关于 Tendem MCP server
Tendem MCP 插件让 AI 助手把任务委托给经过审核的人类专家,适用于调研、写作、分析和数据处理等需要判断力的工作。任务以自然语言提交,专家结果以文件或报告形式返回对话。该仓库提供各客户端的插件、技能与规则,远程服务托管在外部。
主要功能
- 01以自然语言提交任务并由专家执行
- 02提供透明报价与任务范围确认
- 03支持文件上传与下载的结果交付
- 04内置任务轮询与花费安全控制
- 05适配多种 MCP 客户端的插件包
适用场景
- 01委托竞品分析与市场调研
- 02请专家审校或编辑文案
- 03清洗并分析需要人工判断的数据
MCP 相关
该仓库提供客户端侧插件,用于连接托管的 MCP 服务 https://mcp.tendem.ai/mcp,并教会 AI 客户端完成创建、确认、批准和获取任务结果的流程。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.tendem.ai/mcp?utm_hash=b093faed05claude mcp add --transport http toloka-tendem https://mcp.tendem.ai/mcp?utm_hash=b093faed05{"mcpServers":{"toloka-tendem":{"type":"http","url":"https://mcp.tendem.ai/mcp?utm_hash=b093faed05"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"toloka-tendem":{"type":"http","url":"https://mcp.tendem.ai/mcp?utm_hash=b093faed05"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"toloka-tendem":{"type":"http","url":"https://mcp.tendem.ai/mcp?utm_hash=b093faed05"}}}{"mcpServers":{"toloka-tendem":{"serverUrl":"https://mcp.tendem.ai/mcp?utm_hash=b093faed05"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Tendem MCP
直接从 AI 助手将任务委托给经过审核的人类专家。 🧑🔬🤝🤖
Tendem 让 AI 能够直接联系经过审核的人类专家,完成仅靠 Agent 无法出色完成的工作:需要大量判断的研究、竞争分析、文案撰写和编辑、设计评审、数据清理以及复杂的多步骤任务。你(或你的 Agent)用通俗的英语提交任务,Tendem 会界定工作范围、提供透明报价,并将经过验证的结果以文件、报告或结构化输出的形式发送回聊天中。Agent 加上 专家,能让你交付成果的质量上限远超两者各自单独完成的水平。
适合需要可靠专家成果,却不想管理自由职业者的创始人、创作者、运营人员和顾问。
立即开始 → agent.tendem.ai。
此代码仓库是 Tendem MCP 插件的官方分发主页,也就是安装在 AI 客户端中的部分。安装后,助手便能掌握如何驱动 Tendem 的完整生命周期:创建 → 界定范围 → 批准 → 获取,并内置简洁的轮询机制和支出安全保障。
MCP 服务本身托管在
https://mcp.tendem.ai/mcp,不在此代码仓库中。此代码仓库包含客户端插件、技能和规则,用于指导 AI 客户端妥善使用托管服务。
开始使用 Tendem
1. Web 界面
前往 agent.tendem.ai 登录,创建账户、充值,并全程查看任务运行情况。无论你通过哪个客户端启动任务,都可以随时在此查看每项任务的完整输出,包括 Markdown 和可下载文件。
2. 在 AI 客户端中安装插件
托管服务的 URL 在所有客户端中相同:https://mcp.tendem.ai/mcp(可流式传输的 HTTP,首次使用时通过 OAuth 进行身份验证)。选择你的客户端:
Claude Code
/plugin marketplace add Toloka/tendem-mcp
/plugin install tendem@tendem-mcp
OpenAI Codex / ChatGPT
codex plugin marketplace add Toloka/tendem-mcp
codex plugin add tendem@tendem-mcp
首次使用工具时,完成 MCP 服务的 OAuth 登录。
GitHub Copilot CLI
copilot plugin marketplace add Toloka/tendem-mcp
copilot plugin install tendem@tendem-mcp
Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/Toloka/tendem-mcp
然后在 Gemini 中使用 /mcp auth tendem 进行身份验证。目录条目位于代码仓库根目录下的 gemini-extension.json。
Kiro
Kiro Powers 通过 IDE 注册。将 Kiro 指向此代码仓库中的 tendem-power/ 引导配置包,然后在提示时连接 tendem MCP 服务。
