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proof

proof

本地服务
github.com/ToremLabs开发工具08 周前更新

关于 proof

proof 是面向 AI 编码工作流的审计工具,记录 Agent 的代码改动、人工审查和签字决策。其 MCP 服务将云端 Proof 工作区及其数据、证据和审查工具提供给兼容客户端。

主要功能

  1. 01记录代码改动与审查签字
  2. 02管理项目、概念和关系
  3. 03记录证据、质疑与验证
  4. 04运行构思算子并提交结果
  5. 05云端实时同步
  6. 06支持只读快照模式

适用场景

  1. 01审查并追踪 AI 生成代码的决策
  2. 02让编码 Agent 查询和更新 Proof 工作区
  3. 03在 CI 或临时环境中连接账户
  4. 04离线读取工作区导出快照

MCP 相关

MCP 服务向兼容客户端暴露 Proof 工作区工具,并连接用户的云端账户。可使用实时同步的云端模式,也可从 JSON 导出文件提供只读工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"toremlabs-proof": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@toremlabs/proof-mcp"
]
}
}
}
启动命令npx -y @toremlabs/proof-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@toremlabs/proof-mcp1.0.0

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

@toremlabs/proof-mcp

Proof 是 AI 编写代码的审计跟踪工具:它会记录 Agent 修改了什么、人员实际审查了什么,以及由谁签字确认。此软件包是它的 MCP 服务。

这是一个模型上下文协议(MCP)服务,可向任何支持 MCP 的客户端(Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Windsurf、自定义 Agent)提供 Proof 工作区。此服务会登录用户的 Proof 账户,与 Web 应用使用同一个 Supabase 项目通信,并遵循相同的 RLS。Web 应用和 MCP 是同一个云端工作区的两个前端。

当前版本:1.2.0。

要代表他人将其设置为 AI Agent?请改读 llms-install.md——步骤相同,但专为你编写,并标出了需要人工操作的一步。

安装

npm install -g @toremlabs/proof-mcp
# or on demand without installing:
npx -y @toremlabs/proof-mcp

npm 软件包名为 @toremlabs/proof-mcp,安装的命令为 proof-mcp,因此可直接运行子命令:

npx -y @toremlabs/proof-mcp login

快速入门

1. 将此设备关联到你的 Proof 账户
npx -y @toremlabs/proof-mcp login

CLI 会显示设备代码和一个一键访问 URL,格式为 https://proof.toremlabs.com/device?code=XXXX-XXXX。在浏览器中打开此 URL,若尚未登录则先登录,然后确认此设备。CLI 会在后台轮询,并在你确认后立即将凭据写入 ~/.proof/credentials.json(POSIX 系统上权限为 chmod 600)。之后运行 MCP 时不会显示提示。

登录流程会调用三个 Supabase Edge Functions:mcp-device-init、mcp-device-grant 和 mcp-device-poll。

要解除设备关联:运行 npx -y @toremlabs/proof-mcp logout,或在 Web 应用中打开「设置 ▸ 已连接的设备」以远程撤销。

运行 npx -y @toremlabs/proof-mcp whoami 可确认设备当前关联的账户。

2. 将 MCP 客户端指向此服务

Claude Desktop。 在 macOS 上编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json,或在 Windows 上编辑 %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "proof": { "command": "npx", "args": ["-y", "@toremlabs/proof-mcp"] }
  }
}

Claude Code / Cursor / Windsurf。 在工作区根目录下放置 .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "proof": { "command": "npx", "args": ["-y", "@toremlabs/proof-mcp"] }
  }
}

重启客户端。Proof 工具就会显示在工具菜单中。

3. CLI 子命令
npx -y @toremlabs/proof-mcp whoami        # show the linked account + device
npx -y @toremlabs/proof-mcp logout        # delete the credentials file
npx -y @toremlabs/proof-mcp --help        # all options
npx -y @toremlabs/proof-mcp --no-realtime # boot the server with live sync off (persisted)
npx -y @toremlabs/proof-mcp --realtime    # re-enable live sync

无头模式(CI、云端 Agent、临时容器)

设备配对会将刷新令牌写入磁盘。这在个人设备上效果很好,但无法在临时环境(CI 运行器、云端 Agent 容器、「Claude Code on the web」)中持久使用:每次运行之间文件系统都会被清除,而 Supabase 刷新令牌在轮换时是一次性使用的,因此写入配置的令牌在第一个会话后就会失效。

