national(Across one country);national_local(National, with a local angle);local(My own city or region)。会影响每个购买问题。这是此处影响最大的答案。与其猜测,不如省略:省略的答案会记录为未知,而猜测值无法与真实答案区分。
locationsany否哪些地点?販売覆盖的国家,或业务所在的城市。此项决定本地化购买问题中使用的地理范围。与其猜测,不如省略:省略的答案会记录为未知,而猜测值无法与真实答案区分。
competitorsany否买家原本会选择谁?用户认为买家会选择哪些公司而非自己。无论如何,我们都会跟踪引擎提及的对象,因此这反映的是用户自己的看法,而非完整的比较范围。此项决定比较范围、你提到的对象与引擎提到的对象之间的不匹配,以及每条发现针对两者中的哪一方。与其猜测,不如省略:省略的答案会记录为未知,而猜测值无法与真实答案区分。
buyer_questionsany否买家会提出哪些问题?该公司买家实际会提出的问题。这些问题会原样提交给引擎,并在每次扫描中持续跟踪,因此趋势线才有意义。此项决定问题本身,并优先于生成的问题。与其猜测,不如省略:省略的答案会记录为未知,而猜测值无法与真实答案区分。
sells_toany否客户的规模和类型是什么?中小企业和企业客户对应不同的问题,也有不同的赢家。此项会产生同样的影响。“面向中小企业团队的最佳销售互动平台”与“面向企业营收组织的最佳销售互动平台”并非同一个问题。与其猜测,不如省略:省略的答案会记录为未知,而猜测值无法与真实答案区分。
capacitystring否谁来完成修复?我们会据此确定计划的规模和顺序。不会给独立创始人一份为五人团队制定的清单。可选值之一:solo(Just me);one_marketer(One marketer);small_team(A small team, 2 to 4);full_team(A full team, 5 or more)。此项会影响修复计划,该计划在引擎返回结果后生成。与其猜测,不如省略:省略的答案会记录为未知,而猜测值无法与真实答案区分。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。