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Mirror Memory MCP Server

Mirror Memory MCP Server

远程服务
mirrormemory.ai记忆与知识030 周前更新

关于 Mirror Memory MCP Server

Mirror Memory 是面向 MCP 兼容 AI 助手用户的个人知识库,可通过多种渠道记录并分类记忆,再用语义搜索和 MCP 工具提供相关内容。

主要功能

  1. 01通过网页、Telegram 或 MCP 记录
  2. 02语义搜索记忆内容
  3. 03自动分类并提取元数据
  4. 04管理记忆生命周期状态
  5. 05每周邮件摘要
  6. 06导出为 Markdown

适用场景

  1. 01保存偏好、想法和经历以供日后使用
  2. 02提问时检索相关个人背景
  3. 03查看近期记忆或每周摘要

MCP 相关

向客户端提供存储和搜索记忆、列出分类及获取近期记录的工具。客户端通过带 API 密钥的 Streamable HTTP 端点连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://hcelnlqmgddxzvjegpdr.supabase.co/functions/v1/mcp-server
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Mirror Memory MCP 服务

为你的 AI 配备记忆。 Mirror Memory 是一个个人知识库,让 Claude、ChatGPT、Cursor 以及任何兼容 MCP 的 AI 记住对你重要的事——你的偏好、经历、目标、人际关系和想法。

通过 Web 应用、Telegram 或直接使用 MCP 工具记录想法。以语义方式搜索。你的 AI 助手将真正了解你。

网站: mirrormemory.ai 应用: app.mirrormemory.ai

MCP 工具

工具说明
search_memories在你的记忆中进行语义相似度搜索。使用用户问题中的具体词语可获得最佳结果。
store_memory保存新的想法或信息。通过 AI 自动分类,并自动提取人物、主题、待办事项和日期。
list_categories列出所有可用的记忆类别(想法、任务、笔记、人物、工作等)。
get_recent_memories获取最近保存的记忆。

快速设置

1. 获取 API 密钥

在 app.mirrormemory.ai 注册,然后前往 Settings > API Keys 生成 MCP 密钥。

2. 连接你的 AI

Claude Desktop(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "mirror-memory": {
      "url": "https://hcelnlqmgddxzvjegpdr.supabase.co/functions/v1/mcp-server",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Claude Code(~/.claude/settings.json):

{
  "mcpServers": {
    "mirror-memory": {
      "url": "https://hcelnlqmgddxzvjegpdr.supabase.co/functions/v1/mcp-server",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Cursor(.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "mirror-memory": {
      "url": "https://hcelnlqmgddxzvjegpdr.supabase.co/functions/v1/mcp-server",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Windsurf、Cline 或任何 MCP 客户端——使用上文相同的 URL 和 API 密钥格式。

3. 开始交流

连接后,你的 AI 会自动搜索相关记忆作为上下文,并存储你分享的新信息。无需特殊命令。

工作原理

You say something → AI calls store_memory → embedded + categorized + metadata extracted → stored
You ask something → AI calls search_memories → semantic vector search → relevant memories returned

每条记忆都会:

  • 嵌入为 1536 维向量,用于语义搜索
  • 通过 AI 自动分类到 12 个以上的类别之一
  • 丰富元数据——自动提取提及的人物、待办事项、主题、日期和知识类型
  • 通过 SHA-256 内容指纹进行去重

功能

  • 多渠道记录——Web 应用、Telegram 机器人、MCP 工具、导入
  • 语义搜索——根据含义查找记忆,而不只是匹配关键词
  • AI 分类——12 个内置类别 + 自定义类别
  • 丰富的元数据——自动提取人物、待办事项、主题和日期
  • 记忆生命周期——活跃、已归档和已取代状态
  • 每周摘要——由 AI 综合生成的记忆邮件摘要
  • 导出——将所有内容下载为 Markdown。无绑定限制。
  • 隐私优先——行级安全。我们会追踪互动事件,但绝不追踪内容。

定价

套餐价格记忆渠道
免费版$0每月 100 条Web + Telegram
Solo Pro$9/mo不限量Web + Telegram + MCP + 导出
终身版一次性支付 $199不限量全部功能,永久使用

MCP 访问权限需要 Solo Pro 或终身版套餐。

传输方式

  • 协议: 基于 Streamable HTTP 的 MCP(JSON-RPC 2.0)
  • 身份验证: 在 Authorization: Bearer <key> 标头中使用 API 密钥
  • 速率限制: 每个密钥每分钟 100 个请求
  • 端点: https://hcelnlqmgddxzvjegpdr.supabase.co/functions/v1/mcp-server

链接

许可证

Mirror Memory 是一项托管服务。此仓库包含 MCP 服务集成的文档和配置。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。