关于 Treza
Treza 是面向编码 Agent 和其他 MCP 客户端的 MCP 服务,可用于生成视频、处理现有媒体并构建发布工作流。它涵盖素材编辑、定时运行及 YouTube 或 TikTok 发布,并在渲染前报价。
主要功能
- 01根据描述生成视频片段
- 02导入并编辑现有媒体
- 03构建并定时运行视频工作流
- 04组合片段、旁白和字幕
- 05准备视频并发布到 YouTube 或 TikTok
- 06运行前估算渲染费用
适用场景
- 01将文字描述制作成视频片段
- 02为现有素材添加字幕或裁剪
- 03安排视频工作流定期运行
- 04准备完成的视频并发布到频道
MCP 相关
Treza 通过托管服务向 MCP 客户端提供视频生成、媒体编辑、工作流、运行、频道和账户工具。对于只能启动本地服务的客户端,也提供 Node 桥接程序。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://www.trezalabs.com/api/mcpclaude mcp add --transport http treza https://www.trezalabs.com/api/mcp{"mcpServers":{"treza":{"type":"http","url":"https://www.trezalabs.com/api/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"treza":{"type":"http","url":"https://www.trezalabs.com/api/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"treza":{"type":"http","url":"https://www.trezalabs.com/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"treza":{"serverUrl":"https://www.trezalabs.com/api/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Treza 插件
通过编码 Agent 制作 AI 视频。此插件将 Cursor、Codex、Gemini CLI、Claude Code,以及任何支持 Agent Plugins 或 MCP 的客户端连接到 Treza,让你的 Agent 根据描述制作短片、完成你已有的媒体素材,并构建可按计划渲染视频并发布到 YouTube 和 TikTok 的视频工作流。
- 服务:
https://www.trezalabs.com/api/mcp(Streamable HTTP,使用动态客户端注册的 OAuth) - 各应用的设置说明:https://www.trezalabs.com/integrations
- 文档:https://docs.trezalabs.com/api/mcp-server
- 隐私:https://docs.trezalabs.com/terms-and-privacy/privacy
安装
首次连接时,系统会使用 Google 帮你登录 Treza 并创建账号。无需粘贴密钥。
Cursor。 添加到 Cursor,或将以下内容放入 ~/.cursor/mcp.json(或项目中的 .cursor/mcp.json),然后重启 Cursor:
{
"mcpServers": {
"treza": { "url": "https://www.trezalabs.com/api/mcp" }
}
}
Codex CLI。
codex mcp add treza --url https://www.trezalabs.com/api/mcp
codex mcp login treza
在 ChatGPT 桌面应用中,Treza 位于 ChatGPT 和 Codex 共用的插件目录中:打开 Plugins,打开 Treza 并添加。
Gemini CLI。 此仓库是一个 Gemini CLI 扩展:
gemini extensions install https://github.com/treza-labs/treza-plugin
然后在 Gemini CLI 中运行 /mcp auth treza。Gemini 也会加载 skills/ 中的技能。
Antigravity CLI。 将 Treza 添加到 ~/.gemini/config/mcp_config.json,然后输入 /mcp 登录:
{
"mcpServers": {
"treza": { "serverUrl": "https://www.trezalabs.com/api/mcp" }
}
}
Claude Code。
claude mcp add --transport http --scope user treza https://www.trezalabs.com/api/mcp
然后在 Claude Code 中运行 /mcp 并登录。
Cline。 按照 llms-install.md 中的说明操作,或在 MCP Servers 下将 URL 添加到 Remote Servers,选择 Streamable HTTP,然后点击 Authenticate。
仅启动本地服务的客户端。 此仓库提供 treza-mcp,这是一个小型 Node 桥接程序,可将每个工具、提示词和资源转发到托管服务。它需要在 API 密钥页面 获取限定范围的密钥,并将其设置为 TREZA_API_KEY:
{
"mcpServers": {
"treza": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "treza-mcp"],
"env": { "TREZA_API_KEY": "treza_live_..." }
}
}
}
TREZA_MCP_URL 可覆盖端点(用于 staging、可自托管)。桥接程序不会在本地运行任何内容;它只是一个代理。
包含内容
| 文件 | 用途 |
|---|---|
plugin.json | Agent Plugins 清单 |
.cursor-plugin/plugin.json | Cursor 插件清单:包含相同的服务和技能,以及徽标 |
mcp.json | 为支持插件的客户端声明 Treza 远程 MCP 服务 |
skills/treza-video-pipelines/ | 一项技能,指导 Agent 用最短路径制作视频,并在开始前估算渲染价格 |
gemini-extension.json | Gemini CLI 扩展清单(使用相同的远程服务) |
llms-install.md | Agent(例如 Cline)可自行遵循的设置步骤 |
bin/treza-mcp.mjs | 通过 npm 以 treza-mcp 名称发布的 stdio 桥接程序。插件本身不会运行它 |
工具
Agent 可调用的 26 个工具:
- 制作视频:
make_video可通过一次调用,根据描述制作一个片段。它会选择模型、准备渲染并返回价格;用户接受后,run_pipeline会启动渲染。 - 处理现有媒体:
list_assets可浏览媒体库,import_media可添加文件(通过公开链接添加,或通过create_upload_url发送本地文件),edit_asset可对单个文件执行一项操作(字幕、放大、修剪、裁剪、叠加、移除背景),assemble_video可将片段与旁白和背景音乐合并,并添加字幕。 - 流水线:
list_pipeline_templates、list_node_types、get_node_type、create_pipeline、update_pipeline、publish_pipeline、list_pipelines、get_pipeline、set_schedule_paused - 运行:
run_pipeline、get_run、list_runs、cancel_run - 频道与发布:
list_connected_channels、connect_channel会返回一个链接,供用户在自己的浏览器中连接 YouTube 频道或 TikTok 账号;publish_asset会整理好已完成的视频,供发布前审核 - 预算与账号:
estimate_run_cost、get_credit_balance、get_profile、create_api_key(仅限 OAuth 连接)
另外两个工具 open_library 和 confirm_publish 属于 Treza 的面板:它们只会在用户使用面板时运行,不会由模型调用。
只读工具带有 readOnlyHint。渲染会消耗预付额度,因此 make_video 和 estimate_run_cost 会先报价;用户接受报价后,run_pipeline 会按该价格启动一次运行。渲染会在后台进行,并返回一个可通过 get_run 轮询的运行任务。
在 ChatGPT 和 Claude 等支持 MCP Apps 面板的客户端中,结果会以面板形式显示:完成的文件、附有“开始渲染”按钮的价格、用于选择文件的媒体库、流水线图,以及发布前的帖子。其他客户端会以文本和链接的形式返回相同结果。使用 publish_asset 发布需要面板;如果没有面板,请通过以 youtube-upload 或 tiktok-upload 节点结尾的流水线进行发布。
运行任务会消耗 Treza 账号中的预付额度。拥有钱包的 Agent 可通过 x402 充值,无需人工介入。
采用 MIT 许可证。支持邮箱:[email protected]
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。