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Snap Router

Snap Router

本地服务
trigeochiral.comAI 与智能体08 周前更新

关于 Snap Router

Snap Router 是面向 Agent 的 MCP 服务,可在合并的 x402 Bazaar 和 MCP Registry 目录中查找并排序适合任务的工具。它一次完成检索,无需调用 LLM。

主要功能

  1. 01按任务发现工具
  2. 02返回排序后的 x402 和 MCP 工具
  3. 03检索合并后的目录
  4. 04单次检索,无需调用 LLM

适用场景

  1. 01为 Agent 任务查找工具
  2. 02同时搜索 x402 和 MCP 目录

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 `snap_router` 工具,返回与任务相关的排序结果,包括 x402 和 MCP 工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"trigeochiral-snap-router": {
"command": "uvx",
"args": [
"snap-router-mcp"
],
"env": {
"SNAP_API": "<SNAP_API>",
"SNAP_XPAYMENT": "<SNAP_XPAYMENT>"
}
}
}
}
启动命令uvx snap-router-mcp
需要配置的环境变量
SNAP_APIBase URL of the hosted Snap Router API (default https://trigeochiral.com)
SNAP_XPAYMENT密钥Optional base64 x402 X-PAYMENT payload for paid calls past the free tier

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypisnap-router-mcp1.0.0

工具

1

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
kinteger否返回的结果数量
taskstring是用通俗语言描述的任务
registriesarray否仅限这些目录(默认值:两者)
max_price_usdcnumber否排除价格高于此值的结果

详细介绍

Snap Router — MCP 服务

为 AI Agent 发现任务所需的工具,在 Base 上使用 USDC 按次付费(x402),提供免费层级,无需注册。

托管 API:https://trigeochiral.com — 将其设为 SNAP_API。

工具

工具说明
snap_router输入任务 → 从合并后的 x402 Bazaar + MCP Registry 目录(16k+)中获取为其提供服务的 x402 / MCP 工具排名。一次调用,约 200ms,无需调用大模型。$0.003

优势

工具数量超过约 2,000 个后,语义检索优于关键词检索,也优于长上下文。Coinbase 的 Bazaar /ask 使用大模型排序(每个任务都会调用一次模型);402index 在其嵌入服务超时时会退回到仅关键词检索。Snap Router 没有这两个问题。

安装

pip install snap-router-mcp
claude mcp add snap-router --env SNAP_API=https://trigeochiral.com -- snap-router-mcp

或使用 uvx(无需安装):

claude mcp add snap-router --env SNAP_API=https://trigeochiral.com -- uvx snap-router-mcp

可选:SNAP_XPAYMENT = base64 编码的 x402 X-PAYMENT 载荷,用于支付超出免费层级的调用费用。不设置时,每个 IP 每天可免费调用 25 次。

直接使用 HTTP(无需 MCP)

curl -sX POST https://trigeochiral.com/v1/snap -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"task":"check a base token for honeypot before trading","k":4}'

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。