Publiar

publiar-mcp

用于撰写 LinkedIn 引流资料且拒绝编造的 MCP 服务。

EN. Publiar 的 MCP 服务。撰写拒绝编造事实的 LinkedIn 引流资料，生成匹配的视觉内容，发布到 LinkedIn 并跟踪结果。提供 22 个工具，通过带 OAuth 的可流式 HTTP 托管，或通过 stdio 在本地运行。生成的帖子使用法语。MIT。

向大模型要一篇 LinkedIn 帖子，它给你写出“经过 7 周的密集测试，互动率提升了 340%”。你根本没有测试 7 周，这个数字也是凭空捏造的。你把帖子发布出去，有人问你数据来源，你却拿不出来。

这个服务在动笔前会执行六条硬性规则。没有声明来源就不能写数字，不能提及未点名的品牌，不能虚构匿名客户，不能编造测试时长，不能凭空捏造从业年限，也不能承诺 URL 无法访问的资源。你没说过的内容，就不存在。

两种接入方式

托管版，无需安装。 服务已在 api.publiar.app 上运行。客户端连接到该 URL 并打开登录窗口。

claude mcp add --transport http publiar https://api.publiar.app/api/mcp

无需复制密钥，也无需将秘密信息写入配置文件。端点会返回 401，并指向其 OAuth 元数据；客户端会自动注册，你只需在浏览器中授权。授权可从个人资料中撤销，而粘贴在文件中的密钥无法做到这一点。

本地版，通过软件包安装。 如果你希望进程在自己的设备上运行，或者客户端尚不支持 HTTP 传输，也可以继续使用 stdio 方式。

安装

pip install publiar-mcp

配置

在 publiar.app/profile 的“Clés MCP”部分生成密钥。密钥只会显示一次。

Claude Desktop，Windows 上的 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json，macOS 上的 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "publiar": {
      "command": "publiar-mcp",
      "env": {
        "PUBLIAR_API_KEY": "mcp_pub_xxxxx",
        "PUBLIAR_API_URL": "https://api.publiar.app/api"
      }
    }
  }
}

Cursor，使用 ~/.cursor/mcp.json，格式相同。Claude Code：

claude mcp add publiar -e PUBLIAR_API_KEY=mcp_pub_xxxxx -- publiar-mcp

完全重启 Agent，让它加载服务。

22 个工具

开始使用

工具	功能
get_brief	唯一的起点：一次调用即可获取完整方法（R1-R8 规则、审稿评审团、开头钩子）、推断出的原型、语料库中最相近的 5 篇内容、你的记忆和资源

撰写与生成

工具	功能
generate_lead_magnet	根据结构化输入生成 LinkedIn 帖子和 visual_spec。缺少素材时会拒绝生成。
generate_pair	配对生成器、配对图案和证据门控
render_visual	将 visual_spec 生成为 1080×1080 PNG，支持 8 种原型
render_gif	生成可直接发布到 LinkedIn 的动画 GIF
prepare_visual_base	为 dark_thumbnail 原型生成电影感背景

发布

工具	功能
add_resource	托管承诺提供的资源（markdown → 公共页面 /r/slug），并统计浏览量
list_resources	查看你托管的资源，以及有多少评论者打开了链接
publish_lead_magnet	将文本和视觉内容发布到 LinkedIn。分两个阶段：预览，然后确认。
update_post	改写已发布帖子的文本。URN、日期和互动数据都会保留。
register_published	登记已发布的帖子以便跟踪

衡量与跟进

工具	功能
list_published	查看已发布的 lead magnet 及其统计数据
get_published_detail	查看帖子的详情、互动情况和私信状态
set_published_status	设置为 active、paused、completed 或 error
toggle_published_dm	开启或关闭帖子的自动私信
paste_comments	分析粘贴的评论，并准备要发送的私信
mark_engagement_sent	将私信标记为已发送
poll_published_now	通过 API 获取数据。返回空结果，详见“已知限制”。

记忆与语料库

工具	功能
add_memory	写入你的记忆。source 和 source_date 为必填项。
list_corpus	查看分析过的 45 个参考 lead magnet
find_similar_corpus	在语料库中进行语义搜索，并按互动情况加权
whoami	验证身份认证

8 种视觉原型

服务会根据你的素材推断原型，你无需选择。

原型	触发条件
tool_pairing	组合使用 2 或 3 个工具
benchmark_table	对模型或产品进行量化比较
dark_thumbnail	产品或发布公告
youtube_thumbnail	面向大众的受众，有醒目的标题
selfie_workspace	提供了你的照片
system_workflow_screenshot	提供了工作流截图
file_tree_diagram	技术栈或技能的目录树
agent_role_diagram	由 3 到 5 个 Agent 组成的团队

上传的真实素材始终优先于生成的素材。如果你提供了照片，原型就会是 selfie_workspace，即使你还提到了两个工具。

示例

生成一个关于 Claude + Notion 的 lead magnet，用于自动整理我的笔记。 过去 2 个月，我每天节省了 3 小时。CTA：NOTION。

Agent 会调用 generate_lead_magnet，并返回帖子、标签和 visual_spec。render_visual 会将其生成 PNG，publish_lead_magnet 会将其发布。

环境变量

变量	默认值	作用
PUBLIAR_API_KEY	—	必填。 在 publiar.app/profile 创建的 mcp_pub_... 密钥
PUBLIAR_API_URL	https://api.publiar.app/api	REST 端点
PUBLIAR_TIMEOUT	60	HTTP 超时时间，单位为秒
PUBLIAR_LOG_LEVEL	INFO	stderr 上的日志级别

架构

   Agent IA           publiar-mcp            API Publiar
   Claude Desktop  →  ce paquet,        →    Django,
   Cursor             processus stdio        api.publiar.app
                          │                       │
                          │  Bearer mcp_pub_…     │
                          └───────────────────────┘
                              HTTPS, JSON et NDJSON

这里没有业务逻辑。这个包是一个协议适配器；所有功能都在为 publiar.app 提供服务的后端中。

安全性

密钥以 SHA-256 哈希形式存储在服务器端，原始值仅在创建时显示。每个密钥都可以在 publiar.app/profile 中撤销。 系统会跟踪 last_used_at，以便发现闲置的密钥。mcp_pub_ 前缀会保留可见，以便识别密钥，同时不泄露密钥内容。

已知限制

poll_published_now 始终会返回空结果。读取个人帖子评论需要 LinkedIn 权限 r_member_social，LinkedIn 将其归类为私有访问权限，且不再授予。请使用 paste_comments：粘贴评论，剩下的由服务处理。

generate_lead_magnet 会消耗服务器端推理资源。

selfie_workspace 和 system_workflow_screenshot 的图片上传尚不支持通过 MCP 进行。Agent 必须在 spec 中提供 base64 数据。

许可证

MIT。