关于 tRPC <-> MCP
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
tRPC <-> MCP
通过 MCP 提供 tRPC 路由。
用法
2. 添加到 meta
import { initTRPC } from '@trpc/server';
import { type McpMeta } from 'trpc-to-openapi';
const t = initTRPC.meta<McpMeta>().create();
3. 为路由启用
export const appRouter = t.router({
sayHello: t.procedure
.meta({ openapi: { enabled: true, description: 'Greet the user' } })
.input(z.object({ name: z.string() }))
.output(z.object({ greeting: z.string() }))
.query(({ input }) => {
return { greeting: `Hello ${input.name}!` };
});
});
4. 提供服务
import { StdioServerTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js';
import { createMcpServer } from 'trpc-mcp';
const mcpServer = createMcpServer(
{ name: 'trpc-mcp-example', version: '0.0.1' },
appRouter,
);
const transport = new StdioServerTransport();
await mcpServer.connect(transport);
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一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。