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Tracxn MCP Server

Tracxn MCP Server

本地服务
github.com/vatsal191201商业与营销383 周前更新

关于 Tracxn MCP Server

Tracxn MCP Server 是供需要查询 Tracxn 公司、投资和市场数据的 AI 模型及应用使用的 Python 服务,支持公司与投资者搜索、交易查询及行业信息;项目仍在开发中。

主要功能

  1. 01搜索并筛选公司记录
  2. 02获取公司资料和融资历史
  3. 03搜索融资轮次与交易
  4. 04查询投资者及其投资组合
  5. 05探索行业信息流和商业模式

适用场景

  1. 01按行业或地区调研公司
  2. 02查看投资者组合和融资轮次
  3. 03查找市场中的收购活动
  4. 04探索行业信息流和业务领域

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Tracxn API v2.2 数据与查询操作,包括公司、投资者、交易和市场情报查询。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Tracxn MCP 服务

用于与 Tracxn API 交互的模型控制协议(MCP)服务实现。此服务支持 AI 模型访问 Tracxn 全面的公司、投资者、交易和市场情报数据库。

🚧 正在开发中

此项目目前正在积极开发中。部分功能可能尚未完善或可能发生变更。

功能

公司信息
  • 按行业、名称或域名搜索公司
  • 按融资金额、所在地、成立年份筛选
  • 查看详细的公司资料,包括商业模式和融资历史
投资数据
  • 搜索融资交易和轮次
  • 按日期、金额、轮次类型筛选
  • 查看投资者详情和投资组合信息
市场情报
  • 业务领域洞察
  • 商业模式分类
  • 行业动态和行业类别

要求

  • Python 3.8 或更高版本
  • Tracxn API 访问令牌

安装

  1. 克隆仓库:

git clone 
cd tracxn-mcp

  1. 安装依赖:

pip install -r requirements.txt

  1. 设置 Tracxn API 令牌:

# On macOS/Linux

export TRACXN_ACCESS_TOKEN = "your-token-here"


# On Windows Command Prompt

set TRACXN_ACCESS_TOKEN = your-token-here


# On Windows PowerShell

$env:TRACXN_ACCESS_TOKEN="your-token-here"

使用方法

运行服务:


python tracxn_server.py

可用工具

1.search_companies:使用各种筛选条件搜索公司

2.company_lookup:获取特定公司的详细信息

3.funded_companies:查找处于特定融资金额范围内的公司

4.search_companies_by_name:按名称搜索公司

5.search_transactions:查找融资轮次和交易

6.search_investors:搜索投资者及其投资组合

7.search_acquisitions:查找收购交易

8.search_practice_areas:探索业务领域

9.search_feeds:访问行业动态

10.search_business_models:查找商业模式类别

11.debug_api_call:调试 API 请求

12.diagnose_api_request:诊断 API 请求格式问题

API 端点

此服务使用 Tracxn API v2.2,支持 Playground 和生产环境:

  • Playground:https://platform.tracxn.com/api/2.2/playground
  • 生产环境:https://platform.tracxn.com/api/2.2

已知问题和限制

  • 每个请求最多返回 20 条结果
  • 某些行业可能需要特定访问权限
  • API 调用受速率限制
  • 排序字段必须使用特定格式
  • 可能会出现以下错误:
  • 排序字段错误:某些端点要求使用特定格式的排序字段
  • 域名格式问题:查询公司时,域名可能需要使用列表或字符串格式
  • 无效的行业访问:根据 API 权限,某些行业可能无法访问

错误处理

此服务会处理各种 API 响应代码:

  • 200:成功
  • 400:错误请求
  • 401:身份验证问题
  • 403:未授权/超出额度限制
  • 404:未找到
  • 429:超出速率限制
  • 500:内部服务器错误

开发

项目结构

-tracxn_server.py:主服务实现

-requirements.txt:Python 依赖项

-README.md:项目文档

调试

使用 debug_api_call 和 diagnose_api_request 工具排查 API 问题。

贡献

此项目仍在开发中,欢迎贡献。提交拉取请求前,请务必充分测试所做的更改。

支持

如有 API 相关问题,请通过 [email protected] 联系 Tracxn 支持团队


注意:此实现仍在开发中。随着我们持续改进与 Tracxn API 的集成,功能可能会发生变化。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。