Créavores AEO Audit

creavores-aeo-mcp

一个用于审计任意 URL 的 MCP（Model Context Protocol）服务，可检查其 **AEO（答案引擎优化）**和 AI 搜索就绪情况——是一款实用的诊断工具，而非噱头。它会检查 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 和 Agent 式浏览器实际关注的内容：可引用的直接答案、有效的 JSON-LD、llms.txt 合规性、E-E-A-T 信任信号，以及 AI 爬虫和 Agent 是否能够读取并浏览页面。

由网络与 SEO/AEO 代理机构 Les Créavores 构建。评分逻辑与公开的 @macalc/aeo-score 软件包及免费 AEO 审计工具兼容并对其进行了扩展——在此获得的分数与使用上述工具时看到的分数一致。

安装

无需安装——直接使用 npx 运行：

npx creavores-aeo-mcp

Claude Desktop

将其添加到你的 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "creavores-aeo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "creavores-aeo-mcp"]
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add creavores-aeo -- npx -y creavores-aeo-mcp

或者将其添加到项目根目录下的 .mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "creavores-aeo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "creavores-aeo-mcp"]
    }
  }
}

无需 API 密钥、配置或环境变量。该服务会直接抓取页面，并使用可识别自身身份的 User-Agent（creavores-aeo-mcp/1.0 (+https://lescreavores.fr)），超时时间为 15 秒，且绝不会抛出异常——每个工具都会返回格式规范的 JSON（失败时也包括 { "error": "..." }），因此可安全地从任何 Agent 循环中调用。

工具

1. audit_aeo

全面的 AEO 审计：可抓取性（30 分）+ 面向 AI 提取的内容结构（35 分）+ E-E-A-T 信任度（35 分），并检查 llms.txt 和 AI 机器人访问情况。返回 0 到 100 的分数、评级和按优先级排序的建议。

{ "url": "https://example.com/pricing" }

→ { score: 78, verdict: "good", subScores: {...}, topRecommendations: [...], issues: [...] }

2. check_direct_answer

检测 H1 标题正下方是否有一段 40-60 个单词的直接答案——这是 AI 引擎判定内容可引用性的最强单一信号。

{ "url": "https://example.com/pricing" }

3. extract_structured_data

提取并验证每个 JSON-LD 区块：发现的类型、解析错误、常见 schema.org 错误（缺少 acceptedAnswer、缺少 datePublished 等），并确认数据是在服务端输出的（而不是通过 useEffect 在客户端注入，因为许多 AI 爬虫不会执行它）。

{ "url": "https://example.com/pricing" }

4. check_llms_txt

检查文件是否存在，以及是否符合 llmstxt.org 规范：H1 标题、引用摘要、## Section 标题和 Markdown 链接列表项。

{ "domain": "example.com" }

5. check_eeat_signals

署名行/作者、发布日期/修改日期、来源引用、About/Methodology 页面链接、法律声明链接、Organization schema。

{ "url": "https://example.com/blog/article" }

6. check_agentic_readiness

差异化工具，与 Lighthouse 新增的“Agentic Browsing”审计类别一致：AI Agent（而不仅仅是搜索爬虫）能否读取并浏览此页面？检查 llms.txt、robots.txt 中的 AI 爬虫访问权限、标题层级、图像 alt 文本覆盖率、ARIA 地标、视口 meta 和 canonical。

{ "url": "https://example.com/app" }

7. simulate_ai_citation

模拟 AI 引擎如何提取可引用的段落：扫描段落、列表项、表格行和 FAQ 答案，为每一项的独立完整性评分，并返回最有可能被引用的一段，同时说明原因（或未被选中的原因）。

{ "url": "https://example.com/blog/article" }

8. compare_aeo

并排比较 2-3 个 URL 的 AEO 分数——可用于与竞争对手进行基准对比。

{ "urls": ["https://example.com", "https://competitor.com"] }

9. get_prix_site

从我们的开放数据集获取法国网站的实时价格（由代理机构和自由职业者公开展示的价格）：每个 type|unit 单元格包含 n、不同的服务提供方数量以及以欧元计的 p10 至 p90。可选按 type 和 unit 筛选；默认仅显示可发布的单元格。实时读取 reference-prix.json。

{ "type": "vitrine", "unit": "forfait" }

10. get_marches_publics

法国公共采购的实时汇总数据（DECP、BOAMP）：按类别和采购方类型统计的未含增值税金额（n、q1、中位数、q3）、收到的投标数量和年度明细。可选的 buyer_type 筛选条件。实时读取 reference-prix.json 和 stats.json。

{ "buyer_type": "commune" }

11. get_marronniers

法国编辑日历的实时日期（2026 年 9 月至 2027 年 12 月）：世界日、节假日、零售活动，附带行业、来源和内容角度。可选的 from / to（YYYY-MM-DD）、sector 和 limit。实时读取 marronniers-2026-2027.json。

{ "from": "2026-12-01", "to": "2026-12-31", "sector": "commerce", "limit": 10 }

每个数据答复都会包含文件中读取的 source（文件 URL）、licence 和 generated_at，以及指向相关页面的 citation：网站采购观察站或2026-2027 年编辑日历。如果无法访问文件，工具会返回 { "error": "..." }。

关于

由 Les Créavores 制作，这是一家法国 Web 与 SEO/AEO 代理机构（法国梅斯和卢森堡）。我们亲自构建并使用这些工具——请参阅免费的 AEO 审核工具（采用相同评分引擎的浏览器版本）和网站定价基准（开放数据集，CC-BY）。

