关于 sphior-ai-governance-mcp
sphior-ai-governance-mcp 让 AI Agent 提交执行记录,作为治理和审计流程的佐证。默认仅存储哈希和元数据,不存储提示词或输出,也不作合规判定。
主要功能
- 01记录单次 AI 执行
- 02批量提交最多 200 条执行记录
- 03默认仅存储哈希和元数据
- 04链接记录并定期锚定
- 05独立验证记录完整性
适用场景
- 01为治理审查留存 AI 执行证据
- 02为 ISO 42001、EU AI Act 或 SOC 2 工作准备佐证记录
MCP 相关
该 MCP 服务提供工具,可向 SPHIOR AI Governance 提交单条或多条 AI 执行记录。记录包含执行元数据,并会处理为链接且可验证的证据。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
npx -y sphior-ai-governance-mcpSPHIOR_AIGOV_TOKEN密钥Ingestion token for your SPHIOR account. Without it the server still starts and tells you how to create one; no events are recorded until it is set. Create one at https://sphior.com/app?settings=aigovSPHIOR_AIGOV_ENDPOINTOverride the ingestion endpoint for self-hosted / regional deployments. Default: https://sphior.com/api/ai-governance/ingest本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。
工具
2收录的工具列表 · 更新于 1 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| cost | number | 否 | |
| actor | string | 否 | Agent 或服务名称 |
| model | string | 否 | 模型显示名称(你设置的标签) |
| tokens | number | 否 | |
| latency | number | 否 | ms |
| provider | string | 否 | |
| trace_id | string | 否 | 关联 ID |
| occurred_at | string | 否 | RFC3339;默认为当前时间 |
| model_version | string | 否 | |
| policy_decision | string | 否 | 你的判定结果,例如 allow | deny | flag |
详细介绍
sphior-ai-governance-mcp
SPHIOR AI Governance 的官方 Model Context Protocol(MCP) 服务。
让你的 AI Agent(Claude、Cursor、Cline、Windsurf、Zed、VS Code,……)记录自身的执行情况,生成防篡改、可独立验证的证据,供你留存,以用于 ISO 42001 / EU AI Act / SOC 2。
仅存储哈希和元数据(hash_only)——除非你主动提供,否则绝不会存储提示词或输出内容。
记录支持性证据。不声称符合规范,不作通过/不通过判断,也不提供审计意见。
工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
record_ai_execution | 记录一次 AI 执行(actor、model、provider、policy_decision、tokens、cost、latency、trace_id,……) |
record_ai_executions | 一次调用最多记录 200 次执行 |
设置
从 SPHIOR 控制面板获取摄取令牌:Account → AI Governance → Ingestion tokens。
Claude Desktop / Claude Code(claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"sphior-ai-governance": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "sphior-ai-governance-mcp"],
"env": { "SPHIOR_AIGOV_TOKEN": "<your-token>" }
}
}
}
Cursor / Cline / Windsurf / Zed
添加 MCP 服务,使用命令 npx -y sphior-ai-governance-mcp,并设置环境变量 SPHIOR_AIGOV_TOKEN=<your-token>。
环境变量
| 变量 | 必填 | 默认值 |
|---|---|---|
SPHIOR_AIGOV_TOKEN | 是 | — |
SPHIOR_AIGOV_ENDPOINT | 否 | https://sphior.com/api/ai-governance/ingest |
SPHIOR_TIMEOUT | 否 | 30000(ms) |
SPHIOR_DEBUG | 否 | false |
SPHIOR 如何处理这些数据
每个事件都会被规范化(RFC 8785 JCS)、计算哈希(SHA-256)、串联,并定期锚定到仅追加、可独立验证的记录中。你和审计员可以使用开源工具 sphior-verify 和标准时间戳工具验证完整性,无需信任 SPHIOR。
相比 MCP Agent,你更喜欢直接使用代码?可以使用 sphior-ai-governance SDK,也可以直接向摄取端点发送 POST 请求。
许可证
Apache-2.0
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。