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Trello MCP Server

Trello MCP Server

本地服务
github.com/m0xai生产力5419 周前更新

关于 Trello MCP Server

Trello MCP Server 是一个用于通过 AI Host 操作 Trello 看板、列表和卡片的 MCP 服务。它支持 SSE 与 Claude Desktop 两种运行方式,并可通过 Docker Compose 部署。

主要功能

  1. 01读取看板、列表和卡片信息
  2. 02创建、更新和归档列表
  3. 03创建、更新和删除卡片
  4. 04管理卡片中的检查清单及检查项
  5. 05支持 Claude 应用模式与 SSE 模式
  6. 06提供 Docker Compose 部署方式

适用场景

  1. 01通过 Claude Desktop 查询 Trello 看板内容
  2. 02在 Cursor 等客户端中批量管理卡片
  3. 03用自然语言在指定列表中新建任务卡片

MCP 相关

该项目作为 MCP 服务运行,向 Claude Desktop、Cursor 等 MCP 客户端暴露 Trello 相关操作。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Trello MCP 服务

一个功能强大的 MCP 服务,可通过 AI Hosts 与 Trello 看板、列表和卡片进行交互。

目录

前置条件

  1. Python 3.12 或更高版本,可通过 uv 轻松管理
  2. 已安装 Claude for Desktop
  3. Trello 账户和 API 凭据
  4. 已安装 uv 包管理器

安装前准备

  1. 确保已安装 Claude 桌面应用
  2. 确保已在 Claude 中登录账户。
  3. 启动 Claude

安装

  1. 设置 Trello API 凭据:

    • 前往 Trello Apps Administration
    • 在 New Power-Up or Integration 创建新的集成
    • 填写信息(可以将 Iframe connector URL 留空),并确保选择了正确的 Workspace
    • 点击应用图标,然后在左侧边栏中打开“API key”。
    • 复制“API key”,然后在右侧找到“you can manually generate a Token.”,点击 token 一词以获取 Trello Token。
  2. 将项目根目录中的 .env.example 文件重命名为 .env,并设置刚获取的变量:

TRELLO_API_KEY=your_api_key_here
TRELLO_TOKEN=your_token_here
  1. 如果尚未安装 uv,请先安装:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  1. 克隆此代码库:
git clone https://github.com/m0xai/trello-mcp-server.git
cd trello-mcp-server
  1. 安装依赖,并使用 uv 为 Claude 设置服务:
uv run mcp install main.py
  1. 重启 Claude 桌面应用

服务模式

此 MCP 服务可以通过两种不同模式运行:

Claude 应用模式

此模式可直接与 Claude 桌面应用集成:

  1. 在 .env 文件中设置 USE_CLAUDE_APP=true(这是默认值)
  2. 使用以下命令运行服务:
uv run mcp install main.py
  1. 重启 Claude 桌面应用
SSE 服务模式

此模式以独立 SSE 服务的形式运行,可与任何兼容 MCP 的客户端(包括 Cursor)配合使用:

  1. 在 .env 文件中设置 USE_CLAUDE_APP=false
  2. 使用以下命令运行服务:
python main.py
  1. 默认情况下,服务将在 http://localhost:8000 上运行(也可使用配置的端口)
Docker 模式

你也可以使用 Docker Compose 运行服务:

  1. 确保已安装 Docker 和 Docker Compose
  2. 创建包含配置的 .env 文件
  3. 构建并启动容器:
docker-compose up -d
  1. 服务默认以 SSE 模式运行
  2. 查看日志:
docker-compose logs -f
  1. 停止服务:
docker-compose down

配置

可以使用 .env 文件中的环境变量配置服务:

变量描述默认值
TRELLO_API_KEYTrello API 密钥必填
TRELLO_TOKENTrello API 令牌必填
MCP_SERVER_NAMEMCP 服务的名称Trello MCP Server
MCP_SERVER_HOSTSSE 模式的主机地址0.0.0.0
MCP_SERVER_PORTSSE 模式的端口8000
USE_CLAUDE_APP是否使用 Claude 应用模式true