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creavores-aeo-mcp（法语）

一个 MCP（Model Context Protocol）服务，可审核任意 URL 的 AEO（Answer Engine Optimization） 和面向 AI 搜索引擎的准备情况——这是一个实用的诊断工具，而非噱头。它会准确检查 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 和自主浏览 Agent 关注的内容：可引用的直接答复、有效的 JSON-LD 结构化数据、llms.txt 文件是否合规、E-E-A-T 信任信号，以及 AI 机器人/Agent 是否能实际读取和浏览页面。

由 Les Créavores 开发，这是一家 Web 与 SEO/AEO 代理机构。其评分逻辑与公开软件包 @macalc/aeo-score 和免费的在线 AEO 审核工具兼容——在这里获得的分数与在那里显示的分数一致。

安装

无需安装步骤——直接使用 npx 启动：

npx creavores-aeo-mcp

Claude Desktop

将以下内容添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "creavores-aeo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "creavores-aeo-mcp"]
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add creavores-aeo -- npx -y creavores-aeo-mcp

也可以将其添加到项目根目录的 .mcp.json 文件中：

{
  "mcpServers": {
    "creavores-aeo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "creavores-aeo-mcp"]
    }
  }
}

无需 API 密钥、配置或环境变量。该服务会使用可识别的 User-Agent（creavores-aeo-mcp/1.0 (+https://lescreavores.fr)）直接获取页面，等待超时设为 15 秒，并且绝不会抛出未处理的异常：每个工具都会返回格式规范的 JSON（包括在失败时返回 { "error": "..." }），因此可安全地从任何 Agent 循环中调用。

11 个工具

1. audit_aeo

完整的 AEO 审核：可抓取性（30 分）+ 面向 AI 提取的内容结构（35 分）+ E-E-A-T 信任度（35 分），另附 llms.txt 检查和 AI 机器人访问检查。返回 100 分制的分数、结论以及按优先级排序且可执行的建议。

{ "url": "https://exemple.fr/tarifs" }

2. check_direct_answer

检测 H1 标题正下方是否有一段 40 到 60 个词的直接答复——这是 AI 搜索引擎最强的可引用性信号。

{ "url": "https://exemple.fr/tarifs" }

3. extract_structured_data

提取并验证每个 JSON-LD 代码块：找到的类型、解析错误、常见的架构错误（例如缺少 acceptedAnswer 或 datePublished），并确认数据确实由服务器提供（而非通过 useEffect 注入客户端，因为许多 AI 机器人从不执行它）。

{ "url": "https://exemple.fr/tarifs" }

4. check_llms_txt

检查文件是否存在，以及是否符合 llmstxt.org 规范：H1 标题、引用格式的摘要、## 标题 章节，以及 Markdown 格式的链接列表。

{ "domain": "exemple.fr" }

5. check_eeat_signals

签名/作者、发布日期和更新日期、来源引用、指向“关于我们”/方法论页面的链接、指向法律声明的链接、Organization 架构。

{ "url": "https://exemple.fr/blog/article" }

6. check_agentic_readiness

差异化工具，与 Lighthouse 新推出的“Agentic Browsing”审计类别保持一致：AI Agent（而不只是传统索引机器人）能否读取和浏览此页面？它会检查 llms.txt、robots.txt 中对 AI 机器人的访问权限、标题层级、图片 alt 属性的覆盖情况、ARIA 地标、viewport 标签和规范 URL。

{ "url": "https://exemple.fr/application" }

7. simulate_ai_citation

模拟 AI 引擎提取可引用段落的方式：分析段落、列表、表格和 FAQ 答案，根据每项内容的语义独立性（自包含性）评分，并返回最有可能被引用的段落——同时说明原因（或未被引用的原因）。

{ "url": "https://exemple.fr/blog/article" }

8. compare_aeo

并排比较 2 到 3 个 URL 的 AEO 评分，方便直接与竞争对手进行对标。

{ "urls": ["https://exemple.fr", "https://concurrent.fr"] }

9. get_prix_site

直接从我们的开放数据集中读取代理机构和自由职业者公布的网站制作价格：每个 type|unité 单元格包含 n、不同服务提供商的数量，以及以欧元计的 p10 至 p90 分位数。可选筛选条件 type 和 unit；默认只返回可公开发布的单元格。

{ "type": "vitrine", "unit": "forfait" }

10. get_marches_publics

直接读取公共网站采购合同（DECP、BOAMP）的汇总数据：按类别和买方类型统计不含税金额（n、q1、中位数、q3）、收到的投标数量，以及按年份划分的分布。可选筛选条件 buyer_type。

{ "buyer_type": "commune" }

11. get_marronniers

直接读取 2026 年 9 月至 2027 年 12 月的年度内容日历：世界日、节日、商业营销节点，以及相关行业、来源和编辑角度。可选筛选条件 from / to（AAAA-MM-JJ）、sector 和 limit。

{ "from": "2026-12-01", "to": "2026-12-31", "sector": "commerce", "limit": 10 }

每条数据响应都包含从文件中读取的 source（文件 URL）、licence 和 generated_at，以及标明引用页面的 citation：网站采购观察站或2026—2027 年年度内容日历。如果无法访问文件，工具会返回 { "error": "..." }。

关于我们

由位于法国梅斯、在卢森堡开展业务的 Web 和 SEO/AEO 代理机构 Les Créavores 开发。我们打造自己也会使用的工具：欢迎体验免费 AEO 审计（采用相同的评分引擎，浏览器版本）以及网站制作价格晴雨表（开放数据集，CC-BY 许可）。

有问题或建议，或者希望由真人团队而非自动评分系统审计您的网站？请通过 lescreavores.fr 联系我们。