手动配置(任何兼容 MCP 的客户端)
将以下内容添加到客户端的 MCP 配置中,并在提示时登录:
{
"mcpServers": {
"tendem": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.tendem.ai/mcp"
}
}
}
构建 Agent 工作流(API 密钥认证)
适用于无头、CI 或编程场景(交互式 OAuth 流程不可行时),请改用 Tendem API 密钥进行认证:在 agent.tendem.ai/mcp 登录,并在 Agent builders 标签页下创建密钥。
Python / LangChain / LangGraph: 不必手动连接原始 MCP,改用
langchain-tendem——其中包含四个设有价格上限的
工具,可让 Agent 创建任务、回答服务的问题并收集经过验证的结果,所有轮询都由纯 Python 处理(无需大模型,也不消耗令牌)。
对于其他所有技术栈,原生的 "type": "http" 远程服务会触发交互式 OAuth 流程,因此
若要传入静态 API 密钥,请通过
mcp-remote 桥接连接——这是一个本地 stdio 进程,
可连接托管 URL 并注入你的 Authorization: ApiKey 请求头:
{
"mcpServers": {
"tendem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://mcp.tendem.ai/mcp",
"--transport",
"http-only",
"--header",
"Authorization: ApiKey <your-tendem-api-key>"
]
}
}
}
不要将令牌提交到源代码管理中(请通过环境变量或密钥存储注入)。自定义 Agent 循环将驱动插件所用的同一组 11 个工具——create_task、get_task、get_contract、get_task_result、
list_tasks、approve_task、cancel_task、send_message、read_chat、
get_account、get_file_upload_url——由你自行实现创建 → 明确范围 →
批准 → 轮询 → 获取的完整生命周期。该服务附带
tendem-quickstart 提示词,提供完整的操作指南。
支出安全:
approve_task会触发扣费。在自动化 工作流中,请根据自己的审批逻辑设置门槛,并先检查get_account—— 余额不足时会返回与任务绑定的充值 URL,而不是可重试的错误。
此仓库包含什么
| 路径 | 内容 |
|---|---|
plugins/tendem/ | 适用于 Claude Code、Cursor 和 GitHub Copilot CLI 的插件——技能、斜杠命令、后台监视 Agent、通知钩子和 MCP 连接器 |
codex/tendem/ | 适用于 OpenAI Codex / ChatGPT 的插件——显式 $ 技能和 Codex 专用文件上传指南 |
tendem-power/ | Kiro Power(steering + MCP 配置) |
gemini-extension.json | Gemini CLI 扩展清单(根目录安装) |
.claude-plugin/marketplace.json | 此仓库的 Claude Code marketplace |
.agents/plugins/marketplace.json | 此仓库的 Codex marketplace |
server.json | MCP Registry 清单(远程服务) |
llms.txt | 大模型发现索引 |
插件会教你的助手什么
安装插件不仅会接入连接器,还会提供 steering,让你的 AI 开箱即能正确处理 Tendem:
tendem-tasks技能——端到端流程(创建 → 明确范围 → 批准 → 获取)、不忙等的静默长轮询、范围协商,以及经过实时验证的文件上传/下载机制。只有当任务实际涉及 Tendem 时才会加载。/tendem-task、/tendem-status、/tendem-result——用于提交、检查和获取任务的显式入口 (在 Codex 中对应$tendem-task等)。tendem-watcherAgent(Claude / Copilot)——后台监视 Agent,以较慢的频率轮询 正在运行的任务,并在需要你处理时立即通知你。- 通知钩子——当任务状态变为需要你处理时(报价已就绪、需要充值、需要输入、结果已就绪),发送桌面通知。
面向贡献者
- AGENTS.md——为在此仓库中工作的 AI Agent 提供指南
- CONTRIBUTING.md——贡献方式
- 各客户端清单:Claude Code、 OpenAI Codex、 Cursor、 GitHub Copilot CLI 和 Gemini CLI
链接
- 产品: tendem.ai · 应用: agent.tendem.ai
- 概览: 通过 MCP 将 AI Agent 连接到人类专家
- 法律信息: 隐私政策 · 使用条款
- 支持: 帮助中心
Tendem MCP 是 Model Context Protocol 生态系统的一部分。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。