关于 Tracxn MCP Server
Tracxn MCP Server 是供需要查询 Tracxn 公司、投资和市场数据的 AI 模型及应用使用的 Python 服务,支持公司与投资者搜索、交易查询及行业信息;项目仍在开发中。
主要功能
- 01搜索并筛选公司记录
- 02获取公司资料和融资历史
- 03搜索融资轮次与交易
- 04查询投资者及其投资组合
- 05探索行业信息流和商业模式
适用场景
- 01按行业或地区调研公司
- 02查看投资者组合和融资轮次
- 03查找市场中的收购活动
- 04探索行业信息流和业务领域
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 Tracxn API v2.2 数据与查询操作,包括公司、投资者、交易和市场情报查询。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Tracxn MCP 服务
用于与 Tracxn API 交互的模型控制协议(MCP)服务实现。此服务支持 AI 模型访问 Tracxn 全面的公司、投资者、交易和市场情报数据库。
🚧 正在开发中
此项目目前正在积极开发中。部分功能可能尚未完善或可能发生变更。
功能
公司信息
- 按行业、名称或域名搜索公司
- 按融资金额、所在地、成立年份筛选
- 查看详细的公司资料,包括商业模式和融资历史
投资数据
- 搜索融资交易和轮次
- 按日期、金额、轮次类型筛选
- 查看投资者详情和投资组合信息
市场情报
- 业务领域洞察
- 商业模式分类
- 行业动态和行业类别
要求
- Python 3.8 或更高版本
- Tracxn API 访问令牌
安装
- 克隆仓库:
git clone
cd tracxn-mcp
- 安装依赖:
pip install -r requirements.txt
- 设置 Tracxn API 令牌:
# On macOS/Linux
export TRACXN_ACCESS_TOKEN = "your-token-here"
# On Windows Command Prompt
set TRACXN_ACCESS_TOKEN = your-token-here
# On Windows PowerShell
$env:TRACXN_ACCESS_TOKEN="your-token-here"
使用方法
运行服务:
python tracxn_server.py
可用工具
1.search_companies:使用各种筛选条件搜索公司
2.company_lookup:获取特定公司的详细信息
3.funded_companies:查找处于特定融资金额范围内的公司
4.search_companies_by_name:按名称搜索公司
5.search_transactions:查找融资轮次和交易
6.search_investors:搜索投资者及其投资组合
7.search_acquisitions:查找收购交易
8.search_practice_areas:探索业务领域
9.search_feeds:访问行业动态
10.search_business_models:查找商业模式类别
11.debug_api_call:调试 API 请求
12.diagnose_api_request:诊断 API 请求格式问题
API 端点
此服务使用 Tracxn API v2.2,支持 Playground 和生产环境:
- Playground:
https://platform.tracxn.com/api/2.2/playground - 生产环境:
https://platform.tracxn.com/api/2.2
已知问题和限制
- 每个请求最多返回 20 条结果
- 某些行业可能需要特定访问权限
- API 调用受速率限制
- 排序字段必须使用特定格式
- 可能会出现以下错误:
- 排序字段错误:某些端点要求使用特定格式的排序字段
- 域名格式问题:查询公司时,域名可能需要使用列表或字符串格式
- 无效的行业访问:根据 API 权限,某些行业可能无法访问
错误处理
此服务会处理各种 API 响应代码:
- 200:成功
- 400:错误请求
- 401:身份验证问题
- 403:未授权/超出额度限制
- 404:未找到
- 429:超出速率限制
- 500:内部服务器错误
开发
项目结构
-tracxn_server.py:主服务实现
-requirements.txt:Python 依赖项
-README.md:项目文档
调试
使用 debug_api_call 和 diagnose_api_request 工具排查 API 问题。
贡献
此项目仍在开发中,欢迎贡献。提交拉取请求前,请务必充分测试所做的更改。
支持
如有 API 相关问题,请通过 [email protected] 联系 Tracxn 支持团队
注意:此实现仍在开发中。随着我们持续改进与 Tracxn API 的集成,功能可能会发生变化。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。