mcpField
T
Trellis MCP Server

Trellis MCP Server

本地服务
github.com/FishWoWater媒体与设计1181 周前更新

关于 Trellis MCP Server

Trellis MCP Server 连接 AI 助手与 Trellis,可根据文本生成 3D 资产并导入 Blender。它是面向自行部署 Trellis API 后端用户的轻量集成。

主要功能

  1. 01根据文本生成 3D 资产
  2. 02将生成的资产导入 Blender
  3. 03连接 Trellis API 后端

适用场景

  1. 01根据文本描述创建 3D 对象
  2. 02将生成的资产载入 Blender

MCP 相关

通过 MCP 在 AI 助手与 Trellis 之间提供接口,借助 Trellis Blender Addon 和 API 后端生成并导入 3D 资产。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"trellis_mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"trellis-mcp"
]
}
}
}
启动命令uvx trellis-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypitrellis-mcp

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Trellis MCP 服务

Trellis MCP 通过 Model Context Protocol (MCP) 为 AI 助手与 Trellis 提供接口。

免责声明

本项目展示了 MCP 与 Trellis 的一个非常精简的集成:这是一个轻量级开源的文本转 3D/图像转 3D 的 3DAIGC 模型。与现有的 blender-mcp 中的 rodin 集成和 tripo 集成相比,它有以下优势:

  • 速度更快且更节省内存:你可以在本地部署 TRELLIS,只需 8GPU+ VRAM,并且只需 ~15s(更多 VRAM 时为 10s)即可从文本生成带纹理的网格。
  • 免费:你无需为 Rodin/Meshy/Tripo 的昂贵 API 付费。

但它存在以下限制:

  • Trellis 是开源的,目前没有可直接使用的 API 模型提供商,你必须自行部署(请参阅 README)。
  • API/提示词尚未经过全面测试或调优,可能存在稳定性问题。

因此,请自行承担使用风险。

演示

用于生成单个对象的精简演示;与 blender-mcp 配合使用的更复杂提示词仍在调优中。

演示

功能

  • 使用 Trellis API 从自然语言(文本)生成 3D 资源并导入 blender
  • 使用 Trellis API 根据自然语言(文本)为给定的 3D 网格生成纹理/材质并导入 blender

路线图

前提条件
安装
1. Trellis Blender 插件
  1. 从此处下载 Trellis Blender 插件
  2. 打开 Blender -> Edit -> Preferences -> Add-ons -> Install from file -> 选择下载的插件 -> Install
  3. 在 3D Viewport -> View3D > Sidebar > TRELLIS 中,选择 Start MCP Server
2. 配置 API 后端

Trellis 是一款免费的开源文本转 3D 模型,因此你需要参考 README 自行部署 Trellis API 后端。

# clone an API fork of trellis 
git clone https://github.com/FishWoWater/TRELLIS
cd TRELLIS

# EDIT BACKEND URL in trellis_api/config.py

# configure the # of text workers and start ai worker
# no need for image workers 
python trellis_api/ai_worker.py --text-workers-per-gpu 1 --image-workers-per-gpu 0

# start web server 
python trellis_api/web_server.py 

# or on windows local dev 
python trellis_api/web_server_single.py 
3. 在 Windsurf/Cursor/Claude 上配置 MCP 服务
{
    "mcpServers": {
        "trellis-blender": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "trellis-mcp"
            ]
        }
    }
}

致谢

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。