关于 Tokencost Mcp Server
TokenCost MCP Server 为 AI 助手提供多个提供商和模型的实时 LLM token 定价数据，可用于查询、比较和估算成本。适合需要评估模型调用费用的开发者和团队。
主要功能
- 01查询指定模型的定价
- 02并排比较模型价格
- 03按 token 数估算费用
- 04按条件查找低价模型
- 05列出模型与提供商
适用场景
- 01估算一次模型调用的费用
- 02比较不同提供商的模型价格
- 03筛选满足上下文长度要求的低价模型
MCP 相关
该 MCP 服务提供定价查询、模型比较、成本估算、低价模型筛选以及模型和提供商列表工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
6收录的工具列表 · 更新于 3 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| model | string | 是 | 模型 ID 或名称（例如，'gpt-5'、'claude-sonnet-4.6'） |
详细介绍
TokenCost MCP 服务
一个 MCP（Model Context Protocol）服务，提供 15 家供应商旗下 60 多种 AI 模型的实时大模型 token 定价数据。
直接通过 AI 助手查询、比较和估算 OpenAI、Anthropic、Google、Meta、xAI、Mistral、DeepSeek 等模型的费用。
由 TokenCost 构建——免费的 LLM token 费用计算器。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
tokencost_get_model_pricing | 获取特定模型的定价 |
tokencost_compare_models | 并排比较定价 |
tokencost_estimate_cost | 根据给定的 token 数量计算费用 |
tokencost_find_cheapest | 使用筛选条件查找最便宜的模型 |
tokencost_list_models | 列出所有可用模型 |
tokencost_list_providers | 列出所有供应商及其定价范围 |
快速开始
Claude Desktop / Cursor / Windsurf
添加到 MCP 配置中：
{
"mcpServers": {
"tokencost": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "tokencost-mcp-server"]
}
}
}
从源代码安装
git clone https://github.com/ankit-aglawe/tokencost-mcp-server
cd tokencost-mcp-server
npm install
npm run build
npm start
使用示例
“使用 GPT-5 处理 1M 个输入 token 需要多少钱？”
→ 使用 tokencost_estimate_cost，参数为 model="gpt-5"、input_tokens=1000000、output_tokens=0
“比较 Claude Sonnet 4.6、GPT-5 和 Gemini 3 Pro 的定价”
→ 使用 tokencost_compare_models，参数为 ["claude-sonnet-4.6", "gpt-5", "gemini-3-pro"]
“上下文长度至少为 200K 的模型中，哪一个最便宜？”
→ 使用 tokencost_find_cheapest，参数为 min_context=200000
支持的供应商
OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Meta、Mistral、DeepSeek、Alibaba（Qwen）、Amazon（Nova）、NVIDIA、Cohere、Perplexity、Moonshot（Kimi）、Zhipu（GLM）、MiniMax
定价数据
TokenCost 团队会确保定价准确且及时更新。我们跟踪供应商官方公告，并在价格变更发布后尽快更新——新模型、降价和弃用信息会在几天内反映出来。
如果你发现定价过时或缺少某个模型，请提交 issue，我们会及时更新。
许可证
MIT
评论
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。