trkr

TRKR Agent

将你自己的 AI 助手连接到 TRKR 的合成市场数据。

TRKR 为真实资产模拟数百种完整的另类未来——每一种都包含完整的十年每日价格数据，锚定于当前市场，并由一个了解市场机制、受宏观因素驱动的引擎生成。该引擎从三十年的宏观历史和二十年的资产价格中学习。 此插件可让 Claude 直接查询这些数据；ChatGPT 和任何其他 MCP 客户端也可以访问同一端点（见下文）。

模拟数据保留在 TRKR 的服务器上；分析则由你已经付费使用的助手完成。 TRKR 发送精简后的少量答案——分位数区间、汇总统计数据、降采样后的序列——而不是原始网格。这样可以缩小上下文并降低费用。

安装（Claude）

/plugin marketplace add trkr-ai/trkr-agents
/plugin install trkr

然后设置你的 API 密钥，可在 trkr.ai/app/agents 创建：

export TRKR_API_KEY=trkr_sk_...

或者，不使用插件，直接将任意 MCP 客户端指向此端点：

claude mcp add --transport http trkr https://www.trkr.ai/api/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $TRKR_API_KEY"

ChatGPT

ChatGPT 无法向 MCP 服务发送 API 密钥——OpenAI 的连接器仅支持 OAuth——因此它会改为让你登录。你无需复制密钥。

1. 在 ChatGPT 设置中开启开发者模式。 OpenAI 曾将此选项移至安全与登录、连接器 → 高级设置和应用 → 高级设置中，因此请参照其帮助文章，而不要依赖此处列出的路径。此选项仅在 chatgpt.com 上提供（移动应用中没有），需要付费方案；在 Business 或 Enterprise 工作区中，管理员必须先允许自定义连接器。
2. 创建一个指向 https://www.trkr.ai/api/mcp 的连接器，身份验证方式选择 OAuth。
3. 系统会跳转至 trkr.ai，让你登录并批准连接，然后返回 ChatGPT，此时即可使用相关工具。

本仓库中的技能采用 Claude 格式，因此 ChatGPT 连接器不会安装它。服务器会在自己的 instructions 中提供相同规则，ChatGPT 会在连接时读取这些规则——但如果你在 ChatGPT Project 中使用 TRKR，将 trkr/skills/reading-synthetic-markets/SKILL.md 粘贴到项目的自定义指令中，是最接近的替代方式。

Google Antigravity

Gemini CLI 已于 2026 年 6 月停用，并由 Antigravity（agy 命令）取代。gemini.google.com 上的消费者应用仍不支持添加连接器，因此 Google 用户应使用 Antigravity——它是免费的。

curl -fsSL https://antigravity.google/cli/install.sh | bash
agy install

然后只需运行一条命令——标志必须放在名称之前，而且 http URL 无需 --type 也能自动识别：

agy mcp add --header "Authorization: Bearer $TRKR_API_KEY" \
  trkr https://www.trkr.ai/api/mcp

或者自行将配置写入 ~/.gemini/config/mcp_config.json（单个工作区则写入 .agents/mcp_config.json）。字段名为 serverUrl；Antigravity 不接受 Gemini CLI 使用的 url 和 httpUrl 写法，写错后会像服务宕机一样导致连接失败：

{
  "mcpServers": {
    "trkr": {
      "serverUrl": "https://www.trkr.ai/api/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer trkr_sk_..." }
    }
  }
}

完全省略请求头，Antigravity 就会自行处理 OAuth——它会动态注册，并将你带到 trkr.ai 批准连接，流程与 ChatGPT 相同。

你可以询问什么

• “为什么未来情景 #42 在 2031 年崩盘？”——它会读取该模拟背后的市场机制、宏观路径和价格。
• “评估 60/30/10 的 SPY/AGG/GLD 配置。”——一次运行所有未来情景，并查看结果分布，而不是单一回测结果。
• “为一位将在五年后退休的客户设计方案。”——共同构建资产配置，然后进行测试。
• “这些数据可靠吗？”——查看逐项资产的质量评分卡，而不是听一句保证。

本项目包含什么

trkr/.mcp.json	MCP 服务：提供八种工具，涵盖当前运行
trkr/skills/reading-synthetic-markets/	如何解读集合而不妄下结论——点差与中位数、单位惯例，以及为何按已实现回报筛选未来情景会使基准比较失效

这项技能与工具同样重要。模拟集合容易让人自信地得出一类特定的错误结论，而这项技能正是为了避免助手生成此类结论。

非投资建议

TRKR 是用于分析和压力测试的模拟数据。任何输出都不构成对真实市场的预测。方法说明：trkr.ai/methodology。