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🌏 Travel Itinerary Backend System — Full Stack SDE Assignment

🌏 Travel Itinerary Backend System — Full Stack SDE Assignment

本地服务
github.com/21471A0505媒体与设计078 周前更新
代码仓库

关于 🌏 Travel Itinerary Backend System — Full Stack SDE Assignment

这是一个基于 FastAPI 和 SQLAlchemy 的后端，用于管理普吉岛、甲米等目的地的逐日行程。它支持创建和查看行程，并可按住宿晚数提供非 AI 推荐。

主要功能

  1. 01创建逐日行程
  2. 02查看已有行程
  3. 03按住宿晚数推荐行程
  4. 04记录酒店、接送和活动

适用场景

  1. 01制定多日普吉岛行程
  2. 02浏览已保存的旅行行程
  3. 03按旅行时长查找方案

MCP 相关

项目包含一个提供推荐行程的 MCP 服务。

#travel#itinerary#backend#sde-assignment

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

🌏 旅行行程后端系统 — 全栈 SDE 作业

这是一个使用 FastAPI 和 SQLAlchemy 构建的后端系统，旨在管理和推荐泰国 普吉岛、甲米等地区的旅行行程。系统支持按天创建、查看和推荐行程。

✅ 功能

  • 🧳 创建详细的旅行行程（按天安排）
  • 🗂 查看所有现有行程
  • 🧠 按过夜天数获取无需 AI 的推荐行程
  • 🏨 支持每天安排酒店住宿、接送和活动

🛠 技术栈

  • Python 3.10+
  • FastAPI
  • SQLAlchemy
  • SQLite（用于本地开发）
  • Pydantic

📦 设置说明

1. 克隆代码仓库
git clone https://github.com/21471A0505/travel-itinerary-backend.git
cd travel-itinerary-backend

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。