在这些环境中,请跳过配对,让服务在每次启动时使用账户邮箱和密码重新登录(密码使用后不会失效,因此无需重新配对即可一直使用)。设置三个环境变量:

[email protected]          # your Proof account email
PROOF_PASSWORD=your-account-password # secret — store it in a secrets manager
PROOF_ANON_KEY=sb_publishable_...    # project anon/publishable key (public, not a secret)
# optional: PROOF_SUPABASE_URL=...   # defaults to the production Proof project

如果设置了 PROOF_EMAIL 和 PROOF_PASSWORD,它们的优先级高于任何 credentials.json,MCP 服务会在每次启动时进行身份验证——无需关联设备。要求:

  • 必须为 Supabase 项目启用邮箱和密码登录,且账户必须已设置密码(仅使用无密码登录 / 魔法链接的账户需先添加密码)。
  • 将 PROOF_PASSWORD 视为机密。如果你的环境只能公开用户可见的环境变量,建议使用专用账户。

旧版环境变量名。 此服务以前名为 Heuresis,因此每个变量也接受其旧版 HEURESIS_* 名称(HEURESIS_EMAIL、HEURESIS_SNAPSHOT……)。如果两者均已设置,则优先使用 PROOF_* 名称。使用旧版 ~/.heuresis/ 目录完成配对的设备仍可正常使用——读取时会回退到该目录,下次写入时则会迁移到 ~/.proof/。

实时同步

MCP 以云模式启动时,会通过 Supabase Realtime 订阅工作区,并在 nodes、edges、projects 或 ideas 行发生变更时通知客户端。在 Web 应用中进行的编辑无需手动刷新,就会显示在 Agent 的视图中;一个 MCP 连接客户端所做的写入也会以相同方式传达给其他已连接客户端。传入 --no-realtime 可禁用订阅(如果通知过多,或客户端会记录每条通知,这会很有用)。此偏好会保存到 ~/.proof/config.json,因此只需传入一次该标志。

工具

共 53 个工具:49 个用于操作云工作区的数据工具,以及 4 个用于驱动与 Web 应用相同构思运算符的操作工具。

读取。 get_workspace_summary、list_projects、get_project_graph、 get_subtree、list_concepts、list_edges、get_concept、search_concepts、 find_concepts、find_orphans、list_recent_decisions。大多数 Agent 会话 会从 get_workspace_summary 或 list_projects 开始。

概念写入。 add_concept、update_concept、bulk_add_concepts、 set_parent、link_concepts、add_kref、validate_concept、set_standing、 archive_concept、unarchive_concept、star_concept、remove_concept、 remove_concepts。

构思和项目写入。 create_idea、rename_idea、recolor_idea、 set_idea_members、add_to_idea、delete_idea、create_project、 update_project、delete_project。

Agent 运行与移交。 list_agent_runs、get_agent_run、 update_agent_run、list_pending_handoffs、claim_handoff。

证据、证明与审核。 add_evidence、add_challenge、record_proof、 get_concept_proof、list_proofs、list_verification_records、 get_verification_record、submit_review_summary。

每次针对概念的写入都会在 public.provenance 中记录一行,其中 origin='mcp',因此 Web 应用的会话日志会显示变更来自哪个界面和设备。构思、项目或 Agent 运行层面的写入则不会:来源记录行以节点为键(node_id NOT NULL),而这些操作没有可供指向的单一概念。

运算符(4 个)。 run_operator(使用 Branch / Matrix / ASIT / TRIZ / Combine / Free / Contradiction 生成候选项)、run_operator_and_commit(相同操作, 并在一次往返中提交结果)、expand_concept(递归 Branch; 展开是几何级数增长的,因此上限取决于所进行的模型调用次数, 而不是深度 × 广度),以及 get_run(获取之前的运算符运行)。

工具输入格式与 Web 应用中的 src/agent/tools.ts 对应项一致, 因此同时使用这两个界面的 Agent 会看到统一的接口约定。

快照模式(只读)

无需凭据,服务端即可从磁盘读取 JSON 工作区导出文件,并 提供只读工具集(get_workspace_summary、list_projects、 search_concepts、get_concept、get_subtree、get_project_graph、 list_recent_decisions)。将 PROOF_SNAPSHOT 指向该文件:

export PROOF_SNAPSHOT="/absolute/path/to/your-export.json"
npx @toremlabs/proof-mcp

通过“设置” → “工作区” → “导出”从 Web 应用导出工作区。此模式 方便离线或只读使用;云模式是主要使用方式。

许可证

AGPL-3.0-or-later。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。