你可以通过编辑 .env 文件中的这些值自定义服务。

客户端集成

与 Claude Desktop 配合使用
  1. 以 Claude 应用模式运行服务(USE_CLAUDE_APP=true)
  2. 启动或重启 Claude Desktop
  3. Claude 会自动检测并连接到 MCP 服务
与 Cursor 配合使用

要将 MCP 服务连接到 Cursor:

  1. 以 SSE 模式运行服务(USE_CLAUDE_APP=false)
  2. 在 Cursor 中,前往 Settings(齿轮图标)> AI > Model Context Protocol
  3. 使用 URL http://localhost:8000(或你配置的主机/端口)添加新服务
  4. 使用 Cursor 的 AI 功能时,选择该服务

你也可以将此配置添加到 Cursor 设置 JSON 文件中(通常位于 ~/.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "trello": {
      "url": "http://localhost:8000/sse"
    }
  }
}
与其他 MCP 客户端配合使用

对于其他兼容 MCP 的客户端,请将其指向 SSE 端点 http://localhost:8000。

最小客户端示例

以下是连接到 SSE 端点的最小 Python 示例:

import asyncio
import httpx

async def connect_to_mcp_server():
    url = "http://localhost:8000/sse"
    headers = {"Accept": "text/event-stream"}
    
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        async with client.stream("GET", url, headers=headers) as response:
            # Get the session ID from the first SSE message
            session_id = None
            async for line in response.aiter_lines():
                if line.startswith("data:"):
                    data = line[5:].strip()
                    if "session_id=" in data and not session_id:
                        session_id = data.split("session_id=")[1]
                        
                        # Send a message using the session ID
                        message_url = f"http://localhost:8000/messages/?session_id={session_id}"
                        message = {
                            "role": "user",
                            "content": {
                                "type": "text",
                                "text": "Show me my Trello boards"
                            }
                        }
                        await client.post(message_url, json=message)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(connect_to_mcp_server())

功能

操作看板列表卡片检查清单检查清单项目
读取✅✅✅✅✅
写入❌✅✅✅✅
更新❌✅✅✅✅
删除❌✅✅✅✅
详细功能
看板操作
  • ✅ 读取所有看板
  • ✅ 读取特定看板的详细信息
列表操作
  • ✅ 读取看板中的所有列表
  • ✅ 读取特定列表的详细信息
  • ✅ 创建新列表
  • ✅ 更新列表名称
  • ✅ 归档(删除)列表
卡片操作
  • ✅ 读取列表中的所有卡片
  • ✅ 读取特定卡片的详细信息
  • ✅ 创建新卡片
  • ✅ 更新卡片属性
  • ✅ 删除卡片
检查清单操作
  • ✅ 获取特定检查清单
  • ✅ 列出卡片中的所有检查清单
  • ✅ 创建新检查清单
  • ✅ 更新检查清单
  • ✅ 删除检查清单
  • ✅ 向检查清单添加项目
  • ✅ 更新检查清单项目
  • ✅ 删除检查清单项目

使用方法

安装后,你可以通过 Claude 与 Trello 看板交互。以下是一些示例查询:

  • “显示我的所有看板”
  • “看板 [board_name] 中有哪些列表?”
  • “在列表 [list_name] 中创建一张标题为 [title] 的新卡片”
  • “更新卡片 [card_name] 的描述”
  • “归档列表 [list_name]”

以下是我的使用示例:

Trello MCP 服务的使用示例:请求列出吉他看板中的所有卡片 请求在我的项目歌曲中添加一张新歌曲卡片 请求添加一张带有检查清单的新卡片

故障排查

如果遇到问题:

  1. 在 .env 文件中检查 Trello API 凭据
  2. 检查你是否拥有 Trello 工作区的适当权限
  3. 确保 Claude for Desktop 已运行最新版本
  4. 使用 uv run mcp dev main.py 命令检查日志中是否有错误消息。
  5. 确保已正确安装 uv,且其位于 PATH 中

贡献

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。