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Toggl MCP Server

Toggl MCP Server

本地服务
github.com/taiseimiyaji生产力2281 周前更新
代码仓库

关于 Toggl MCP Server

Toggl MCP Server 是一个 MCP 服务，允许 AI 助手通过自然语言管理 Toggl 时间跟踪 API 中的时间条目、项目和工作区。它以 Docker 镜像形式提供，支持 linux/amd64 和 linux/arm64。

主要功能

  1. 01按条件筛选获取时间条目
  2. 02创建、更新和删除时间条目
  3. 03查看、停止当前运行的时间条目
  4. 04获取工作区及其中的项目

适用场景

  1. 01通过 AI 助手记录或修改工时
  2. 02查询某个工作区中的项目列表
  3. 03停止正在计时的任务

MCP 相关

该项目是一个 MCP 服务，向 MCP 客户端提供 Toggl 时间条目、项目和工作区相关的操作，需通过 TOGGL_API_TOKEN 进行认证。

#toggl#time-tracking#ai-assistant

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "toggl": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TOGGL_API_TOKEN",
        "lyricrime/toggl-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "TOGGL_API_TOKEN": "<TOGGL_API_TOKEN>"
      }
    }
  }
}
启动命令docker run -i --rm -e TOGGL_API_TOKEN lyricrime/toggl-mcp-server
需要配置的环境变量
TOGGL_API_TOKEN密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
ocilyricrime/toggl-mcp-server

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Toggl MCP 服务

阅读语言：英语 | 日语

英语

概述

Toggl MCP 服务是一个 Model Context Protocol（MCP）服务，可让 AI 助手与 Toggl 时间跟踪 API 交互。借助它，AI 助手可以直接通过自然语言管理 Toggl 中的时间条目、项目和工作区。

功能
  • 获取时间条目并使用筛选选项
  • 创建新的时间条目
  • 更新现有时间条目
  • 删除时间条目
  • 获取当前正在运行的时间条目
  • 停止正在运行的时间条目
  • 获取工作区信息
  • 获取工作区中的项目
  • 支持多平台（linux/amd64、linux/arm64）
用法
MCP 配置

要将 AI 助手连接到此服务，请在 .cursor/mcp.json 文件中配置 MCP 连接：

{
  "mcpServers": {
    "toggl-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TOGGL_API_TOKEN",
        "lyricrime/toggl-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "TOGGL_API_TOKEN": "your_toggl_api_token"
      }
    }
  }
}

配置完成后，AI 助手即可通过自然语言命令直接与 Toggl 交互。

环境变量
  • TOGGL_API_TOKEN（必需）：用于身份验证的 Toggl API 令牌
许可证

MIT 许可证

日语

概述

Toggl MCP 服务是一个 Model Context Protocol（MCP）服务，可让 AI 助手与 Toggl 时间跟踪 API 交互。借助它，AI 助手可以通过自然语言直接管理 Toggl 中的时间条目、项目和工作区。

功能
  • 获取时间条目并使用筛选选项
  • 创建新的时间条目
  • 更新现有时间条目
  • 删除时间条目
  • 获取当前正在运行的时间条目
  • 停止正在运行的时间条目
  • 获取工作区信息
  • 获取工作区中的项目
  • 支持多平台（linux/amd64、linux/arm64）
用法
MCP 配置

要将 AI 助手连接到此服务，请按以下方式在 .cursor/mcp.json 文件中配置 MCP 连接：

{
  "mcpServers": {
    "toggl-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TOGGL_API_TOKEN",
        "lyricrime/toggl-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "TOGGL_API_TOKEN": "あなたのTogglAPIトークン"
      }
    }
  }
}

配置完成后，AI 助手即可通过自然语言命令直接与 Toggl 交互。

环境变量
  • TOGGL_API_TOKEN（必需）：用于身份验证的 Toggl API 令牌
许可证

MIT 许可证

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从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。